统计Statistics | AnyLogic 帮助

本文主要是介绍统计Statistics | AnyLogic 帮助，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

统计Statistics | AnyLogic 帮助

统计对象计算一系列数据样本的统计信息（平均值、最小值、最大值等），数据类型为double。

根据数据被视为离散还是连续，对象的工作原理不同。

演示模型： 观测次数的统计函数打开AnyLogic Cloud中的模型页面。在那里，您可以运行模型或下载它（点击模型源文件）。

连续数据

数据样本在时间上是持久的；也就是说，值在连续时间中持续存在，但仅在离散时间点改变（例如队列长度）。样本必须以递增的时间戳添加到此统计中。平均值、方差等函数假定最后一个添加的值一直持续到调用时间。此类数据集的平均值是一个时间加权值。

离散数据

样本在时间上没有持续时间（例如产品成本或患者的住院时间）。它们作为孤立的、离散的时间点出现，因此平均值仅仅是所有单独样本的总和除以样本数量。

要创建一个统计对象：

1. 从分析面板拖动统计元素到图形编辑器。
2. 转到属性视图。
3. 指定数据样本应被视为离散还是连续。
4. 在值编辑框中输入评估数据项值的表达式。
5. 最后，选择您希望如何更新此数据元素。

属性

通用

名称 — 统计对象的名称。名称用于标识和访问统计。

忽略 — 如果选中，统计对象将从模型中排除。

可见 — 如果选中，统计对象在运行时的演示中可见。

显示名称 — 如果选中，在演示图表上显示统计对象的名称。

离散（样本在时间上没有持续时间） — 如果选中，数据被视为离散。

连续（样本在时间上有持续时间） — 如果选中，数据被视为连续。

值 — 动态评估以获取当前数据样本的表达式。

自动更新数据 — 如果选中，从指定的确切时间（选择使用模型时间）或日期（选择使用日历日期）开始自动添加新数据样本，并以指定的重复时间重复。

不自动更新数据 — 如果选中，统计数据不会自动更新。在这种情况下，您应该自己添加新样本，如更新分析数据对象中所述。

记录到数据库 — 如果选中，此统计元素收集的数据将添加到模型执行日志中 — 统计日志（如果在模型的数据库属性中启用了日志记录）。

您可以设置统计对象将数据写入模型执行日志 — 统计日志。为此，请选择统计的记录到数据库选项，并启用模型写入日志，如模型执行日志中所述。

在运行模型时，您可以查看收集的统计数据，并可选择将其复制到剪贴板，以便稍后将其粘贴到其他应用程序中（例如Excel）进行统计分析。

用于处理收集数据的API

您可以使用统计元素的API处理收集的数据。函数集根据统计元素的类型而有所不同：

• 连续 — 元素是StatisticsContinuous类的实例。

• 离散 — 元素是StatisticsDiscrete类的实例。

连续统计

函数	描述
void add(double value, double time)	向统计中添加新的数据样本，即在给定时间通知统计值的变化。value — 新值。time — 时间。
int count()	返回添加到统计中的样本数量。
void reset()	丢弃所有累积的统计数据。
double max()	返回最大样本值，如果没有添加样本，则返回负无穷大。
double min()	返回最小样本值，如果没有添加样本，则返回正无穷大。
String toString()	返回统计的制表符分隔的多行文本表示。
double deviation()	返回最后一次更新时统计的偏差。
double deviation(double time)	假设最后一个添加的值持续到给定时间，返回给定时间的统计标准偏差。
double integral()	返回最后一次更新时统计的平均积分，如果没有添加样本，则返回0。
double integral(double time)	假设最后一个添加的值持续到给定时间，返回给定时间的统计积分，如果没有添加样本，则返回0。
double mean()	返回最后一次更新时统计的平均值，如果没有添加样本，则返回0。
double mean(double time)	假设最后一个添加的值持续到给定时间，返回给定时间的统计平均值，如果没有添加样本，则返回0。
double meanConfidence()	返回最后一次更新时统计的平均置信区间的半宽，如果没有添加样本，则返回0。平均置信区间假定置信水平等于95%。
double meanConfidence(double time)	假设最后一个添加的值持续到给定时间，返回给定时间的统计平均置信区间的半宽，如果少于2个样本被添加或如果没有经过时间，则返回无穷大。平均置信区间假定置信水平等于95%。
double variance()	返回最后一次更新时统计的方差，如果没有添加样本，则返回0。
double variance(double time)	假设最后一个添加的值持续到给定时间，返回给定时间的统计方差，如果没有添加样本，则返回0。

离散统计

函数	描述
void add(double value)	向统计中添加样本值。
int count()	返回添加到统计中的样本数量。
void reset()	丢弃所有累积的统计数据。
double max()	返回最大样本值，如果没有添加样本，则返回负无穷大。
double min()	返回最小样本值，如果没有添加样本，则返回正无穷大。
String toString()	返回统计的制表符分隔的多行文本表示。
double deviation()	返回统计的标准偏差。
double mean()	返回统计的平均值，如果没有添加样本，则返回0。
double meanConfidence()	返回统计的平均置信区间的半宽，如果没有添加样本，则返回0。平均置信区间假定置信水平等于95%。
double sum()	函数返回添加到统计中的样本的总和，如果没有添加样本，则返回0。
double variance()	返回统计的方差，如果少于2个样本被添加，则返回0。

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