关于后台实践的一些疑问、思考与建议

2024-06-23 16:32

本文主要是介绍关于后台实践的一些疑问、思考与建议,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 关于工具类

  1. 建议一个公司或者一个产品线的项目,使用统一的工具包,而不是每个项目都建立自己的工具类。包括一些枚举类,基础抽象类等也建议加到项目的基础工具包中。

  2. 如果要在自己项目中编写的工具类,尽量多实现一些常用的函数。或者让工具类直接继承一些框架中的常用工具类,如StringUtils可以继承common.lang中的StringUtils。

2. 关于日期和时间

从controller的参数,到数据库的存储,一律使用时间戳或者Long,只有在展示的时候再格式化为字符串。

3. 关于注释

为了多平台的兼容性和国际化交流,我们鼓励使用英文。但是如果为此造成表意不清,则得不偿失。所以在此推荐开发人员使用自己的日常语种书写注释,包括代码注释和git提交的commit-message信息等。如此,虽然传播时不太便利,但是至少可以保证作者首次表达的准确性、完整性和丰富程度。

4. 关于缓存

  1. 程序只对相对稳定的系统资源进行缓存,而不直接对接口进行缓存。接口的缓存不在系统中进行,而是有专门的更便于管理的缓存机制。
  2. 程序中的缓存常见的有两种,redis缓存和内存缓存。
    • redis缓存:侧重于对下游服务器的保护,减少对下游服务器的访问,其实是对本程序的一种限制;
    • 内存缓存:侧重于提高本程序的执行效率,内存的效率更高,速度更快,一般用于使用频率更高的数据。
  3. 分布式程序全局数据一般

这篇关于关于后台实践的一些疑问、思考与建议的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1087678

相关文章

C++必修:模版的入门到实践

✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ 🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏:C++学习 贝蒂的主页:Betty’s blog 1. 泛型编程 首先让我们来思考一个问题,如何实现一个交换函数? void swap(int& x, int& y){int tmp = x;x = y;y = tmp;} 相信大家很快就能写出上面这段代码,但是如果要求这个交换函数支持字符型

关于如何更好管理好数据库的一点思考

本文尝试从数据库设计理论、ER图简介、性能优化、避免过度设计及权限管理方面进行思考阐述。 一、数据库范式 以下通过详细的示例说明数据库范式的概念,将逐步规范化一个例子,逐级说明每个范式的要求和变换过程。 示例:学生课程登记系统 初始表格如下: 学生ID学生姓名课程ID课程名称教师教师办公室1张三101数学王老师101室2李四102英语李老师102室3王五101数学王老师101室4赵六103物理陈

亮相WOT全球技术创新大会,揭秘火山引擎边缘容器技术在泛CDN场景的应用与实践

2024年6月21日-22日,51CTO“WOT全球技术创新大会2024”在北京举办。火山引擎边缘计算架构师李志明受邀参与,以“边缘容器技术在泛CDN场景的应用和实践”为主题,与多位行业资深专家,共同探讨泛CDN行业技术架构以及云原生与边缘计算的发展和展望。 火山引擎边缘计算架构师李志明表示:为更好地解决传统泛CDN类业务运行中的问题,火山引擎边缘容器团队参考行业做法,结合实践经验,打造火山

雨量传感器的分类和选型建议

物理原理分类 机械降雨量计(雨量桶):最早使用的降雨量传感器,通过漏斗收集雨水并记录。主要用于长期降雨统计,故障率较低。电容式降雨量传感器:基于两个电极之间的电容变化来计算降雨量。当降雨时,水滴堵住电极空间,改变电容值,从而计算降雨量。超声波式降雨量传感器:利用超声波的反射来计算降雨量。适用于大降雨量的场合。激光雷达式降雨量传感器:利用激光技术测量雨滴的速度、大小和形状等参数,并计算降雨量。主

9 个 GraphQL 安全最佳实践

GraphQL 已被最大的平台采用 - Facebook、Twitter、Github、Pinterest、Walmart - 这些大公司不能在安全性上妥协。但是,尽管 GraphQL 可以成为您的 API 的非常安全的选项,但它并不是开箱即用的。事实恰恰相反:即使是最新手的黑客,所有大门都是敞开的。此外,GraphQL 有自己的一套注意事项,因此如果您来自 REST,您可能会错过一些重要步骤!

Tkinter和selenium结合实现登录UC后台,最后打包成exe

主要实现的功能:小号模式自动登录UC阿里汇川广告后台,屏蔽账号密码输入 主要用的技术:用Tkinter展示所有的广告账号界面,使用selenium控制谷歌浏览器,打开阿里汇川登录页,登录汇川后台。 第一次写,遇到的坑比较多,三天,搞定。给自己一个棒棒~☺️ import Tkinter as tk import osimport sysimport requestsfrom sel

Netty ByteBuf 释放详解:内存管理与最佳实践

Netty ByteBuf 释放详解:内存管理与最佳实践 在Netty中(学习netty请参考:🔗深入浅出Netty:高性能网络应用框架的原理与实践),管理ByteBuf的内存是至关重要的(学习ByteBuf请参考:🔗Netty ByteBuf 详解:高性能数据缓冲区的全面介绍)。未能正确释放ByteBuf可能会导致内存泄漏,进而影响应用的性能和稳定性。本文将详细介绍如何正确地释放ByteB

Clickhouse 的性能优化实践总结

文章目录 前言性能优化的原则数据结构优化内存优化磁盘优化网络优化CPU优化查询优化数据迁移优化 前言 ClickHouse是一个性能很强的OLAP数据库,性能强是建立在专业运维之上的,需要专业运维人员依据不同的业务需求对ClickHouse进行有针对性的优化。同一批数据,在不同的业务下,查询性能可能出现两极分化。 性能优化的原则 在进行ClickHouse性能优化时,有几条

RabbitMQ实践——临时队列

临时队列是一种自动删除队列。当这个队列被创建后,如果没有消费者监听,则会一直存在,还可以不断向其发布消息。但是一旦的消费者开始监听,然后断开监听后,它就会被自动删除。 新建自动删除队列 我们创建一个名字叫queue.auto.delete的临时队列 绑定 我们直接使用默认交换器,所以不用创建新的交换器,也不用建立绑定关系。 实验 发布消息 我们在后台管理页面的默认交换器下向这个队列

爬虫阶段思考

内容:写这篇文章是因为最近帮同学改了很多的爬虫代码,感触良多。 我用豆瓣为例,并不是不会用别的,而是这个我个人感觉最经典。然后还会写我遇到的一些问题以及解决方法。 首先,我们得先知道怎样爬取。我用的scrapy框架爬取。 我对此图的理解就是: 从spiders中获得一个请求(REQUEST),通过引擎传递给调度器,之后再返回给引擎,引擎把url封装好后传递给下载器,下载器将资源下载好后