【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别

2024-06-23 11:04
文章标签 sql 区别 count database 列名

本文主要是介绍【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 SQL 中,COUNT 函数用于计算查询结果集中的行数。COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名) 都可以用来统计行数,但它们在实现细节和使用场景上有一些区别。以下是详细的解释:

1. COUNT(1)

  • 定义: COUNT(1) 计算查询结果集中的行数。
  • 实现: 在执行过程中,COUNT(1) 会将 1 作为一个非空的常量值,并对每一行进行计数。
  • 效率: 现代的 SQL 优化器通常会将 COUNT(1)COUNT(*) 优化为相同的执行计划,因此性能基本相同。
  • 用途: 适用于计算总行数,与 COUNT(*) 无区别。
SELECT COUNT(1) FROM employees;

2. COUNT(*)

  • 定义: COUNT(*) 计算查询结果集中的总行数,包括所有列,不会忽略任何行,即使某些列包含 NULL
  • 实现: SQL 优化器会对 COUNT(*) 进行优化,将其转换为统计行数的操作。
  • 效率: 通常是最常用和推荐的方式,因为其语义明确且优化器能够很好地处理。
  • 用途: 适用于计算总行数,性能通常优于 COUNT(列名)
SELECT COUNT(*) FROM employees;

3. COUNT(列名)

  • 定义: COUNT(列名) 计算查询结果集中某一列非 NULL 值的行数。
  • 实现: 只有当指定列的值不为 NULL 时,该行才会被计入结果。
  • 效率: 由于需要检查每行中的特定列是否为 NULL,性能可能略低于 COUNT(*)COUNT(1)
  • 用途: 适用于计算某一特定列中非 NULL 值的数量。
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;

示例代码

下面是一个使用 JDBC 示例代码,展示如何使用 COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名)

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;public class CountExample {private static final String JDBC_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/yourdatabase";private static final String JDBC_USER = "yourusername";private static final String JDBC_PASSWORD = "yourpassword";public static void main(String[] args) {try (Connection conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASSWORD);Statement stmt = conn.createStatement()) {// 使用 COUNT(1)String count1SQL = "SELECT COUNT(1) AS total FROM employees";ResultSet rs1 = stmt.executeQuery(count1SQL);if (rs1.next()) {int total1 = rs1.getInt("total");System.out.println("Total rows (COUNT(1)): " + total1);}// 使用 COUNT(*)String countAllSQL = "SELECT COUNT(*) AS total FROM employees";ResultSet rsAll = stmt.executeQuery(countAllSQL);if (rsAll.next()) {int totalAll = rsAll.getInt("total");System.out.println("Total rows (COUNT(*)): " + totalAll);}// 使用 COUNT(column)String countColumnSQL = "SELECT COUNT(department_id) AS total FROM employees";ResultSet rsColumn = stmt.executeQuery(countColumnSQL);if (rsColumn.next()) {int totalColumn = rsColumn.getInt("total");System.out.println("Total rows (COUNT(department_id)): " + totalColumn);}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

在上述代码中,演示了如何使用 COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名) 进行统计查询。请根据需要调整数据库连接字符串、用户名、密码和 SQL 语句。

执行速度

COUNT(1)COUNT(*)COUNT(列名) 的执行速度进行排序,通常在现代的 SQL 数据库管理系统中,COUNT(1)COUNT(*) 的性能基本相同,而 COUNT(列名) 的性能可能略低一些。排序如下:

  1. COUNT(1)
  2. COUNT(*)
  3. COUNT(列名)

详细解释

1. COUNT(1)
  • 执行速度: COUNT(1) 只是将每一行的计数加一,现代 SQL 优化器通常会将 COUNT(1)COUNT(*) 优化为相同的执行计划,因此执行速度非常快。
  • 优化器行为: 优化器能够识别 COUNT(1) 的语义并进行优化处理,使其与 COUNT(*) 的性能基本一致。
2. COUNT(*)
  • 执行速度: COUNT(*) 计算表中所有行的数量,包括所有列,不忽略任何行。现代 SQL 优化器对此有非常好的优化,因此执行速度也非常快,通常与 COUNT(1) 无异。
  • 优化器行为: 优化器会将 COUNT(*) 优化为高效的行计数操作。
3. COUNT(列名)
  • 执行速度: COUNT(列名) 只计算指定列非 NULL 值的行数。在执行过程中,数据库需要检查每一行中特定列是否为 NULL,这会增加一些额外的处理时间。
  • 优化器行为: 尽管现代优化器对 COUNT(列名) 也有优化,但由于需要额外的 NULL 检查,性能可能略低于 COUNT(1)COUNT(*)

