informix sql 日常应用积累

2024-06-23 08:48

本文主要是介绍informix sql 日常应用积累,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#创建数据库
CREATE DATABASE database_name ;
#修改数据库名
rename DATABASE database_name01 To database_name02;
#删除数据库
drop database database_name;
#修复数据库日志模式
ontape -s -U database_name01
#================================================================
ALTER TABLE 修改表结构语法
ALTER TABLE table-name
{ADD (newcol_name newcol_type [BEFORE oldcol_name], …)
| DROP (oldcol_name, …)
| MODIFY (oldcol_name newcol_type [NOT NULL], … )}, …
table-name:表名称。
newcol_name:新字段名称
newcol_type:新字段类型
oldcol_name:老字段名称
可以使用单个或多个ADD子句、DROP子句、MODIFY子句,但某个子句失败,操作即中止;
原字段是NULL,不允许MODIFY为NOT NULL,除非所有NULL字段中均非空,反之可以;
ALTER使用者是表的拥有者或拥有DBA权限,或被授权;
事务中处理过程中不要使用此语句。

#表操作===============================================================
#创建表:
Create table mytable01
(
Ino integer unique,
Serno char(50),
Name char(50),
BType char(1),
Blnc decimal(16,2),
claimamt float,
InputDate date
);
#修改表名
alter table mytable01 rename to mytable02;
#删除表
drop table 表名

#字段操作=============================================================
#末尾增加字段
alter table mytable01
add(
ChkOpt char(6),
ChkDate date
);
#中间插入字段:
alter table mytable01 add (InputOpt date before InputDate);
#修改字段名称:
RENAME COLUMN table.oldcolumn, TO newcolumn
ALTER TABLE mytable01 RENAME COLUMN ChkOpt TO po_ChkOpt;
ALTER TABLE mytable01 ALTER COLUMN po_ChkOpt char(250) not null;
#修改字段类型:
alter table mytable01 modify (BType char(2));
alter table mytable01 modify (InputOpt char(6));
#删除字段:
alter table mytable01 drop (BType,InputOpt);
#增加表的唯一约束:
ALTER TABLE mytable01 ADD CONSTRAINT UNIQUE (Serno, Name);
#要声明约束的名称,请更改上述语句:
ALTER TABLE customer
ADD CONSTRAINT UNIQUE (lname, fname) CONSTRAINT u_cust
#当您未指定新约束的名称时,数据库服务器会提供一个名称。您可以在 sysconstraints 系统目录表中找到约束的名称。
#删除唯一约束:
ALTER TABLE manufact DROP CONSTRAINT con_name;
#如果在创建约束时没有指定名称,则数据库服务器会生成名称.
SELECT constrname FROM sysconstraints
WHERE tabid = (SELECT tabid FROM systables
WHERE tabname = 'items');
#更改表的锁定粒度
ALTER TABLE manufact LOCK MODE SIZE (PAGE|ROW);

