Rust FFI 编程 - 其它语言调用 Rust 代码 - Python

2024-06-22 23:48

本文主要是介绍Rust FFI 编程 - 其它语言调用 Rust 代码 - Python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

引言

随着 Rust 生态的发展,一些 Rust 语言实现的优秀工具或基础协议库,受到越来越多的企业或开发者青睐。与此同时,使用 Rust 语言对已有产品和工具进行性能优化或安全性提升,以及开发其它语言的扩展,这样的案例也越来越多。像被大家广泛使用的 curl 工具,其开发者 Daniel Stenberg 已采用 Rust 实现的 HTTP 协议库 hyper 来提供内存安全的 curl。

为了不同语言生态中的开发者可以快速地使用 Rust 语言以及 Rust 生态中优秀的工具或库,Rust FFI 编程计划通过编写一系列文章,专门介绍 C 语言之外的其它语言如何调用 Rust 导出库。目前准备介绍的语言列表有 Python,Ruby,Node.js,Go,Java,PHP。

对于每种语言,如果将 Rust 库的公共接口转换为应用程序二进制接口( C ABI),则在其它编程语言中可以相对容易地使用它们,当前列表中的语言都具有某种形式的外部函数接口(C FFI),剩下的就是其它语言和 Rust 类型之间的相互转换。

因此,同之前介绍过的 C 调用 Rust 导出库类似,文章基本上均会先介绍该语言中支持的 FFI 库,然后通过设计一些示例,分别介绍在该语言中调用 Rust 导出库时,如何处理 Rust 中的常见数据类型,包括数值,字符串,数组,结构体等。

Python 中的 FFI 库

目前 Python 中常用来与 FFI 交互的有 ctypes 和 cffi。其中,ctypes 已被包含在 Python 标准库中,成为 Python 内建的用于调用动态链接库函数的功能模块。ctypes的主要问题是,我们必须使用其特定的 API 完全重复 C ABI 的声明。cffi 则是则通过解析实际的 C ABI 声明,自动推断所需的数据类型和函数签名,以避免重写声明。ctypescffi都使用了libffi,通过它实现 Python 动态调用其他语言的库。在本文中的示例,我们采用 cffi 库。

安装

最快捷的安装方式是通过 pip :

pip install cffi

或者通过项目链接 https://pypi.python.org/pypi/cffi,下载源码,编译安装,这里不做介绍,参考链接中有相关的介绍文档。

使用

使用 cffi 的方式有 ABI 模式 和 API 模式 ,前者以二进制级别访问库,而后者使用 C 编译器访问库,所以在运行时,API 模式比 ABI 模式更快。我们的示例中使用 ABI 模式,因为它不需要 C 编译器。

在 cffi 中,我们可以使用 ffi.cdef(source) 解析给定的 C ABI。在其中注册所有函数,类型,常量和全局变量,这些类型可以在其它函数中立即使用。然后通过 ffi.dlopen(libpath) 使用 ABI 模式加载外部库并返回一个该库的对象,这样我们就可以使用库对象来调用先前由 ffi.cdef() 声明的函数,读取常量以及读取或写入全局变量。这种方式的大致代码框架如下:

# 导入 FFI 类
from cffi import FFIffi = FFI()# 声明数据类型和函数原型 
ffi.cdef("""""")# 以 ABI 模式加载外部库并返回库对象
lib = ffi.dlopen("")

Python 调用 Rust 代码示例

我们示例代码的目录结构如下:

example_04
├── Cargo.toml
├── ffi
│   ├── Cargo.toml
│   ├── cbindgen.toml
│   ├── example_04_header.h
│   ├── src
│   │   └── lib.rs
├── .gitignore
├── python
│   └── main.py
├── README.md
├── src
│   └── lib.rs

其中,

  • ffi 目录存放 Rust 代码库暴露给外部的 C ABI 代码;

    • 通过以下命令生成头文件 example_04_header.h:

      cbindgen --config cbindgen.toml --output example_04_header.h
  • python 目录存放在 Python 调用 Rust 代码库的 Python 代码;

  • src 目录存放 Rust 库的代码,lib.rs 中包含了我们设计并实现的几个示例函数:

    • count_char,计算给定字符串的长度;

    • sum_of_even,计算给定整数数组中所有偶数之和;

    • handle_tuple,处理元组包含整数和布尔类型两个元素,将整数加1和布尔取反后返回;

示例 - 整数与字符串

整数在 Rust,C,Python 中都有对应的转换,通常很容易通过 FFI 边界。

字符串则比较复杂,Rust 中的字符串,是一组 u8 组成的 UTF-8 编码的字节序列,字符串内部允许 NUL 字节;但在 C 中,字符串只是指向一个 char 的指针,用一个 NUL 字节作为终止。

