秋招突击——8/20——知识补充——Java容器

2024-08-21 03:28

本文主要是介绍秋招突击——8/20——知识补充——Java容器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 引言
    • 正文
      • 总览
        • ArrayList
        • LinkedList
        • Queue & Stack & ArrayDeque
        • PriorityQueue![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/acdc7f306a2e4052bc6bc14a175e67fc.png)
        • HashSet & HashMap
        • LinkedHashSet & LinkedHashMap
        • TreeSet & TreeMap
      • 面试题
        • 计算HashCode,为什么要将hashCode中的高16位和低位按位异或?
        • HashCode中获取桶的位置时?使用什么方法来计算桶的下标?
        • 遍历集合过程中回删除元素吗?怎么处理?
        • HashMap冲突的时候,为什么用红黑树?不用平衡树?
        • 1000亿的数据,无限制内存,插入到HashMap中,怎么快速完全地插入?
        • 为什么在Java中如果要使用一个栈或者队列,为什么优先选择ArrayDeque,而不是LinkedList
    • 总结

引言

  • 之前虽然看过了容器相关的一些知识,但是不够全面,今天完整地过一遍。
  • 资料来源

正文

总览

在这里插入图片描述

  • 如上图,容器主要分为两类Map和Collection,这两个都是接口,下面是具体的实现类,然后重要的主要分为两类

  • Map

    • 最基本HashMapLinkedHashMap
    • 具备排序和范围查找的SortedMap=》NavigableMap接口的实现类TreeMap
  • Collection

    • List
      • LinkedList
      • ArrayList
    • Queue
      • 常规实现类
        • LinkedList
        • PriorityQueue
      • Deque
        • LinkedList
        • ArrayDeque
    • Set
      • 常规实现类:
        • HashSet
        • LinkedHashSet
      • SortedSet
        • NavigableSet
          • 具体实现类,TreeSet

下面将重点讲解其中的几个部门内容

ArrayList

在这里插入图片描述
特点

  • 使用动态数组实现,自动扩容1.5倍
  • 非线程安全类,与之类似的vector是线程安全的

注意

  • 为了避免在使用中因为扩容,增加时间开销,需要提前估计数据容量,创建ArrayList给初始值
    • 或者提前手动扩容ensureCapacity
  • 不是C++中的vector,使用add添加元素和插入元素,没有push_back和insert

常见的方法

  • set(index,element):修改特定索引位置的方法
  • get(index):获取特定索引位置的方法
  • remove(index)\(element):删除特定索引位置或者删除第一个满足要求元素
  • indexOf:返回元素第一次出现的位置
LinkedList

底层:双向链表
在这里插入图片描述
特点

  • 实现了List接口Queue接口Deque接口
  • 非线程安全的,需要使用Collections.synchronizedList进行包装

常规方法
Queue方法

  • 查看队首元素peek
  • 弹出队首元素poll
  • 元素入队offer

Deque方法

  • 添加元素offer
    • offerLast
    • offerFirst
  • 删除元素poll
    • pollFirst
    • pollLast
  • 查看元素peek
    • peekFirst
    • peekLast

模拟Stack

  • 添加元素push
  • 删除元素pop

注意

  • 有的时候需要操作一个特殊的队列,又能中间删除,又能模拟队列的结构,可以声明LinkedList对象
Queue & Stack & ArrayDeque

关于Queue和Stack

  • Java中实现Queue功能和Stack功能,推荐使用ArrayDeque,然后再是LinkedList

ArrayDeque

在这里插入图片描述

特点

  • 底层使用循环数组实现,不允许存放null元素
  • 非线程安全的,需要实现同步机制实现
  • 容量肯定是2的倍数

考点

  • 1、下表越界判定
    • head = (head - 1) & (elements.length - 1)
    • 这段代码实现取余操作
  • 2、扩容方式
    • 空间问题是插入之后解决的,tail和head都是指向下一个可插入的位置
    • head和tail相等的时候,进行扩容,直接扩容两倍
    • 先左后右
PriorityQueue在这里插入图片描述

特点

  • 保证每次取出的队列是最小的或者是最大的
  • 底层使用通过完全二叉树实现的小顶堆实现,实际上还是使用数组实现的
  • 添加元素和删除元素的时间复杂度都是logN

添加元素的过程

  • 添加元素要重新调整树的结构,默认是添加在数组的尾部
  • 自下而上进行调整,不断和父节点进行比较,不满足条件进行交换
    在这里插入图片描述

删除元素

  • 默认是弹出数组的首元素,然后将数组的最后一个元素重新放置到队首,重新进行调整
  • 调整方式
    • 从k指定的位置开始,将x逐层向下与当前节点的左右孩子中较小的那个交换,直到x小于或等于左右孩子中的任意一个位置

