Pandas.str

本文主要是介绍Pandas.str，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Pandas 的 .str 是字符串操作方法，它是 Pandas 中 Series 对象的一部分，提供了对序列中的每个字符串元素进行操作的能力。以下是一些常用的 .str 方法：

1. str.len()：返回字符串的长度。
2. str.lower()：将所有大写字母转换为小写。
3. str.upper()：将所有小写字母转换为大写。
4. str.strip()：去除字符串两端的空白字符。
5. str.lstrip()：去除字符串左侧的空白字符。
6. str.rstrip()：去除字符串右侧的空白字符。
7. str.contains(pat[, case, regex, na])：检查字符串中是否包含指定的模式 pat。可以指定是否忽略大小写 case 和是否使用正则表达式 regex。
8. str.startswith(pat)：检查字符串是否以指定的前缀 pat 开始。
9. str.endswith(pat)：检查字符串是否以指定的后缀 pat 结束。
10. str.isalnum()：检查字符串是否只由字母和数字组成。
11. str.isalpha()：检查字符串是否只由字母组成。
12. str.isdigit()：检查字符串是否只由数字组成。
13. str.join(sep)：使用指定的分隔符 sep 将字符串列表连接成一个字符串。
14. str.split(pat)：按照指定的分隔符 pat 将字符串分割成多个部分。
15. str.replace(old, new)：将字符串中的旧字符串 old 替换为新字符串 new。
16. str.slice(start, stop, step)：对字符串进行切片操作。
17. str.get(i)：返回字符串中索引为 i 的字符。
18. str.findall(pat)：返回字符串中所有匹配正则表达式 pat 的部分。
19. str.repeat(repeats)：将字符串重复指定次数 repeats。
20. str.pad(width[, side])：将字符串填充到指定的宽度 width。
21. str.cat(others, sep=’’, na_rep=None)：将当前字符串与其他字符串序列连接，使用指定的分隔符 sep。
    这些方法可以链式调用，使得对字符串数据的处理变得非常灵活和强大。例如：
    import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的 Series 对象
s = pd.Series(['A man', 'A woman', 'A child'])# 转换为小写
s.str.lower()# 检查字符串是否包含单词 'man'
s.str.contains('man')# 去除字符串两端的空格
s.str.strip()使用 .str 方法可以非常方便地对字符串数据进行处理和分析。

这篇关于Pandas.str的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---