本文主要是介绍ubuntu cmake opencv4.2，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
好久没有倒腾 opencv，发现opencv都4.2 版本了，今天编译发现其实cmake命令和3.×的差不多。
可以看看我以前倒腾的一个编译步骤。
我的opencv 和 opencv_contrib 都是克隆下来的，master目前的版本是4.3不稳定版本，所以建议checkout到4.2
# 在opencv下：
git checkout 4.2.0
# 在opencv_contrib下，版本一定要和opencv版本对应，否则会报错
git checkout 4.2.0
这次遇到的一个最大的问题，不是编译，而是一些文件的下载。在没有梯子的情况下，30k的小水管倒腾了一天，我下载好了，供大家使用。
- 百度云盘-[wb18]
- csdn下载
这个包下载下来，还不能直接起到作用，要使用起来，还需要拷贝到对应的目录里面，我这里写了一个python脚本，供大家参考:
import os
import shutil# 下面三个变量根据自己实际情况修改
package_path = './opencv_down_data' # 我整理的包，大家可以在我分享的百度云盘或者csdn下载。
src_dir = '~/workspace/source_got/opencv/opencv-20200316/' # 是源代码目录
build_dir = os.path.join(src_dir, 'build/') # cmake 的编译目录# 这个是opencv cmake 自创的一个缓存目录
catch_dir = os.path.join(src_dir, '.cache/')# 下面是路径结构
# 前者文件名和下载名一样，是编译目录下的目录结构
# 后者文件名加上了hash校验值，是缓存目录下的目录结构
dir_paths = [#['3rdparty/ippicv/ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz',#'ippicv/7421de0095c7a39162ae13a6098782f9-ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general.tgz'], # 做到master分支上，导致资源是编译4.3的了['3rdparty/ippicv/ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz','ippicv/c0bd78adb4156bbf552c1dfe90599607-ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz'],#这个是4.2的资料['3rdparty/ade/v0.1.1f.zip','ade/b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.zip'],['downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm.i','xfeatures2d/boostdesc/0ea90e7a8f3f7876d450e4149c97c74f-boostdesc_bgm.i'],['downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_bi.i','xfeatures2d/boostdesc/232c966b13651bd0e46a1497b0852191-boostdesc_bgm_bi.i'],['downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_hd.i','xfeatures2d/boostdesc/324426a24fa56ad9c5b8e3e0b3e5303e-boostdesc_bgm_hd.i'],['downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_064.i','xfeatures2d/boostdesc/202e1b3e9fec871b04da31f7f016679f-boostdesc_binboost_064.i'], ['downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_128.i','xfeatures2d/boostdesc/98ea99d399965c03d555cef3ea502a0b-boostdesc_binboost_128.i'], ['downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_256.i','xfeatures2d/boostdesc/e6dcfa9f647779eb1ce446a8d759b6ea-boostdesc_binboost_256.i'], ['downloads/xfeatures2d/boostdesc_lbgm.i','xfeatures2d/boostdesc/0ae0675534aa318d9668f2a179c2a052-boostdesc_lbgm.i'], ['downloads/xfeatures2d/vgg_generated_48.i','xfeatures2d/vgg/e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179-vgg_generated_48.i'], ['downloads/xfeatures2d/vgg_generated_64.i','xfeatures2d/vgg/7126a5d9a8884ebca5aea5d63d677225-vgg_generated_64.i'], ['downloads/xfeatures2d/vgg_generated_80.i','xfeatures2d/vgg/7cd47228edec52b6d82f46511af325c5-vgg_generated_80.i'], ['downloads/xfeatures2d/vgg_generated_120.i','xfeatures2d/vgg/151805e03568c9f490a5e3a872777b75-vgg_generated_120.i'], ['share/opencv4/testdata/cv/face//face_landmark_model.dat','data/7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat' ]] # 如果还没有编译过，可能有的目录不存在
# 检查一下，没有创建一个
def chmk_parent_dir(p):t = os.path.dirname(p)if not os.path.exists(t):os.makedirs(t)# 拷贝部分
for de in dir_paths:file_p = os.path.join(package_path, os.path.basename(de[0]))bin_p = os.path.join(build_dir, de[0])chmk_parent_dir(bin_p)shutil.copy(file_p, bin_p)catch_p = os.path.join(catch_dir, de[1])chmk_parent_dir(catch_p)shutil.copy(file_p, catch_p)# 安装的时候遇到的坑，我怀疑这个ippicv是不是亲生的
# 这里需要自己解压 ippicv_2020_lnx_intel64_20191018_general
def cd_path(p):if os.path.exists(p):os.chdir(os.path.dirname(p)) if os.path.isfile(p) else os.chdir(p)return Trueelse:print("dir not exists: %s" % (p))return Falseippicv = os.path.join(build_dir, package_path[0][0])
if cd_path(ippicv):os.system('tar xf %s' % (ippicv))
根据上面脚本，可以将文件拷贝到对应目录，骗过cmake到网上去下载程序包。
然后就cmake， 命令里面的路径根据自己的环境进行修改，这个是参考以前的文档修改的，当时没有做记录，大家将就看，也可以在官网文档上参考：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-20200316/modules \-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=~/anaconda3/bin/python3 \-D WITH_TBB=ON \-D WITH_V4L=ON \-D WITH_QT=OFF \-D BUILD_opencv_python3=ON \-D BUILD_opencv_python2=OFF \-D PYTHON3_EXECUTABLE=~/anaconda3/bin/python3 \-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=~/anaconda3/include/python3.7m \-D PYTHON3_LIBRARY=~/anaconda3/lib/libpython3.7m.so \-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages \-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include/ \-D PYTHON_NUMPY_PATH=~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages \-D WITH_GTK=ON \-D WITH_OPENGL=ON \-D WITH_CUDA=OFF \-D BUILD_EXAMPLES=ON \-D HDF5_hdf5_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so ..
然后make一下就好了
make -j8
其他问题：
如果 opencv 和 opencv_contrib 的版本没有对上，报错了：
Scanning dependencies of target example_tutorial_optical_flow_dense
/home/lhpc04/workspace2/source_got/opencv/opencv-20200316/samples/cpp/stitching_detailed.cpp: In function ‘int main(int, char**)’:
/home/lhpc04/workspace2/source_got/opencv/opencv-20200316/samples/cpp/stitching_detailed.cpp:434:31: error: ‘cv::xfeatures2d::SIFT’ has not been declaredfinder = xfeatures2d::SIFT::create();
问题不大，记得 使用对应版本。
嗯，完成！
这篇关于ubuntu cmake opencv4.2的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
