MySQL数据库（四）：视图和索引

本文主要是介绍MySQL数据库（四）：视图和索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

       在数据库管理中，视图和索引是两种关键工具，它们各自发挥独特的作用以优化数据查询和管理。视图通过简化复杂查询、提高数据安全性和提供数据抽象，帮助用户轻松访问数据。而索引则通过加速查询、确保数据唯一性以及优化排序和分组操作，显著提升数据库性能。理解和合理运用这两者，对数据库系统的高效运行至关重要。

目录

一、视图概念（面试）

二、视图的作用（面试）

三、视图的创建和使用

3.1 定义视图

3.2 查看视图

3.3 删除视图

3.3  性能问题

四、索引

4.1 引入索引的原因（面试题）

4.2 索引是什么（面试题）

4.3 索引为什么选择b+树（面试题）

4.4 测试索引

4.5 面试题

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一、视图概念（面试）

      在MySQL中，视图（View）是一种虚拟表。它本质上是基于一个或多个表的查询结果，并以表的形式展示出来。视图并不实际存储数据，而是存储查询语句，当你访问视图时，MySQL 会执行这条查询语句并返回结果。

二、视图的作用（面试）

1. 简化复杂的sql操作，在编写查询后，可以方便的重用它而不必知道它的查询细节。
2. 重复使用该sql语句。
3. 使用表的组成部分而不是整个表。
4. 保护数据，可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表。
5. 更改数据格式和表示。

视图在数据库管理和操作中有许多重要的作用：

1. 简化复杂查询：

   • 通过创建视图，可以将复杂的查询逻辑封装在视图中。用户在需要使用这些复杂查询时，只需简单地查询视图，而不需要重复编写复杂的SQL代码。
   • 例如，如果你经常需要对多个表进行联合查询，可以创建一个视图来封装这些联合查询。

2. 提高数据安全性：

   • 视图可以限制用户访问特定的数据。通过视图，你可以只展示数据表中的某些列或行，而隐藏其他部分，从而保护敏感数据。
   • 例如，你可以创建一个视图，只显示员工的名字和部门，而不包括工资信息，这样可以限制普通用户对工资信息的访问。

3. 数据独立性：

   • 视图可以屏蔽底层表结构的变化，使得应用程序代码对表结构的变更不敏感。即使底层表结构发生变化，只要视图定义不变，应用程序代码也无需修改。
   • 例如，如果你对原始表的结构进行了调整，可以通过调整视图定义来保证原有的查询语句仍然可以正常工作。

4. 简化权限管理：

   • 通过视图，你可以为用户分配更细粒度的权限。你可以授予用户对视图的访问权限，而不需要授予他们对底层表的访问权限，从而实现更精细的权限控制。
   • 例如，你可以创建一个视图，只展示特定用户权限范围内的数据，并将访问权限分配给这些用户。

三、视图的创建和使用

3.1 定义视图

定义视图建议以"_v"开头，create view 视图名 as select语句；

3.2 查看视图

1. show tables; 默认会显示表和视图，但不能区分。
2. show full tables; 会显示表和视图的类型

3.3 删除视图

3.3  性能问题

         因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果是多 个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，可能会出现性能下降。即先在基本表中进行查询，然后再在里面进行二次查询。

四、索引

4.1 引入索引的原因（面试题）

         在MySQL中，索引是一种用于提高数据库查询速度的数据结构。它类似于一本书的目录，通过在表中为一个或多个列创建索引，可以大大加快数据检索的速度。就好像在图书馆查找一本书的过程。

4.2 索引是什么（面试题）

         索引是一种特殊的文件，它包含着对数据表里所有记录的引用指针。简单讲，就像一本书前面的目 录， 能加快查询速度。

1. 索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构
2. 索引存储在文件系统中
3. 索引的文件存储形式与存储引擎有关，存储引擎的数据结构是B+树

4.3 索引为什么选择b+树（面试题）

       可以考虑作为索引的数据结构有如下几种，下面介绍下不同数据结构的特点：

1. hash表
2. 二叉树
3. b树
4. b+树

       使用hash表的缺点： 1）hash存储需要将所有的数据文件添加到内存，浪费空间 2）如果是等值查询，hash很快，但实际工作中范围查找更多，而不是等值查询，所以hash就不合适 了

4.4 测试索引

         在c2024db数据库中创建表 test_index表，表只有一列，运行程序向表中插入1万条数据，都是字符串，对比不使用索引和使用索引的情况下，查询某一条记录所花费的时间。

1、创建表：

2、运行如下程序向表中插入1万条数据：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <stdlib.h>
#include <mysql/mysql.h>int main()
{//1、创建连接句柄MYSQL mysql_con;//句柄实际是一个结构体//2、初始化连接句柄MYSQL*mysql=mysql_init(&mysql_con);if(mysql==NULL){printf("mysql init err\n");exit(1);}//3、连接数据库服务端：连接句柄、用户名字、密码、ip地址、端口、数据库名字、标志位给0，指针给NULLmysql=mysql_real_connect(mysql,"127.0.0.1","root","111111","c2024db",3306,NULL,0);if(mysql==NULL){printf("连接失败\n");exit(1);}printf("连接成功\n");//4、循环插入10000条数据char buff[128]={0};for(int i=0;i<10000;i++){sprintf(buff,"insert into testindex value( ' index-%d')",i) ;if (mysql_ query (mysql,buff)!=0){printf("插入失败\n");exit(1) ;}}//5、关闭连接mysql_close(mysql);exit(0);
}

3、 开启运行时间监测

4、查找一条数据

5、为表test_index的title列创建索引

6、执行查询语句后，查看执行时间

4.5 面试题

1、索引未命中

       在表的某一列加上索引，然后查询时用的是没加索引的那一列进行查询，这就叫索引未命中，就是查询的时候，并没有使用所加的索引。

2、是不是给所有列加上索引就可以提高效率？

       不是这样的，因为创建索引时，要给加上索引的那一列创建b+树，所以每一列都要创建b+树，虽然查询很快，但是插入数据时很麻烦，插入一行数据，全部的b+树都要添加数据。所以我们一般给查询比较多的那一列加上b+树。

至此，数据库第四节就已经介绍完毕，感谢大家的阅读，更多精彩内容见后期，下期再见！

这篇关于MySQL数据库（四）：视图和索引的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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