#索引=================================================================
#创建索引
create unique index u_mytable01_001 on mytable01(Serno);
create index i_mytable01_001 on mytable01(Name);
create index i_mytable01_002 on mytable01(Name,BType);
#删除索引
drop index u_mytable01_001;
drop index i_mytable01_002;
#CLUSTER:使表的物理存放顺序按索引排列。复合索引最多包含8个字段
create CLUSTER index i_mytable01_003 on mytable01(BType);
#去掉或加上CLUSTER属性
alter index i_mytable01_003 to not CLUSTER;
alter index i_mytable01_001 to CLUSTER;
#视图==================================
#创建视图
create view v_user01 as select * from mytable01 where Ino >= 1;
#删除视图
DROP VIEW v_user01
#创建删除同义名表===========================================================
CREATE SYNONYM synonym FOR table-name;
DROP SYNONYM synonym;
#synonym:同义名
#table-name:表名称
#事务=================================
BEGIN WORK
COMMIT WORK
ROLLBACK WORK
#镜像库Trigger 的操作=================================================
#在Trigger 库中创建镜像用表,注意字段类型与原始库一致
Create table ti_mytable01
(
Ino integer unique,
Serno char(50),
Name char(50),
BType char(1),
Blnc decimal(16,2),
claimamt float,
InputDate date,
mir_alter_time datetime year to second,
mir_alter_serial serial unique,
mir_alter_type char(1)
) extent size 16 next size 16 lock mode row;
#创建原数据库中的Trigger 关联
#创建(INS)插入Trigger数据库
create trigger ti_mytable01_01
insert on mytable01
referencing new as new
for each row(
insert into Trigger_clannt : ti_mytable01
values(
new.Ino,
new.Serno,
new.Name,
new.BType,
new.Blnc,
new.claimamt,
new.InputDate,
CURRENT,0,'I')
);
#创建(UPD)更新Trigger数据库
create trigger ti_mytable01_02
update on mytable01
referencing old as old new as new
for each row(
insert into Trigger_clannt : ti_mytable01
values(
old.Ino,
old.Serno,
old.Name,
old.BType,
old.Blnc,
old.claimamt,
old.InputDate,
CURRENT, 0, 'D'),
insert into Trigger_clannt : ti_mytable01
values(
new.Ino,
new.Serno,
new.Name,
new.BType,
new.Blnc,
new.claimamt,
new.InputDate,
CURRENT, 0, 'U')
);
#创建(DEL)更新Trigger数据库
create trigger ti_mytable01_03
delete on mytable01
referencing old as old
for each row(
insert into Trigger_clannt : ti_mytable01
values(
old.Ino,
old.Serno,
old.Name,
old.BType,
old.Blnc,
old.claimamt,
old.InputDate,
CURRENT,0,'D')
);
drop trigger ti_mytable01_01;
drop trigger ti_mytable01_02;
drop trigger ti_mytable01_03;
drop table mytable01;
drop table ti_mytable01;
#锁模式修改
alter table tablename lock mode {row |page};
{ TABLE "yw".ls row size = 2459 number of columns = 93 index size = 354 }
额~~也没认真看~~你的表大于2KB了。。。用行锁跟页锁使用的锁的的差距应该不大。。
如果是IDS10的话,锁就不需要过多的考虑了。。9.40的话。这个表最大是20万的锁(10万数据)
不建议建大于1页的表
dbaccess sysmaster<<!
unload to database_name.txt select name from sysdatabases;
!
#查询===================================================================
SELECT
SELECT select_list FROM tab_name|view_name
WHERE condition
GROUP BY column_name
HAVING condition
ORDER BY column_list
INTO TEMP table_name
查询语句。
select_list:选择表或*
tab_name:表名称
view_name:视图名称。
condition:查询条件,可使用BETWEEN、IN、LIKE、IS NULL、LIKE、MATCHES、NOT、
AND、OR、=、!=或<>;、>;、 >;= 、<=、<、ALL、ANY、SOME
column_name:分组字段名称
condition:群聚条件
column_list:排序字段列表,缺省ASC,可指定DSC;排序时,NULL值小于非零值。
table_name:临时表名称

附(常用函数)
(1)集合函数:
count(*)、
sum(数据项/表达式)、avg(数据项/表达式)、max(数据项/表达式)、min(数据项/表达式)
count(distinct 数据项/表达式)、sum(distinct数据项/表达式)、avg(distinct数据项/表达式)
(2)代数函数和三角函数
HEX(数据项/表达式)、ROUND(数据项/表达式)、TRUNC(数据项/表达式)、
TAN(数据项/表达式)、ABS(数据项/表达式)、MOD(被除数,除数)
(3)统计函数
标准差,stdev()、方差,variance()、范围,rang()
(4)时间函数
DAY(日期/时间表达式):返回数字型
MONTH(日期/时间表达式):返回整数
WEEKDAY(日期/时间表达式):0��6,0星期天,1星期一;返回整数
YEAR(日期/时间表达式)、返回整数
DATE(非日期表达式):返回日期型
EXTEND(日期/时间表达式,[第一个至最后一个]):返回指定的整数
MDY(月,日,年):返回日期型
CURRENT:返回日期型
(5)时间函数
ROUND(),四舍五入。如:ROUND(10.95,position)position进行四舍五入的前一位置
TRUNC(),截取。如:TRUNC(10.95,0)position截取的位置

unload to tablename01.unl select * from tablename01;
load form tablename01.unl insert into tablename01;

netstat -lnp 检查端口占用情况

这篇关于informix sql 日常应用积累的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1086687

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#