基于SpringBoot+Vu e.js校园疫情防控系统的设计与实现

本文主要是介绍基于SpringBoot+Vu e.js校园疫情防控系统的设计与实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

前言
具体实现截图
详细视频演示
技术栈
系统测试
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前言

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具体实现截图

研究背景及现状
可视化技术在大规模的数据相关性分析中有着广泛的应用。因为所涉的资料较为零散，所以资料的结构也存在著不一致的情况，并且一般都是以手工方式进行的，另外，资料的处理也具有一定的非结构化与不确定性；因此，一般的数据分析系统很难构成一个稳定的分析流程或模式，因此很难以将数据转移到应用系统中去展开对它们的分析和挖掘工作。但是，一个具有强大能力的可视化数据分析平台，能够帮助人们对数据进行有效的关联分析，并得出一份完善的分析表格。表格中包括了与全部事件有关的信息，还能够对数据分析的过程和数据链走向进行全面的展现。此外，这些分析表格还可以将它们保存为其他格式，方便有关人员查阅。
大规模数据的处理一般涉及到数据的收集，整理，存储；分析和挖掘、展示等多个步骤。可视化作为大数据分析的一个关键步骤，可以用更直观的图形、表格、地图等方式来展示数据。
“视觉分析并非只是把一个数据源，做成一个很好看的图形。业务对数据等展开分析，从而形成公司自己的洞见，之后再用直观、形象的方式将其展现出来，这就是所谓的“可视”。
Qlik于2009年正式进军中国，现已发展出一批用户，包括联想和苏泊尔等。他说：“中国用户对可视分析、云计算和数据控制等方面的要求非常高。目前，我们面临的最大挑战是，我们必须抓紧时间。在中国各产业迅速发展的过程中，我们将提供更快更全面的产品与服务，以适应日益增加的市场需要。
使用者需要对大数据有一个准确的认识。大数据是无法用金钱购买到的。一个公司要将大数据发挥到最大，就可以从一个小的应用入手，逐步扩大，逐步地去认识并把握这些数据的特性。在这种情况下，我们就要求有一种平台工具。
在全国范围内，腾讯新闻、新浪新闻、百度新闻等多个媒体都在发布这条新闻，但这些媒体收集到的新闻都不一样，所以如何将这些新闻整理出来，才是最重要的。
国外的疫情发布的时间比较长，网站的更新也不像我国那么快，现在的疫情数据分析也不像我国那么完善和先进。
以此为基础，我将各个大平台上的危机信息收集起来，并将其保存到 mysql数据库中，并对其进行总结，最后利用 Java语言对其进行数据分析，从而构建出一个可以全面掌握危机监测的可视化系统。

1.2课题研究的意义
新时期的到来，既是一次长期的努力，也是一次负起责任的行动；一种小心，一种耐心，一种坚韧，一种“常”。过去我们虽无瘟疫，虽有“晴天”，但以后也会有零星的，局部的和局部的疾病出现；一场区域性的“雨”也许会再次降临。在艰苦的斗争和磨练之后，我们会愈加珍惜这次的成功，愈加珍惜它所能带来的成功。以常态化疫情防控为一切工作的前提和基础，坚持防疫不忘发展，发展不忘防疫，同步部署、同步推进、同步检查、同步考核。引导全社会充分认识到疫情防控的长期性、艰巨性和复杂性，做到小心谨慎，继续努力，克服麻痹、厌战和侥幸心理。放下心来，做好防控工作，做好每一项工作。利用多种媒体宣传，提高公众对传染病的认知水平，使公众始终提高警惕，并科学戴好口罩；要经常洗手，并与他人保持一定的距离。日常生活中要注意保持健康的生活方式，保持健康的饮食习惯。积极开展爱国卫生运动，加强公共卫生设施建设，提升社会文明程度，用数千个文明健康的小环境，构建了常态化疫情防控的社会大防线。
“防”是最为经济和有效的策略，要想做好这一工作，就要更加精准和有效。武汉市已开展了几十万人的检测，没有发现任何疑似和疑似的患者，也没有发现任何一个密切接触者的检测结果。湖北武汉没有检测到一例活体病毒，而且没有检测到一例负阳性的样本，说明该区域是一个非常安全、非常健康的区域。当前，国内的疾病仍在全球传播，国内还可能出现零星、局部和可能的输入性疾病。我们应当把“反输入”问题摆到更加突出的位置。
坚特每日监测即对社区内的传染性疾病进行全方位、不间断的监测。建设包括医疗机构、疾控机构和科研院所；建立完善的检测系统，包括第三方检测机构等，达到每个县（市、区）至少拥有2个核酸检测实验室的目的。实施大规模的核酸检测工作方案，让所有人都能参与，都能参与。自4月1日起，截至9月7日，共有2,310万人次接受了核酸测试。对主要人群如集贸市场，超市，食品冷冻冷冻运输企业等开展日常检查。从6月14日开始，对公司生产和工作环境的近70万份样本进行了检测，结果均为阳性。
完善的多地点起动报警制度。疫情的预警，必须要做到及时、精准。健全医疗、卫生、口岸、边防等部门的公共服务系统。航空、教育、市场监管等部门。商务、交通、公安、空港、火车站、医院。商场、超市、集贸市场等单位或场所的触发网络，要明确触发标准，规范触发流程，确保在出现突发事件时；能够做到早发现早报告。在全国范围内建立一个统一的发热门诊，在这个阶段，任何一个医院都不得接收任何一个发热病人。

