本文主要是介绍代码随想录第四十六天打卡,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
股票问题是一个动态规划的系列问题,前两题并不难,第三题有难度。
121. 买卖股票的最佳时机
视频讲解:动态规划之 LeetCode:121.买卖股票的最佳时机1_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int mi=INT_MAX;int res=0;for (int i=0;i<prices.size();i++){mi=min(prices[i],mi);res=max(prices[i]-mi,res);}return res;}
};
总结
我觉得这道题贪心更快一些。
122.买卖股票的最佳时机II
视频讲解:动态规划,股票问题第二弹 | LeetCode:122.买卖股票的最佳时机II_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(2,0));dp[0][1]=-prices[0];for (int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);}return max(dp[prices.size()-1][0],dp[prices.size()-1][1]);}
};
总结
竟然先把第二题写出来了。
123.买卖股票的最佳时机III
这道题一下子就难度上来了,关键在于至多买卖两次,这意味着可以买卖一次,可以买卖两次,也可以不买卖。
视频讲解:动态规划,股票至多买卖两次,怎么求? | LeetCode:123.买卖股票最佳时机III_哔哩哔哩_bilibili
代码随想录
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {vector<vector<int>>dp(prices.size(),vector<int>(5,0));dp[0][1]=-prices[0];//0表示没买,1表示第一次买入,2表示第一次卖出,3表示第二次买入,4表示第二次卖出。dp[0][3]=-prices[0];//可以再第一天买了再卖,所以要进行初始化for (int i=1;i<prices.size();i++){dp[i][1]=max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1]);dp[i][2]=max(dp[i-1][1]+prices[i],dp[i-1][2]);dp[i][3]=max(dp[i-1][2]-prices[i],dp[i-1][3]);dp[i][4]=max(dp[i-1][3]+prices[i],dp[i-1][4]);}return dp[prices.size()-1][4];}
};
这篇关于代码随想录第四十六天打卡的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!