【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别

2024-06-23 11:04
文章标签 sql 区别 count database 列名

本文主要是介绍【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 SQL 中,COUNT 函数用于计算查询结果集中的行数。COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名) 都可以用来统计行数,但它们在实现细节和使用场景上有一些区别。以下是详细的解释:

1. COUNT(1)

  • 定义: COUNT(1) 计算查询结果集中的行数。
  • 实现: 在执行过程中,COUNT(1) 会将 1 作为一个非空的常量值,并对每一行进行计数。
  • 效率: 现代的 SQL 优化器通常会将 COUNT(1)COUNT(*) 优化为相同的执行计划,因此性能基本相同。
  • 用途: 适用于计算总行数,与 COUNT(*) 无区别。
SELECT COUNT(1) FROM employees;

2. COUNT(*)

  • 定义: COUNT(*) 计算查询结果集中的总行数,包括所有列,不会忽略任何行,即使某些列包含 NULL
  • 实现: SQL 优化器会对 COUNT(*) 进行优化,将其转换为统计行数的操作。
  • 效率: 通常是最常用和推荐的方式,因为其语义明确且优化器能够很好地处理。
  • 用途: 适用于计算总行数,性能通常优于 COUNT(列名)
SELECT COUNT(*) FROM employees;

3. COUNT(列名)

  • 定义: COUNT(列名) 计算查询结果集中某一列非 NULL 值的行数。
  • 实现: 只有当指定列的值不为 NULL 时,该行才会被计入结果。
  • 效率: 由于需要检查每行中的特定列是否为 NULL,性能可能略低于 COUNT(*)COUNT(1)
  • 用途: 适用于计算某一特定列中非 NULL 值的数量。
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;

示例代码

下面是一个使用 JDBC 示例代码,展示如何使用 COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名)

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;public class CountExample {private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";private static final String JDBC_USER = "yourusername";private static final String JDBC_PASSWORD = "yourpassword";public static void main(String[] args) {try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD);Statement stmt = conn.createStatement()) {// 使用 COUNT(1)String count1SQL = "SELECT COUNT(1) AS total FROM employees";ResultSet rs1 = stmt.executeQuery(count1SQL);if (rs1.next()) {int total1 = rs1.getInt("total");System.out.println("Total rows (COUNT(1)): " + total1);}// 使用 COUNT(*)String countAllSQL = "SELECT COUNT(*) AS total FROM employees";ResultSet rsAll = stmt.executeQuery(countAllSQL);if (rsAll.next()) {int totalAll = rsAll.getInt("total");System.out.println("Total rows (COUNT(*)): " + totalAll);}// 使用 COUNT(column)String countColumnSQL = "SELECT COUNT(department_id) AS total FROM employees";ResultSet rsColumn = stmt.executeQuery(countColumnSQL);if (rsColumn.next()) {int totalColumn = rsColumn.getInt("total");System.out.println("Total rows (COUNT(department_id)): " + totalColumn);}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

在上述代码中,演示了如何使用 COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名) 进行统计查询。请根据需要调整数据库连接字符串、用户名、密码和 SQL 语句。

执行速度

COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名) 的执行速度进行排序,通常在现代的 SQL 数据库管理系统中,COUNT(1)COUNT(*) 的性能基本相同,而 COUNT(列名) 的性能可能略低一些。排序如下:

  1. COUNT(1)
  2. COUNT(*)
  3. COUNT(列名)

详细解释

1. COUNT(1)
  • 执行速度: COUNT(1) 只是将每一行的计数加一,现代 SQL 优化器通常会将 COUNT(1)COUNT(*) 优化为相同的执行计划,因此执行速度非常快。
  • 优化器行为: 优化器能够识别 COUNT(1) 的语义并进行优化处理,使其与 COUNT(*) 的性能基本一致。
2. COUNT(*)
  • 执行速度: COUNT(*) 计算表中所有行的数量,包括所有列,不忽略任何行。现代 SQL 优化器对此有非常好的优化,因此执行速度也非常快,通常与 COUNT(1) 无异。
  • 优化器行为: 优化器会将 COUNT(*) 优化为高效的行计数操作。
3. COUNT(列名)
  • 执行速度: COUNT(列名) 只计算指定列非 NULL 值的行数。在执行过程中,数据库需要检查每一行中特定列是否为 NULL,这会增加一些额外的处理时间。
  • 优化器行为: 尽管现代优化器对 COUNT(列名) 也有优化,但由于需要额外的 NULL 检查,性能可能略低于 COUNT(1)COUNT(*)

示例验证

为了验证上述结论,可以使用以下 SQL 脚本在 MySQL 或其他 SQL 数据库中进行测试。请确保表中有足够多的数据,以便更明显地观察执行时间的差异。

创建测试表并插入数据
CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,department_id INT,name VARCHAR(255),created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);-- 插入大量数据
INSERT INTO employees (department_id, name) 
SELECT FLOOR(RAND() * 10), CONCAT('Employee', FLOOR(RAND() * 1000))
FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t1
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t2
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t3
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t4
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t5;
执行计数查询并记录执行时间
-- 计时 COUNT(1)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;-- 计时 COUNT(*)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;-- 计时 COUNT(department_id)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;

这些查询将显示每个 COUNT 语句的执行时间。通常,COUNT(1)COUNT(*) 的执行时间几乎相同,而 COUNT(列名) 的执行时间可能稍长一些。

总结

  • COUNT(1): 计算查询结果集中的行数,性能与 COUNT(*) 基本相同。
  • COUNT(*): 计算查询结果集中的总行数,包括所有列,不忽略任何行,通常是最常用和推荐的方式。
  • COUNT(列名): 计算查询结果集中某一列非 NULL 值的行数,适用于统计特定列中的有效数据。

这篇关于【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1086971

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

MySQL高性能优化规范

前言:      笔者最近上班途中突然想丰富下自己的数据库优化技能。于是在查阅了多篇文章后,总结出了这篇! 数据库命令规范 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) 数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀,备份

[MySQL表的增删改查-进阶]

🌈个人主页:努力学编程’ ⛅个人推荐: c语言从初阶到进阶 JavaEE详解 数据结构 ⚡学好数据结构,刷题刻不容缓:点击一起刷题 🌙心灵鸡汤:总有人要赢,为什么不能是我呢 💻💻💻数据库约束 🔭🔭🔭约束类型 not null: 指示某列不能存储 NULL 值unique: 保证某列的每行必须有唯一的值default: 规定没有给列赋值时的默认值.primary key:

native和static native区别

本文基于Hello JNI  如有疑惑,请看之前几篇文章。 native 与 static native java中 public native String helloJni();public native static String helloJniStatic();1212 JNI中 JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_test_g

MySQL-CRUD入门1

文章目录 认识配置文件client节点mysql节点mysqld节点 数据的添加(Create)添加一行数据添加多行数据两种添加数据的效率对比 数据的查询(Retrieve)全列查询指定列查询查询中带有表达式关于字面量关于as重命名 临时表引入distinct去重order by 排序关于NULL 认识配置文件 在我们的MySQL服务安装好了之后, 会有一个配置文件, 也就

Java 连接Sql sever 2008

Java 连接Sql sever 2008 /Sql sever 2008 R2 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class TestJDBC