python第六章习题

2024-06-23 16:58
文章标签 python 第六章 习题

本文主要是介绍python第六章习题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#第六章习题
#练习1:创建一个名为Thing的空类并将它打印出来,接着,创建一个属于该类的对象example,同样将它打印出来
class Thing():pass
print(Thing())class Thing():example = Thing()               #Thing()创建了一个Thing()类的对象,并赋值给example这个名字。由于Thing类似空的
print(Thing.example)                      #因此由它创建的对象example什么也做不了#练习2:创建一个新类叫作:Thing2,将'abc'赋值给类特性letters,打印letters
class Thing2():letters = 'abc'   #将abc赋值给类的特性letters
print(Thing2.letters)#练习3:创建一个新类Thing3,将'xyx'赋值给实例对象特性letters,并试着打印letters
#同练习2的写法
class Thing3():letters = 'xyz'
print(Thing3.letters)class Thing3:def __init__(self):self.letters = 'xyz'   #将xyz赋值给实例对象的特性
#变量letters属于类Thing3的任何对象,而不是Thing类本身
#print(Thing3.letters)
someone = Thing3()             #必须创建一个对象才可以进行打印
print(someone.letters)#练习4:创建一个名为Element的类,包含实例'name','Hydrogen','number'.使用‘Hydrogen','H','1'实例化一个对象
class Element():def __init__(self,name,symbal,number):self.name = nameself.symbal = symbalself.number = number
Hydrogen = Element('Hydrogen','H','1')
print(Hydrogen.name)#练习5:创建一个字典,包含这些键值对:name:hydrogen, symbol:H,  number:1  ,然后用这个字典实例化Element类的对象hydrogen
el_dict = {'name':'Hydrogen','symbol':'H','number':'1'}  #首先创建字典
hydrogen = Element(el_dict['name'],el_dict['symbol'],el_dict['number'])    #然后用字典实例化Element类的对象hydrogen
print(hydrogen.name)#也可以直接从字典初始化对象,因为它的键名称是和__init__参数匹配的
# hydrogen1 = Element(**el_dict)   #**将el_dict字典中的键和值抽取出来,作为参数提供给hydrogen使用
# print(hydrogen1.name)#练习6:为Element类定义一个dump()方法,用于打印对象的特性(name,symbol,number),使用这个新定义的类创建一个对象hydrogen并用dump()打印
class Element():def __init__(self,name,symbol,number):self.name = nameself.symbol = symbolself.number = numberdef dump(self):print('name = %s,symbol = %s,number = %s' % (self.name,self.symbol,self.number))
hydrogen = Element(**el_dict)   #**将el_dict字典中的键和值抽取出来,作为参数提供给hydrogen使用
hydrogen.dump()#练习7:调用print(hydrogen),然后修改Element的定义,将dump方法的名字改为_str_,再次创建一个hydrogen对象
#并调用print(hydrogen),观察输出结果
class Element():def __init__(self,name,symbol,number):self.name = nameself.symbol = symbolself.number = numberdef __str__(self):return ('name = %s.symbol = %s,number = %s' % (self.name,self.symbol,self.number))
hydrogen = Element(**el_dict)
print(hydrogen)#练习8:修改Element,使得name,symbol,nuber特性都变成私有的,为它定义一个getter属性(property)来返回各自的值
class Element:def __init__(self,name,symbol,number):self._name = nameself._symbol = symbolself._number = number@propertydef name(self):return self._name@propertydef synbol(self):return self._symbol@propertydef number(self):return self._number
hydrogen = Element('Hydrogen','H',1)
print(hydrogen.name)
print(hydrogen.synbol)
print(hydrogen.number)#练习9:定义三个类,Bear.Rabbit和Octothorpe,对每个类都只定义一个方法eats(),分别返回'berries'(Bear),'clover'(Rabbit)
# 和’campers'(Octothorpo)。为每个类创建一个对象并输出他们各自吃的食物(调用eats())
class Bear:def eats(self):return 'berries'
class Rabbit:def eats(self):return 'clover'
class Octothorpe:def eats(self):return 'campers'
b = Bear()
r = Rabbit()
o = Octothorpe()
print(b.eats())
print(r.eats())
print(o.eats())#练习10:定义三个类:laser,claw,samrtphone,每个类都仅有一个方法does(),分别返回'disintegrate'(laser),
# 'crush'(claw),'ring'(smartphone).接着定义robot类,包含上述三个类的实例(对象)各一个,给robot定义does()方法用于
#输出它各部分的功能
class laser:def does(self):return 'disintegrate'
class claw:def does(self):return 'crush'
class smartphone:def does(self):return 'ring'
class robot:def __init__(self):self.laser = laser()self.claw = claw()self.smartphone = smartphone()def does(self):return '''I have many attachments:My laser,to %s.My claw,to %s.My samrtphone,to %s.''' % (self.laser.does(),self.claw.does(),self.smartphone.does())
robbie = robot()
print(robbie.does())

这篇关于python第六章习题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1087741

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【C++ Primer Plus习题】13.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream>#include "port.h"int main() {Port p1;Port p2("Abc", "Bcc", 30);std::cout <<

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目