本文主要是介绍图文详解ThreadLocal：原理、结构与内存泄漏解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一.什么是ThreadLocal
二.ThreadLocal的内部结构
三.ThreadLocal带来的内存泄露问题
▐ key强引用
▐ key弱引用
总结
一.什么是ThreadLocal
在Java中，ThreadLocal 类提供了一种方式，使得每个线程可以独立地持有自己的变量副本，而不是共享变量。这可以避免线程间的同步问题，因为每个线程只能访问自己的ThreadLocal变量。通过ThreadLocal为线程添加的值只能由这个线程访问到，其他的线程无法访问，因此就避免了多线程之间的同步问题
使用ThreadLocal时，通常需要实现以下步骤：
- 初始化：创建ThreadLocal变量。
private static ThreadLocal<T> threadLocal = new ThreadLocal<>(); - 设置值：使用set(T value)方法为当前线程设置值。
threadLocal.set(value); - 获取值：使用get()方法获取当前线程的值。
T value = threadLocal.get(); - 移除值：使用remove()方法在线程结束时清除ThreadLocal变量，以避免内存泄漏。
threadLocal.remove();
在下面这个示例中，在主线程中存储了一个整形的10，新建一个线程后去取这个值是取不到的，因为该值只属于主线程，故输出为null
public class ThreadLocalExample {private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();public static void main(String[] args) {// 设置线程局部变量的值threadLocal.set(10);// 这个值在其他线程中是取不到获取的new Thread(() -> {Integer value = threadLocal.get();//nullSystem.out.println("Thread value: " + value);}).start();}
}
二.ThreadLocal的内部结构
在JDK8之后每一个线程都会维护一个ThreadLoaclMap，这个Map是一个哈希散列结构，如下图所示，每一个元素（Entry）都是一个键值对，key为ThreadLocal，Value为存储的数据，也就是set()方法存储的内容。
但是在早期并不是这样的，早期的JDK中都是由ThreadLocal来维护这样的一个Map，里面的key则是Thread，就像下图这样
Thread线程数一般往往是大于ThreadLocal的，那么当线程销毁的时候对比俩个方案，JDK8的方案则可以节省更多的内存空间（只需要将对应的ThreadLocalMap删除），JDK8之前的方案由于Thread只是Map的一个节点的key，将其释放掉就会导致这块Map的空间利用率很低。
我们也可以打开ThreadLocalMap的核心源码，会发现正是JDK8方案所示的结构
以下是添加了中文注释的版本
static class ThreadLocalMap {/*** 存储的每个元素--Entry*/static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}/*** 初始容量--必须是2的整数幂*/private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;/*** 存放数据的Table，长度也必须是2的整数幂*/private Entry[] table;/*** 数组内已使用的长度，即Entrys的个数*/private int size = 0;/*** 进行扩容的阈值*/private int threshold; // Default to 0
}三.ThreadLocal带来的内存泄露问题
首先是内存泄漏的概念：
- 内存溢出：没有足够的内存供申请者使用
- 内存泄漏：程序中已经动态分配的内存由于某种原因未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至崩溃。此外内存泄漏的堆积最终也会导致内存溢出。
下图是ThreadLocal相关的内存结构图，在栈区中有threadLocal对象和当前线程对象，分别指向堆区真正存储的类对象，这俩个指向都是强引用。在堆区中当前线程肯定是只有自己的Map的信息的，而Map中又存储着一个个的Entry节点；在Entry节点中每一个Key都是ThreadLocal的实例，同时Value又指向了真正的存储的数据位置，以上便是下图的引用关系。
那么所谓的内存泄漏，其实就是指的Entry这块内存不能正确释放
有人可能会猜测出现内存泄漏是因为Entry中使用了弱引用的key（如下所示继承关系中的WeakReference），但这种理解其实是不对的
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}强弱引用的概念：
- 强引用(StrongReference)：就是我们最常见的普通对象引用，只要还有强引用指向一个对象，就能表明对象还“活着”，垃圾回收器就不会回收这种对象。
- 弱引用(WeakReference)：垃圾回收器一旦发现了只具有弱引用的对象，不管当前内存空间足够与否，都会回收它的内存。
▐ key强引用
我们可以按照强弱引用来分别推算一下，首先是强引用的情况
当我们在业务代码中使用完ThreadLocal，在栈区指向堆区的这个指向关系就会被回收掉了，但是由于Key是强引用指向ThreadLocal，故而堆区中的ThreadLocal无法被回收，此时的Key指向ThreadLocal，另外由于当前线程还没有结束，则下面那条强引用指向关系任然存在。故为下图的关系状态
在这样的情况下，由于栈上的指向已经消失了，我们无法访问到堆上的ThreadLocal，故而无法访问到Entry，但是Entry又有Map指向它，故而无法进行回收。那么此时的Entry即无法访问也无法回收，这就造成了Entry的内存溢出。
▐ key弱引用
其次是弱引用的情况，当我们在业务代码中使用完ThreadLocal就通过垃圾回收（GC）进行了回收，那么由于Key是弱引用，Key此时就指向null，但是由于当前线程还没有结束，则下面那条强引用指向关系任然存在
在这样的情况下，Entry由于仍然有Map指向它所以不会被GC回收掉，但是此时的Key又为null，所以我们无法访问到这个Value。这就导致了这个Value我们即不能访问到也不能进行回收，此时就造成了Value的内存泄漏。
总结
通过以上分析，我们得知了不管Entry中的Key是否为弱引用，都会造成内存泄漏的情况，只不过强引用下是Entry的内存泄漏，弱引用下是Value的内存泄漏。造成这样内存泄漏的情况都有这样的共同特性：
- 都没有手动删除Entry
- 当先线程都在运行
也就是说，只要我们在使用完ThreadLocal后，调用其remove()方法删除对应的Entry就可以避免内存泄漏的问题。
并且由于ThreadLoaclMap是Thread的一个属性，故而它的生命周期和线程一样，那么当线程的生命周期结束，自然也就没有Map指向Entry，这也就在根源上解决了问题。
综上所述，造成ThreadLoacl内存泄漏的根本原因是：由于ThreadLoaclMap的生命周期和Thread一样长，如果没有手动删除对应的Key就会导致内存泄漏。
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