在这里插入图片描述

HashSet & HashMap

HashMap和HashSet实现是相同的,都是基于HashMap,HashSet采用的是适配器模式实现的
在这里插入图片描述
特点

  • 非线程安全的,需要使用同步机制实现线程安全的
  • 不保证元素顺序,会对元素进行重排,TreeSet保证顺序
  • 使用红黑树和拉链法解决Hash冲突

扩容相关

  • 决定因素:初始容量Capacity负载系数load factor
  • entry数量超过 capacity * loadFactor的时候,会进行扩容的
  • 对于插入元素较多的场景,需要初始化一个合适的容量,防止扩容

equals和hashcode的关联

  • 通过hashcode决定当前记录属于那个桶 bucket
  • 逐个比价equals决定,是否为目标记录

查找元素的基本流程

  • 计算索引坐标的方式
    • hash(k)&(table.length-1)等价于hash(k)%table.length,使用按位与的操作,来提高运行速度
      • table.length-1二进制的高位全部是0,低位全部是1,通过按位与的方式,实现取余数的操作
        在这里插入图片描述

插入元素的基本操作

  • 首先会做一次基本的查找,如果查找到该元素,就直接返回
  • 如果没有查到该元素,插入新的Entry
    在这里插入图片描述

Java8的HashMap结构

在这里插入图片描述

  • 针对hash冲突,采用拉链法和红黑树进行处理,记住采用尾插法

    • 如果元素数量超过了8,将链表转为红黑树,node转为treenode
    • 如果元素数量小于8,采用链表解决hash冲突的问题
  • 特点

    • 扩容每次都是两倍,所以容量肯定是2的倍数
    • 获取数据过程
      • 首先,判定当前key的hash值,根据hash值和容量 - 1 的按位与,找到数组对应的下标
      • 判断数组所处的位置是否有多个元素,是否是我们需要找的元素
        • 存在多个元素,先查看是不是treeNode结构,红黑树需要查找
        • 不是红黑树,需要对链表进行遍历查找
LinkedHashSet & LinkedHashMap

LinkedHashSet里面是对LinkedHashMap的一个适配器
在这里插入图片描述

特点

  • 在HashMap的基础上,采用双向链表的形式,将所有entry连接起来,保证元素的迭代顺序和插入顺序相同
    • 迭代顺序和插入顺序相同
TreeSet & TreeMap
  • TreeSet同样的也是TreeMap的套壳
    在这里插入图片描述

TreeMap
特点

  • 底层通过红黑树实现,时间复杂度是logN
  • 非线程安全的,需要通过同步器包裹Collections.synchronizedSortedMap(new TreeMap)

红黑树的定义

  • 每一个节点要么是红色,要么是黑色
  • 根节点必须是黑色
  • 红色节点不能连续,父亲节点和孩子节点不能同时是红色
  • 对于每一个节点,从该点到null的任何路径,都含有相同个数的黑色节点
    • 每一次插入和删除操作都需要重新调整二叉树才行。

面试题

计算HashCode,为什么要将hashCode中的高16位和低位按位异或?
  • 混合高低位,增加随机性
    • 将高位和低位进行异或时,能够更好地混合二进制表示中的位,使得散列之后的值更加随机化
    • 有助于哈希表中均匀分布哈希值,避免不同的键因为高位相同发生哈希冲突
  • 降低低位的影响
    • 因为并没有完全用到计算出来的哈希吗,仅仅是使用了某些低位,通过高低位异或混合,将高位的影响传递到低位
  • 减少相似的哈希码
    在这里插入图片描述
HashCode中获取桶的位置时?使用什么方法来计算桶的下标?
  • 用与的操作来替换取模操作,提高运算速度。使用HashCode来计算桶的下标
    在这里插入图片描述
遍历集合过程中回删除元素吗?怎么处理?
  • 使用迭代器遍历的时候,删除元素,会报错
  • 必须要使用遍历器自带的remove方法可以
HashMap冲突的时候,为什么用红黑树?不用平衡树?
  • 解决了普通树的退化问题
  • 不需要频繁调整对应进行调整
1000亿的数据,无限制内存,插入到HashMap中,怎么快速完全地插入?
  • 核心
    • 要解决put方法插入慢的关键点
  • 预支内存,提前估计内存大概多大,然后提前分配内存,然后避免不断扩容。
  • 任务做一个划分,四个线程分别负责不同的块进行桶的操作
为什么在Java中如果要使用一个栈或者队列,为什么优先选择ArrayDeque,而不是LinkedList
  • 内存开销
    • ArrayDeque的内存开销较小,仅仅保存数据和额外扩容的空间
    • LinkedList需要保存额外的两个指针,来增加内存消耗
  • 内存布局和局部性
    • ArrayDeque是一个动态扩展的数据,元素是连续存在的,遍历和访问元素,能够更好地利用CPU缓存
    • LinkedList内存不连续,缓存命中率低,然后性能较差
  • 时间复杂度
    • 添加元素的话,ArrayDeque是O(1),虽然LinkedList但是操作更加复杂

总结

  • 又算是草草结束了,想着明天腾讯三面了,我得去看看场景题,感觉很多时候,都会考场景题!
  • 这个算是有了一个大概的了解,而且很多细节也做了深究,但是始终感觉不够全面!

这篇关于秋招突击——8/20——知识补充——Java容器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1091982

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