本文主要是介绍Kafka学习笔记 --- 使用案例/应用方面，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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消息
Kafka很好地代替了传统的message broker（消息代理）。Message Broker可以用于各种场合（如将数据生成器与数据处理解耦，缓冲区未处理的消息）。与大多数消息系统相比，Kafka拥有更好的吞吐量、内置分区、具有复制和容错的功能，这使它成为一个非常理想的大型消息处理应用。根据我们的经验，通常消息传递使用较低的吞吐量，但可能要求较低的端到端延迟，Kafka提供了强大的持久性来满足这一要求。在这方面Kafka可以与传统的消息传递系统（ActiveMQ和RabbitMQ）相媲美。
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跟踪网站活动
Kafka的初始化将用户活动跟踪管道重建为一组实时发布-订阅源，这意味着网站活动（浏览网站、搜索、其他操作）被发布到中心Topic，其中每个活动类型中有一个Topic。这些订阅源提供了一系列用例，包括实时处理、实时监视、对加载到Hadoop或离线数据仓库系统的数据进行离线处理和报告。每个用户浏览页面时都声称了许多活动信息，因此活动跟踪的数据量通常非常大。
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度量
Kafka通常用于监控数据。这涉及到分布式应用程序中汇总数据，然后生成可操作的数据集中数据源。
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日志聚合
许多人使用Kafka来代替日志聚合解决方案。日志聚合系统通常从服务器收集服务日志文件，并将其置于一个中心系统（可能是文件服务器或HDFS）进行处理。Kafka从这些日志文件中提取信息，并将其抽象为一个更加清晰的消息流。这样可以实现更低的延迟处理而且易于支持多个数据源及分布式数据的消耗。与Scribe或Flume等以日志为中心的系统相比，Kafka具备同样
这篇关于Kafka学习笔记 --- 使用案例/应用方面的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
