Python之可变对象及其引用、深拷贝和浅拷贝

本文主要是介绍Python之可变对象及其引用、深拷贝和浅拷贝，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

可变对象及其引用

Python中，

• 变量名关联有值时才存在，如x=5
• 变量名没有关联到特定的类型，类型有关联的对象觉得
• 变量创建后即与特定的Python对象相关联
• Python维护命名空间，其中改变名与变量关联。
  这种联系，称为“引用”，也就是变量名引用对象

当两个名字引用同一可变对象时，会怎样呢？
在以下例子中，通过“变量2=变量1”的方式创的新变量2，实际上时让变量2和变量1引用了同一个值。所以一旦值发生改变，另一个值也会变化。

如果希望复制一个列表，对列表操作但不影响原来的列表，可以使用分片的方法复制[:]，或者copy()方法得到列表的副本。

深拷贝和浅拷贝

简单说就是：
浅拷贝只复制某个对象的引用，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。修改一个，会影响另一个。
深拷贝会创造一个一模一样的对象，新对象和原对象不共享内存，修改新对象不会改变原对对象。

对于列表来说。
list2=list1是浅拷贝
list2=list1.copy() 和list2=list1[:]是深拷贝

对引用可变对象的变量进行操作，可能会改变对象本身或创建一个新的对象。对引用不可变对象的变量进行操作，智慧创建新的变量。

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