SQL中的CASE WHEN用法:

2024-06-23 16:48
文章标签 sql 用法 database case

本文主要是介绍SQL中的CASE WHEN用法:,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转载地址:http://www.2cto.com/database/201203/124327.html
Java代码  
SQL中Case的使用方法      
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。     
--简单Case函数     
CASE sex      
WHEN '1' THEN '男'      
WHEN '2' THEN '女'      
ELSE '其他' END      
--Case搜索函数     
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'      
WHEN sex = '2' THEN '女'      
ELSE '其他' END      
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。     
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。     
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果     
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'      
WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'      
ELSE'其他' END      
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。     
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。     
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)      
国家(country)人口(population)     
中国600      
美国100      
加拿大100      
英国200      
法国300      
日本250      
德国200      
墨西哥50      
印度250      
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。     
洲人口     
亚洲1100      
北美洲250      
其他700      
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。     
如果使用Case函数,SQL代码如下:      
SELECT  SUM(population),      
CASE country      
WHEN '中国'     THEN '亚洲'      
WHEN '印度'     THEN '亚洲'      
WHEN '日本'     THEN '亚洲'      
WHEN '美国'     THEN '北美洲'      
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'      
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'      
ELSE '其他' END      
FROM    Table_A      
GROUP BY CASE country      
WHEN '中国'     THEN '亚洲'      
WHEN '印度'     THEN '亚洲'      
WHEN '日本'     THEN '亚洲'      
WHEN '美国'     THEN '北美洲'      
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'      
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'      
ELSE '其他' END;      
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;     
SELECT      
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'      
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'      
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'      
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'      
ELSE NULL END salary_class,      
COUNT(*)      
FROM    Table_A      
GROUP BY      
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'      
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'      
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'      
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'      
ELSE NULL END;      
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。     
有如下数据     
国家(country)性别(sex)人口(population)     
中国1 340      
中国2 260      
美国1 45      
美国2 55      
加拿大1 51      
加拿大2 49      
英国1 40      
英国2 60      
按照国家和性别进行分组,得出结果如下     
国家男女     
中国340 260      
美国45 55      
加拿大51 49      
英国40 60      
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。     
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子     
SELECT country,      
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN      
population ELSE 0 END),  --男性人口     
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN      
population ELSE 0 END)   --女性人口     
FROM  Table_A      
GROUP BY country;      
这样我们使用Select,完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。     
三,在Check中使用Case函数。     
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。     
下面我们来举个例子     
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示     
CONSTRAINT check_salary CHECK      
( CASE WHEN sex = '2'      
THEN CASE WHEN salary > 1000      
THEN 1 ELSE 0 END      
ELSE 1 END = 1 )      
如果单纯使用Check,如下所示     
CONSTRAINT check_salary CHECK      
( sex = '2' AND salary > 1000 )      
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。     
四,根据条件有选择的UPDATE。     
例,有如下更新条件     
工资以上的职员,工资减少%      
工资在到之间的职员,工资增加%      
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句,如下所示     
--条件     
UPDATE Personnel     
SET salary = salary * 0.9     
WHERE salary >= 5000;     
--条件     
UPDATE Personnel     
SET salary = salary * 1.15     
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;     
但是事情没有想象得那么简单,假设有个人工资块。首先,按照条件,工资减少%,变成工资。接下来运行第二个SQL时候,因为这个人的工资是在到的范围之内,需增加%,最后这个人的工资结果是,不但没有减少,反而增加了。如果要是反过来执行,那么工资的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞,如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话,我们需要用到Case函数。代码如下:      
UPDATE Personnel     
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000     
THEN salary * 0.9     
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600     
THEN salary * 1.15     
ELSE salary END;     
这里要注意一点,最后一行的ELSE salary是必需的,要是没有这行,不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL,这点是需要注意的地方。     
这种方法还可以在很多地方使用,比如说变更主键这种累活。     
一般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。     
p_key col_1 col_2      
a 1 张三     
b 2 李四     
c 3 王五     
假设有如上数据,需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话,代码如下     
UPDATE SomeTable     
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'    
THEN 'b'    
WHEN p_key = 'b'    
THEN 'a'    
ELSE p_key END    
WHERE p_key IN ('a', 'b');     
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是,如果有需要交换主键的情况发生,多半是当初对这个表的设计进行得不够到位,建议检查表的设计是否妥当。     
五,两个表数据是否一致的检查。     
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中,可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS,可以进行子查询,从而实现更多的功能。     
