Spring Cloud(七)服务网关 Zuul Filter 使用

2024-08-21 06:48

本文主要是介绍Spring Cloud(七)服务网关 Zuul Filter 使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Spring Cloud(七)服务网关 Zuul Filter 使用

上一篇文章中,讲了Zuul 转发,动态路由,负载均衡,等等一些Zuul 的特性,这个一篇文章,讲Zuul Filter 使用,关于网关的作用,这里就不再次赘述了,重点是zuul的Filter ,我们可以实现安全控制,比如,只有请求参数中有token和密码的客户端才能访问服务端的资源。那么如何来实现Filter了?

Spring Cloud Zuul

zuul 执行流程

执行流程图

Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的。Zuul中定义了四种标准过滤器类型,这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。

PRE:这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。

ROUTING:这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。

OST:这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。

ERROR:在其他阶段发生错误时执行该过滤器。

除了默认的过滤器类型,Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。例如,我们可以定制一种STATIC类型的过滤器,直接在Zuul中生成响应,而不将请求转发到后端的微服务。

准备工作

我们先拿之前两篇文章,构建的两个微服务代码为基础,进行下面的操作

建议先阅读以下两篇文章

Spring Cloud(四) 服务提供者 Eureka + 服务消费者 Feign
Spring Cloud(三) 服务提供者 Eureka + 服务消费者(rest + Ribbon)

http://www.ymq.io/2017/12/06/spring-cloud-feign/

http://www.ymq.io/2017/12/05/spring-cloud-ribbon-rest/

Eureka Service

导入第三篇文章中的项目:作为服务注册中心

spring-cloud-eureka-service

Eureka Provider

导入第三篇文章中的项目:作为服务的提供者

spring-cloud-eureka-provider-1
spring-cloud-eureka-provider-2
spring-cloud-eureka-provider-3

简单使用

新建项目 spring-cloud-zuul-filter

添加依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
</dependency>

开启服务注册

在程序的启动类 ZuulFilterApplication 通过 @EnableZuulProxy 开启 Zuul 服务网关

package io.ymq.example.zuul.filter;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
import org.springframework.context.annotation.Bean;@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class ZuulFilterApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ZuulFilterApplication.class, args);}
}

添加配置

配置文件 application.yml

spring:application:name: zuul-service-filterserver:port: 9000zuul:routes:api:path: /**serviceId: eureka-providereureka:client:serviceUrl:defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

TokenFilter

ZuulFilter 是Zuul中核心组件,通过继承该抽象类,覆写几个关键方法达到自定义调度请求的作用

TokenFilter 过滤器

package io.ymq.example.zuul.filter;import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;/*** 描述: 过滤器 token** @author yanpenglei* @create 2017-12-11 14:38**/
public class TokenFilter extends ZuulFilter {private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class);@Overridepublic String filterType() {return "pre"; // 可以在请求被路由之前调用}@Overridepublic int filterOrder() {return 0; // filter执行顺序,通过数字指定 ,优先级为0,数字越大,优先级越低}@Overridepublic boolean shouldFilter() {return true;// 是否执行该过滤器,此处为true,说明需要过滤}@Overridepublic Object run() {RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();HttpServletRequest request = ctx.getRequest();LOGGER.info("--->>> TokenFilter {},{}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString());String token = request.getParameter("token");// 获取请求的参数if (StringUtils.isNotBlank(token)) {ctx.setSendZuulResponse(true); //对请求进行路由ctx.setResponseStatusCode(200);ctx.set("isSuccess", true);return null;} else {ctx.setSendZuulResponse(false); //不对其进行路由ctx.setResponseStatusCode(400);ctx.setResponseBody("token is empty");ctx.set("isSuccess", false);return null;}}}

PasswordFilter

ZuulFilter 是Zuul中核心组件,通过继承该抽象类,覆写几个关键方法达到自定义调度请求的作用

PasswordFilter 过滤器

package io.ymq.example.zuul.filter;import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;/*** 描述: 过滤器 Password** @author yanpenglei* @create 2017-12-11 15:40**/
public class PasswordFilter extends ZuulFilter {private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class);@Overridepublic String filterType() {return "post"; // 请求处理完成后执行的filter}@Overridepublic int filterOrder() {return 1; // 优先级为0,数字越大,优先级越低}@Overridepublic boolean shouldFilter() {RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();return (boolean) ctx.get("isSuccess");// 判断上一个过滤器结果为true,否则就不走下面过滤器,直接跳过后面的所有过滤器并返回 上一个过滤器不通过的结果。}@Overridepublic Object run() {RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();HttpServletRequest request = ctx.getRequest();LOGGER.info("--->>> PasswordFilter {},{}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString());String username = request.getParameter("password");if (null != username && username.equals("123456")) {ctx.setSendZuulResponse(true);ctx.setResponseStatusCode(200);ctx.set("isSuccess", true);return null;} else {ctx.setSendZuulResponse(false);ctx.setResponseStatusCode(400);ctx.setResponseBody("The password cannot be empty");ctx.set("isSuccess", false);return null;}}
}

开启过滤器

在程序的启动类 ZuulFilterApplication 添加 Bean

@Bean
public TokenFilter tokenFilter() {return new TokenFilter();
}@Bean
public PasswordFilter PasswordFilter() {return new PasswordFilter();
}

filterType

filterType:返回一个字符串代表过滤器的类型,在zuul中定义了四种不同生命周期的过滤器类型,具体如下:

  • pre:路由之前
  • routing:路由之时
  • post: 路由之后
  • error:发送错误调用
  • filterOrder:过滤的顺序
  • shouldFilter:这里可以写逻辑判断,是否要过滤,本文true,永远过滤。
  • run:过滤器的具体逻辑。可用很复杂,包括查sql,nosql去判断该请求到底有没有权限访问。

测试服务

依次启动项目:

spring-cloud-eureka-service
spring-cloud-eureka-provider-1
spring-cloud-eureka-provider-2
spring-cloud-eureka-provider-3
spring-cloud-zuul-filter

启动该工程后,访问服务注册中心,查看服务是否都已注册成功:http://localhost:8761/

查看各个服务注册状态

查看 eureka 监控,看服务是否都注册成功

token 测试

访问:http://127.0.0.1:8761/

步骤一 提示 token is empty

访问:http://127.0.0.1:9000/

浏览器访问

步骤二 加上token ?token=token-uuid ,已经验证通过了,提示 The password cannot be empty

访问:http://127.0.0.1:9000/?token=token-uuid

token is empty

password 测试

![The password cannot be empty][3]

加上tokenpassword &password=123456 ,已经验证通过

访问:http://127.0.0.1:9000/?token=token-uuid&password=123456

F5 刷新,每次都验证通过,并且负载均衡

Hello Zuul

源码下载

GitHub:https://github.com/souyunku/spring-cloud-examples/tree/master/spring-cloud-zuul-filter

码云:https://gitee.com/souyunku/spring-cloud-examples/tree/master/spring-cloud-zuul-filter

Contact

  • 作者:鹏磊
  • 出处:http://www.ymq.io
  • Email:admin@souyunku.com
  • 版权归作者所有,转载请注明出处
  • Wechat:关注公众号,搜云库,专注于开发技术的研究与知识分享

关注公众号-搜云库

这篇关于Spring Cloud(七)服务网关 Zuul Filter 使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1092429

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数