本文主要是介绍主注意对象、刺激传入、奖惩预期、目的对象、亚主注意对象，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我的简单编程尝试在一定程度上影响到我对智能软件的一些结构功能的设计，在稍微复杂一点的编程时，有些设计需要做一些改变，但智能软件有关智能的整体框架不变，如状态中枢、奖惩预期等等，这些以我们的智能为参考，在相关文章中进行了充分的论证了的。比如我在简单编程的小程序中，我设计一次刺激传入与一个主注意对象的选择、兴奋同步，一次主注意对象的兴奋，完成一次奖惩预期，但完整的智能软件不能这样。因为在我的理论中，一般情况下，智能软件对一个对象的表征需要多个主注意对象。而为了适应环境奖惩预期一般需要一个“完整”对象的来进行奖惩预期。我那个小软件只是为了容易编程，且进行一些简单的智能计算，而设计的。
主注意对象、刺激传入、奖惩预期、目的对象、亚主注意对象
最重要的是主注意对象，它是思维的核心，也是智能软件计算、兴奋的核心，它是连接环境刺激与思维的枢纽，它使智能软件的思想行为与环境相适应。主注意对象的“起源”是刺激传入的信息。主注意对象的兴奋要能够正确反应环境刺激，能够正确区分环境刺激。主注意对象的兴奋要能够正确奖惩预期。
亚主注意对象
在我编程的简单的智能软件中，主注意对象在智能软件选择出新的主注意对象后，会通过动力预期成为目的对象，但如果智能软件的功能要更全面一点，主注意对象便不能够直接通过动力预期成为目的对象，因为一般情况下，单个的主注意对象并不能正确完成奖惩预期（因为一个主注意对象并不能正确表征一个对象，往往需要多个“主注意对象”共同表征一个对象，比如要正确表征一个对象，往往需要对这个对象的整体轮廓及其局部某一对象的轮廓，来共同表征，才能与其它对象区分开来），同时一般情况下一个主注意对象的兴奋周期内要完成奖惩预期的计算，时间也会有限制（当然特殊情况下，也可能会完成）。
（由于区分一个对象往往需要多个主注意对象参与，而奖惩预期是被区分的对象的奖惩预期，目的对象的确定需要对象奖惩预期的完成、比较，因而一个目的对象应该至少包含多个“主注意对象”。）
所以，我在这里引入了亚主注意对象的概念。当主注意对象不能再成为主注意对象后，它与其它兴奋达到一定值的记忆柱群，会共同成为亚主注意对象，亚主注意对象对象有数目限制，亚主注意对象的兴奋模式与目的对象的兴奋模式相似（这保证了状态性兴奋识别）。而在主注意对象的动力预期超过一定值后，会产生新的目的对象，这个目的对象包含此刻的几个亚主注意对象（它们都参与了动力预期）。
刺激传入与主注意对象
提取刺激信息、传入刺激信息、选择产生主注意对象。主注意对象要能够表证、识别环境对象，并能够产生奖惩预期。不管如何提取、传入信息，主注意对象应该能够标志与区分环境对象。
刺激传入信息、主注意对象的功能特点我都有描述，下面是讨论刺激传入信息与主注意对象的功能衔接问题。
以视觉为例：编程设计可以使
智能软件持续注意一个对象的轮廓，标准聚焦这个对象的轮廓产生的刺激传入可以对应几个主注意对象。这样编程时，一个记忆柱的传出纤维要少不少。智能软件注意一个刺激对象较长时间时，这几个原始记忆柱群都会先后成为主注意对象。它们都兴奋可以产生一次完整的奖惩预期（为中介奖惩学习设计的）。
智能软件持续注意一个对象的轮廓，不断产生标准聚焦，从而不断产生刺激传入，在这些传入信息的刺激下，选择出主注意对象。也就是说，一个主注意对象可以对应几个聚焦产生的刺激传入。
不管是多个视觉聚焦传入对应一个主注意对象，还是单个视觉聚焦传入对应一个主注意对象，刺激产生的主注意对象，主注意对象都必须能够正确标志轮廓信息，使智能软件能够按要求大概区分必须需要区分的轮廓，从而能够正确参与环境对象的识别。这些功能能够编程实现。
这篇关于主注意对象、刺激传入、奖惩预期、目的对象、亚主注意对象的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
