Python使用devtools提高调试效率

本文主要是介绍Python使用devtools提高调试效率，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

 安利一个开源库：GitHub - samuelcolvin/python-devtools: Dev tools for python

## 1. 打印调试信息

示例代码：

# pip install asynctor devtools httpx
import asynctor
from devtools import debug
from httpx import AsyncClientasync def main():async with AsyncClient(follow_redirects=True) as client:r = await client.get("https://qq.com")print(r)debug(r)if __name__ == "__main__":asynctor.run(main)

结果如下：

<Response [200 OK]>
demo.py:11 mainr: <Response [200 OK]> (Response)

其中第一行是print(r)的输出，另外两行是debug(r)的输出，可以看到debug会打印更多的信息。

## 2. 打印程序段耗时

# pip install asynctor devtools httpx
import asynctor
from devtools import debug
from httpx import AsyncClientasync def main():with debug.timer("Let's fetch qq.com"):async with AsyncClient(follow_redirects=True) as client:r = await client.get("https://qq.com")print(r)debug(r)if __name__ == "__main__":asynctor.run(main)

输出如下：

Let's fetch qq.com: 0.375s elapsed
<Response [200 OK]>
demo.py:12 mainr: <Response [200 OK]> (Response)

可以看到输出的信息里，自动加了冒号，并打印出了以秒为单位的程序段耗时 

这篇关于Python使用devtools提高调试效率的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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