本文主要是介绍python之matplotlib （7 三维图、动图），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
三维图
三维图分为表面图（不透视）和框线图（只有线，透视）两种。
表面图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np#绘制三维图
X=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X**2+Y**2)
Z=np.sin(R)fig=plt.figure()
ax1=fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8],projection='3d')ax1.plot_surface(X,Y,Z,cmap='plasma',alpha=0.7)
ax1.set_title('表面图')plt.show()
绘制表面图和绘制二维图道理相似，再添加坐标轴时要加上projection='3d'，表明添加的是一个三维的坐标轴。之后利用plot_surface函数绘制三维图。
可能某些情况下会报错：UserWarning: missing from current font.，原因是中文字体问题。
大家可见这篇博文处理报错问题：使用matplotlib绘图中文字符显示问题：UserWarning: missing from current font.-CSDN博客
线框图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npX=np.arange(-4,4,0.25)
Y=np.arange(-4,4,0.25)
X,Y=np.meshgrid(X,Y)
R=np.sqrt(X**2+Y**2)
Z=np.sin(R)fig=plt.figure()
ax2=fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8],projection='3d')
ax2.plot_wireframe(X,Y,Z,color='k',linewidth=0.5)#线框图
ax2.set_title('线框图')plt.show()
线框图和表面图的区别大家可以对比两张图片。在画法上两者没有太大的区别，唯一就是改变了关键函数：plot_wireframe()
动图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
def func(x, t): """ 二维函数,这里以x的正弦波为例,t控制波的移动 """ return np.sin(x - t)#左加右减，这里是向右移动
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, func(x, 0), linewidth=2)
ax.set_xlim(0, 2 * np.pi)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
def update(frame): t = frame / 100 y = func(x, t) #其实t是每换一帧图片移动的位置line.set_ydata(y) return line,
ani = FuncAnimation(fig=fig, func=update, frames=100, interval=50, blit=True)
#参数解释：fig即画布，func为每帧动画的更新函数，frames为总共有多少帧图片
#还有一个init_func（上边是默认的，没有写）表示动画初始状态的函数，
# interval表示更换每帧图片的时间间隔，blit表示是重绘动画改变的部分（1）还是全部重绘（0）
# ani.save("animation.gif", writer='pillow') 保存plt.show()
首先定义了一个图像函数func(x,t)，其次在图中画出图像初态，即t=0时的图像。然后定义更新函数，line.set_ydata()表示更新y轴的数据。这个函数要传进FuncAnimation函数参数func，参数fig表示在哪里画，frames是有多少帧图片，interval是每帧图片更新的时间间隔（毫秒），blit是每次更新是否只更新不一样的部分，这个关系到画图的快慢。
创作不易，还请大家多多支持。如有错误，还请不吝赐教。
这篇关于python之matplotlib （7 三维图、动图）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
