成为Python砖家(4): 装饰器的简单理解

2024-08-20 22:12

本文主要是介绍成为Python砖家(4): 装饰器的简单理解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

第一次理解

Python 中的装饰器(decorator),是Python中一个非常强大的工具,它是一个返回函数的函数。

上面这个定义很简洁,但是没说清楚。

第二次理解

装饰器,是一个接收函数 func、返回封装后的函数 wrapper 的函数。(没懂)

第三次理解

装饰器,是一个接收函数 func、定义一个 wrapper 函数来调用 func、并且执行其他的语句(用户自行定制),然后返回这个 wrapper 函数。(还是没懂)

第四次理解

装饰器,包括定义装饰器函数,以及使用装饰器函数两部分:

  • 定义装饰器函数时,是传入普通函数 func、 定义一个调用 func 以及其他定制化内容的函数 wrapper、并把函数 wrapper 作为返回值。
  • 使用装饰器函数时,是用 @decorator_name 的形式放到普通函数func定义的上面一行,使得原本定义的函数 func, 会被 Python 解释器解释为 func = decorator_name(func)。也就是说那个纯粹的函数被“吞掉了”,用户得到的函数是那个 wrapper, 只不过 wrapper 通常会调用原本定义的函数 func。
    嗯,还是很抽象,来看具体的例子:
import timedef timer_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):start_time = time.time()result = func(*args, **kwargs) # 调用原始函数end_time = time.time()print(f"Function '{func.__name__}' executed in {end_time - start_time:.4f} seconds")return resultreturn wrapper# 使用装饰器, 相当于 example_function = timer_decorator(example_function)
@timer_decorator
def example_function(x):time.sleep(x)  # 模拟一个花费一定时间的操作return x * 2def hello(x):time.sleep(x)return x * 2
hello = timer_decorator(hello)# 调用函数
result = example_function(2)
print(f"Result: {result}")result = hello(2)
print(f"Result: {result}")

其中

@timer_decorator
def example_function(x):...

相当于

def example_function(x):...example_function = timer_decorator(example_function)

上面提到的 timer_decorator是自定义的装饰器。 Python 也自带了一些装饰器,如 staticmethodclassmethod

staticmethod 装饰器

staticmethod 装饰器是 Python 自带的。把一个方法转换为静态方法。

直白理解:

class C:@staticmethoddef f(arg1, arg2, argN):...# 相当于
def f():...class C:f = staticmethod(f)

再更具体的例子:如下的C和D类,仅仅是名字差异,功能一样

def hello(name):print(f"hello, {name}")class C:f = staticmethod(hello)class D:@staticmethoddef f(name):print(f"hello, {name}")C.f("world")
D.f("python")

在这里插入图片描述

classmethod 装饰器

classmethod: 把一个方法封装成类方法。 相比于 staticmethod 装饰器, classmethod多了第一个参数 cls(或 self), 用于访问和修改类变量。

References

file:///Users/zz/Documents/pydoc-zh-cn/python-3.12.5-docs-html/library/functions.html#staticmethod

这篇关于成为Python砖家(4): 装饰器的简单理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1091319

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)

《C++初始化数组的几种常见方法(简单易懂)》本文介绍了C++中数组的初始化方法,包括一维数组和二维数组的初始化,以及用new动态初始化数组,在C++11及以上版本中,还提供了使用std::array... 目录1、初始化一维数组1.1、使用列表初始化(推荐方式)1.2、初始化部分列表1.3、使用std::

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了

Python如何计算两个不同类型列表的相似度

《Python如何计算两个不同类型列表的相似度》在编程中,经常需要比较两个列表的相似度,尤其是当这两个列表包含不同类型的元素时,下面小编就来讲讲如何使用Python计算两个不同类型列表的相似度吧... 目录摘要引言数字类型相似度欧几里得距离曼哈顿距离字符串类型相似度Levenshtein距离Jaccard相

redis群集简单部署过程

《redis群集简单部署过程》文章介绍了Redis,一个高性能的键值存储系统,其支持多种数据结构和命令,它还讨论了Redis的服务器端架构、数据存储和获取、协议和命令、高可用性方案、缓存机制以及监控和... 目录Redis介绍1. 基本概念2. 服务器端3. 存储和获取数据4. 协议和命令5. 高可用性6.