示例验证

为了验证上述结论,可以使用以下 SQL 脚本在 MySQL 或其他 SQL 数据库中进行测试。请确保表中有足够多的数据,以便更明显地观察执行时间的差异。

创建测试表并插入数据
CREATE TABLE employees (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,department_id INT,name VARCHAR(255),created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);-- 插入大量数据
INSERT INTO employees (department_id, name) 
SELECT FLOOR(RAND() * 10), CONCAT('Employee', FLOOR(RAND() * 1000))
FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t1
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t2
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t3
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t4
CROSS JOIN (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4) t5;
执行计数查询并记录执行时间
-- 计时 COUNT(1)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;-- 计时 COUNT(*)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;-- 计时 COUNT(department_id)
SET @start_time = NOW(6);
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;
SELECT TIMEDIFF(NOW(6), @start_time) AS execution_time;

这些查询将显示每个 COUNT 语句的执行时间。通常,COUNT(1)COUNT(*) 的执行时间几乎相同,而 COUNT(列名) 的执行时间可能稍长一些。

总结

  • COUNT(1): 计算查询结果集中的行数,性能与 COUNT(*) 基本相同。
  • COUNT(*): 计算查询结果集中的总行数,包括所有列,不忽略任何行,通常是最常用和推荐的方式。
  • COUNT(列名): 计算查询结果集中某一列非 NULL 值的行数,适用于统计特定列中的有效数据。

这篇关于【SQL】count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1086971

相关文章

Springboot @Autowired和@Resource的区别解析

《Springboot@Autowired和@Resource的区别解析》@Resource是JDK提供的注解,只是Spring在实现上提供了这个注解的功能支持,本文给大家介绍Springboot@... 目录【一】定义【1】@Autowired【2】@Resource【二】区别【1】包含的属性不同【2】@

Java中的String.valueOf()和toString()方法区别小结

《Java中的String.valueOf()和toString()方法区别小结》字符串操作是开发者日常编程任务中不可或缺的一部分,转换为字符串是一种常见需求,其中最常见的就是String.value... 目录String.valueOf()方法方法定义方法实现使用示例使用场景toString()方法方法

MySQL双主搭建+keepalived高可用的实现

《MySQL双主搭建+keepalived高可用的实现》本文主要介绍了MySQL双主搭建+keepalived高可用的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录一、测试环境准备二、主从搭建1.创建复制用户2.创建复制关系3.开启复制,确认复制是否成功4.同

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Mysql表的简单操作(基本技能)

《Mysql表的简单操作(基本技能)》在数据库中,表的操作主要包括表的创建、查看、修改、删除等,了解如何操作这些表是数据库管理和开发的基本技能,本文给大家介绍Mysql表的简单操作,感兴趣的朋友一起看... 目录3.1 创建表 3.2 查看表结构3.3 修改表3.4 实践案例:修改表在数据库中,表的操作主要

分辨率三兄弟LPI、DPI 和 PPI有什么区别? 搞清分辨率的那些事儿

《分辨率三兄弟LPI、DPI和PPI有什么区别?搞清分辨率的那些事儿》分辨率这个东西,真的是让人又爱又恨,为了搞清楚它,我可是翻阅了不少资料,最后发现“小7的背包”的解释最让我茅塞顿开,于是,我... 在谈到分辨率时,我们经常会遇到三个相似的缩写:PPI、DPI 和 LPI。虽然它们看起来差不多,但实际应用

mysql出现ERROR 2003 (HY000): Can‘t connect to MySQL server on ‘localhost‘ (10061)的解决方法

《mysql出现ERROR2003(HY000):Can‘tconnecttoMySQLserveron‘localhost‘(10061)的解决方法》本文主要介绍了mysql出现... 目录前言:第一步:第二步:第三步:总结:前言:当你想通过命令窗口想打开mysql时候发现提http://www.cpp

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

MySQL错误代码2058和2059的解决办法

《MySQL错误代码2058和2059的解决办法》:本文主要介绍MySQL错误代码2058和2059的解决办法,2058和2059的错误码核心都是你用的客户端工具和mysql版本的密码插件不匹配,... 目录1. 前置理解2.报错现象3.解决办法(敲重点!!!)1. php前置理解2058和2059的错误

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T