下面具个例子来说明,有两个表,tbl_A,tbl_B,两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较,tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到,返回结果'Matched',如果没有找到,返回结果'Unmatched'。     
要实现下面这个功能,可以使用下面两条语句     
--使用IN的时候     
SELECT keyCol,     
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )     
THEN 'Matched'    
ELSE 'Unmatched' END Label     
FROM tbl_A;     
--使用EXISTS的时候     
SELECT keyCol,     
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B     
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )     
THEN 'Matched'    
ELSE 'Unmatched' END Label     
FROM tbl_A;     
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS,但是这个时候要注意NULL的情况。     
六,在Case函数中使用合计函数     
假设有下面一个表     
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag(main_class_flg)      
100 1 经济学Y      
100 2 历史学N      
200 2 历史学N      
200 3 考古学Y      
200 4 计算机N      
300 4 计算机N      
400 5 化学N      
500 6 数学N      
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生,要选择一门课程作为主修,主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生,主修flag为N(实际上要是写入Y的话,就没有下面的麻烦事了,为了举例子,还请多多包含)。     
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询     
只选修一门课程的人,返回那门课程的ID      
选修多门课程的人,返回所选的主课程ID      
简单的想法就是,执行两条不同的SQL语句进行查询。     
条件     
--条件:只选择了一门课程的学生     
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class     
FROM Studentclass     
GROUP BY std_id     
HAVING COUNT(*) = 1;     
执行结果     
STD_ID   MAIN_class     
------   ----------     
300      4     
400      5     
500      6     
条件     
--条件:选择多门课程的学生     
SELECT std_id, class_id AS main_class     
FROM Studentclass     
WHERE main_class_flg = 'Y' ;     
执行结果     
STD_ID  MAIN_class     
------  ----------     
100     1     
200     3     
如果使用Case函数,我们只要一条SQL语句就可以解决问题,具体如下所示     
SELECT  std_id,     
CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只选择一门课程的学生的情况     
THEN MAX(class_id)     
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'    
THEN class_id     
ELSE NULL END    
)     
END AS main_class     
FROM Studentclass     
GROUP BY std_id;     
运行结果     
STD_ID   MAIN_class     
------   ----------     
100      1     
200      3     
300      4     
400      5     
500      6     
通过在Case函数中嵌套Case函数,在合计函数中使用Case函数等方法,我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。     
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误     
CASE col_1     
WHEN 1       THEN 'Right'    
WHEN NULL  THEN 'Wrong'    
END    
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown,所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL,这是一个错误的用法,这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。    
数据库   
有一张表table1 结构如下.  
table1:  
username    action     
--------------------------------  
A                   CALL         
A                   SEARCH  
A                   SEARCH  
B                   CALL        
B                   SEARCH   
A                   SEARCH  
A                   VIDEO  
B                   SEARCH  
B                   VIDEO  
A                   CALL    
B                   VIDEO  
--------------------------------  
通过一条SQL语句得出下列统计数据:  
table2  
username   CALL_TIMES       SEARCH_TIMES      VIDEO_TIMES  
-------------------------------------------------------------------------------  
A                     2                        3                              1  
B                     1                        2                              2  
-------------------------------------------------------------------------------  
说明:  
table.action 中所有可能的值都已知的,只有 CALL , SEARCH ,VIDEO 和 table2 的字段一一对应  
MYSQL 语句:  
<BR>select   
<BR>      t.username,  
<BR>      max(CASE T.action WHEN 'CALL' THEN T.NN ELSE 0 end) as CALL_TIMES,  
<BR>      max(CASE T.action WHEN 'SEARCH' THEN T.NN ELSE 0 end) as SEARCH_TIMES,  
<BR>      max(CASE T.action WHEN 'VIDEO' THEN T.NN ELSE 0 end) as VIDEO_TIMES  
<BR>  
<BR>from   
<BR>  (select temp.username,temp.action,count(*) as NN   
<BR>   from temp  
<BR>   group by temp.username,temp.action) as T  
<BR>  
<BR>group by T.username  
<BR>  
<BR>  
<BR>  
<BR><BR>  
对应的  Oracle 语句:  
select username,  
<BR>      max(decode(action,'CALL',NN,0)) AS CALL_TIMES ,  
<BR>      max(decode(action,'VIDEO',NN,0)) AS VIDEO_TIMES ,  
<BR>      max(decode(action,'SEARCH',NN,0)) AS VIDEO_TIMES  
<BR>from  
<BR>      (select username,action,count(*) AS NN from table1  
<BR>      group by username,action)  
<BR>        
<BR>group by username  
<BR>  

这篇关于SQL中的CASE WHEN用法:的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1087720

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

[MySQL表的增删改查-进阶]

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐: c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 💻💻💻数据库约束 🔭🔭🔭约束类型 not null: 指示某列不能存储 NULL 值unique: 保证某列的每行必须有唯一的值default: 规定没有给列赋值时的默认值.primary key:

MySQL-CRUD入门1

文章目录 认识配置文件client节点mysql节点mysqld节点 数据的添加(Create)添加一行数据添加多行数据两种添加数据的效率对比 数据的查询(Retrieve)全列查询指定列查询查询中带有表达式关于字面量关于as重命名 临时表引入distinct去重order by 排序关于NULL 认识配置文件 在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就

Java 连接Sql sever 2008

Java 连接Sql sever 2008 /Sql sever 2008 R2 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestJDBC

bytes.split的用法和注意事项

当然,我很乐意详细介绍 bytes.Split 的用法和注意事项。这个函数是 Go 标准库中 bytes 包的一个重要组成部分,用于分割字节切片。 基本用法 bytes.Split 的函数签名如下: func Split(s, sep []byte) [][]byte s 是要分割的字节切片sep 是用作分隔符的字节切片返回值是一个二维字节切片,包含分割后的结果 基本使用示例: pa