详细视频演示

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技术栈

本系统使用 Java语言，采用 springboot框架的技术体系，以 MVC 的设计模式进行开发。
1、基于《软件工程》中的“瀑布模型”进行需求分析和产品设计；
2、采用第三范式完成数据库建模，最终生成数据库表；
3、使用springboot框架搭建web开发环境；
4、了解Vue.js前端开发知识，使ElemetUI完成前端设计;
5、学习阿帕奇echarts文档，完成疫情数据可视化显示图表设计；
6、学习http协议，学会使用ajax+js完成实时疫情统计；
一个好的工程，特别是一个高效率的工程，除了要求严格的逻辑与编码方式外，还要求有强大的工程工具与环境作为支撑。而对于工具的选取，则是考虑到了它们的优势和劣势，以及它们的适用范围。所需的支撑能够适用于并对项目流程、占用空间、构架、数据库连接等方面进行良好的调整。同时，在整个系统的设计和实现中，系统的构建也是一个非常重要的步骤，它要求对系统进行一系列具体的设置。
3.1 Java语言
Java是一种以对象为导向的静态程序设计语言，它可以使软件开发者的思维变得更加简单；在写大规模的程序时，能使程序井井有条。所以，由于它的两个特点，即它的强大和易于理解，它被越来越多的用于教学和实际的使用。
3.2 MySQL
MySQL是一种现在归甲骨文所有的关系型数据库管理系统。MySQL是一个将数据存放在多个表格中的相关型数据库，它可以加快查询的速度，增强其灵活性，而不用把全部数据都存放在一个大型的存储库中。MySQL在采用 C或者 C++的时候，为了保证其源码的可移植性，采用了经过多次试验的多种编译器、 AIX；FreeBSD、HP-UX、 Linux、 Mac OS、 NovellNetware、 OpenBSD、 OS/2、 Wrap、 Solaris以及其他一些操作系统也得到了支援。采用了多个程序语言接口，对多线程进行了有效的支援，对 CPU的使用率也很高。此外，还为诸如 JDBC之类的数据库进行了连接。对于一个庞大的资料库，它的处理率高达几百万个[5]。对普通的散户和中小企业来说， MySQL尽管没有那么强的能力，但是就普通用途而言，它还是够用的。此外， MySQL还是一种能带来巨大好处的开放源码软件。
在以前的课程中， MySQL也是必然要用到的，所以与 Oracle的大规模数据相比，我们已经有了很好的基础；MySQL的规模比较小，它更适用于这个主题和系统的开发和后台管理，而 Oracle则是在数据库方面始终走在前列的一款产品，它是全球最受欢迎的一款数据库管理系统，具备很好的可移植性；该数据库解决方案具有高效和良好的稳定性，适用于高吞吐量环境。
3.3 SpringBoot
SpringBoot是一款全新的架构，其重点在于对当前市场上的主流架构进行管理和集成，例如 SSM架构，我们都了解到 SSM架构有许多的原生架构的设定；而 SpringBoot则很好地帮我们解决了这个问题，它几乎没有任何的组态性，只要编写一些简单的组态性代码，就能把 SSM架构集成起来；对于编程人员来说，这简直就是天赐良机。
SpringBoot具有以下优势：
1、内置不同的网络趋势容器，不需要手工配置 War软件。
2、简化了 Maven的配置，所有的东西都是自动化的，让编程人员只需要专心编写商业代码即可。
3、不必编写不同的 XML概要，只需要用不同的注释就能完成架构的集成。
3.4 MyBatis
MyBatis是 Apache开发的一个开放源码 iBatis，在2010从 Apache软件基金会移植到 googlecode之后，被命名为 MyBatis。这是一个很好的持久性架构，可以提供正常的 SQL查询、储存程序以及先进的地图。MyBatis基本上不需要手动设定 JDBC编码和参数，也不需要搜索结果集合【6】。MyBatis通过一个简单的 XML或者一个注释来进行组态和初始映射，把 Java的一个界面以及一个一般的 Java对象（POJO）映射到一个数据库中的一个记录。
3.5 MySQL数据库
MySQL是瑞典 MySQLAB公司所研发的一种基于关系的数据库管理系统，它现在是甲骨文的一种新的产品。MySQL （MySQL）是目前最受欢迎的一种关系型数据管理系统，在 WEB领域中， MySQL是最佳的 RDBMS应用程序。
MySQL是以 C、 C++为基础，采用不同的编译程序对其进行测试，以确保其可移植性。支持 AIX, FreeBSD,HP-UX, Linux, Mac操作系统，诺威网， OpenBSD；包括 OS/2 Wrap, SOLARIS, WINDOWS等。它的 API可用于许多程序设计语言。支援多执行绪，可最大限度的使用电脑。支持各种不同的数据库接口，如 TCP/IP, ODBC, JDBC等。可以对几百万个以上的数据进行分析。
MySQL所提供的能力足以满足普通用户和中小企业的需求，并且因为 MySQL是一个开源的软件，所以它能够极大地减少所有的费用。