numpy选取元素学习，切片

本文主要是介绍numpy选取元素学习，切片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考https://blog.csdn.net/LOUISLIAOXH/article/details/50207971的博客学习下numpy选取元素的操作：

import numpy as nparr = np.arange(10)  # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]# 完整切片
# 取索引为0(包含)到索引为2(不包含)之间的元素且步长为1
print(arr[0:2:1])  # [0 1]# 取索引为0(包含)到索引为10(不包含)之间的元素且步长为2
print(arr[0:10:2])  # [0 2 4 6 8]# 切片省略步长
#取索引为0(包含)到索引为2(不包含)之间的元素
print(arr[0:2])  # [0,1],默认步长1# 省略结束索引
print(arr[1::2])  # [1 3 5 7 9]# 对比上一行,索引可以为10,这样可以输出9,如果索引制定1到9,则索引不包含9
# 不过print(arr[10])肯定下标越界的,切片索引和这个不一样的
print(arr[1:9:2])  # [1 3 5 7]
print(arr[1:10:2]) # [1 3 5 7 9]# 省略结束索引和步长,以下都是[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
print(arr[1:])
print(arr[1::])# 省略开始索引
print(arr[:2:1])  # [0 1],选取索引为0到2之间# 省略开始索引及步长
print(arr[:2:])  # [0 1],选取索引为0到2之间# 省略开始索引及结束索引
print(arr[::2])  # [0 2 4 6 8]# 使用负数步长来翻转数组
print(arr[::-1])  # [9 8 7 6 5 4 3 2 1 0]# 二维数组
tmp = [[1, 2, 3, 4, 5, 6],[7, 8, 9, 10, 11, 12],[71, 81, 91, 101, 111, 121]]
arr2 = np.asarray(tmp)'''
[[ 1  2  3  4][ 7  8  9 10]]
'''
print(arr2[0:2, 0:4])

 

这篇关于numpy选取元素学习，切片的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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