树学习 ---------字典树（Trie Tree）

本文主要是介绍树学习 ---------字典树（Trie Tree），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

字典树，又称为字母数，前缀树等等，不仅可以存储字符，还可以存储数字等，

又称单词查找树，Trie树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。 字典树与字典很相似,当你要查一个单词是不是在字典树中,首先看单词的第一个字母是不是在字典的第一层,如果不在,说明字典树里没有该单词,如果在就在该字母的孩子节点里找是不是有单词的第二个字母,没有说明没有该单词,有的话用同样的方法继续查找.字典树不仅可以用来储存字母,也可以储存数字等其它数据

节点结构：

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