我们需要做一些特殊的转换,在 Rust FFI 中使用 std::ffi::CStr,它表示一个 NUL 字节作为终止的字节数组,可以通过 UTF-8 验证转换成 Rust 中的 &str

#[no_mangle]
pub extern "C" fn count_char(s: *const c_char) -> c_uint {let c_str = unsafe {assert!(!s.is_null());CStr::from_ptr(s)};let r_str = c_str.to_str().unwrap();r_str.chars().count() as u32
}

同时,C 的 char 类型对应于 Python 中的单字符字符串,在 Python 中字符串必须编码为 UTF-8,才能通过 FFI 边界。

# coding: utf-8print 'count_char("hello") from Rust: ', lib.count_char("hello")
print 'count_char("你好") from Rust: ', lib.count_char(u"你好".encode('utf-8'))

执行结果为:

count_char("hello") from Rust:  5
count_char("你好") from Rust:  2
示例 - 数组与切片

在 Rust 和 C 中,数组均表示相同类型元素的集合,但在 C 中,其不会对数组执行边界检查,而 Rust 会在运行时检查数组边界。同时在 Rust 中有切片的概念,它包含一个指针和一组元素的数据。

在 Rust FFI 中使用 from_raw_parts 将指针和长度,转换为一个 Rust 中的切片。

#[no_mangle]
pub extern "C" fn sum_of_even(ptr: *const c_int, len: size_t) -> c_int {let slice = unsafe {assert!(!ptr.is_null());slice::from_raw_parts(ptr, len as usize)};let sum = slice.iter().filter(|&&num| num % 2 == 0).fold(0, |sum, &num| sum + num);sum as c_int
}

在 Python 中,并没有明显的 C 数组对等物,它们在 CFFI 中对应于的 cdata 类型。可以通过 ffi.new(cdecl,init=None) ,根据指定的 C 类型分配实例,并返回指向它的指针。

array = ffi.new("int[]", [1, 4, 9, 16, 25])
print 'sum_of_even from Rust: ', lib.sum_of_even(array, len(array))

执行结果为:

sum_of_even from Rust:  20
示例 - 元组与结构体

在 C 中没有元组的概念,我们可以做一个特殊的转换,通过在 Rust FFI 中定义与元组相对应的结构体。

#[repr(C)]
pub struct c_tuple {integer: c_uint,boolean: bool,
}#[no_mangle]
pub extern "C" fn handle_tuple(tup: c_tuple) -> c_tuple {let (integer, boolean) = tup.into();(integer + 1, !boolean).into()
}

与数组类似,在 Python 中,并没有明显的 C 结构体的对等物,它们在 CFFI 中也对应于的 cdata 类型。

py_cdata = ffi.new('c_tuple *')
py_cdata.integer = 100
py_cdata.boolean = True
print('cdata = {0}, {1}'.format(py_cdata.integer, py_cdata.boolean))
new_py_cdata = lib.handle_tuple(py_cdata[0])
print('change cdata = {0}, {1}'.format(new_py_cdata.integer, new_py_cdata.boolean))

执行结果为:

cdata = 100, True
change cdata = 101, False

对于结构体,由于无法查看其实例对象内部,所以通常将其视为不透明的指针(opaque pointer)来处理。可以参考之前系列文章中的介绍(https://mp.weixin.qq.com/s/WkOwKPPmmQOjc4IYwvKOfA)。

小结

通过简单的示例,我们可以整理出其它语言调用 Rust 代码的一般模式或步骤。

  1. 针对 Rust 代码中需要公开的 API,为其编写对应的 C API,对应示例中的 ffi 文件夹;

  2. 通过cbindgen 工具生成 C API 的头文件或手动添加 C API 函数定义;

  3. 在其它语言中,使用其支持调用 C API 的 FFI 模块或库,完成对 Rust 代码的调用。

完整示例代码的 Github 链接:https://github.com/lesterli/rust-practice/tree/master/ffi/example_04

参考链接
  • 内存安全的curl:https://www.abetterinternet.org/post/memory-safe-curl/

  • cbindgen的文档:https://github.com/eqrion/cbindgen/blob/master/docs.md

  • ctypes的中文文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/library/ctypes.html

  • cffi 中文文档:https://cffi-zh-cn.readthedocs.io/zh/latest/overview.html

这篇关于Rust FFI 编程 - 其它语言调用 Rust 代码 - Python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1085754

相关文章

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

Python如何实现PDF隐私信息检测

《Python如何实现PDF隐私信息检测》随着越来越多的个人信息以电子形式存储和传输,确保这些信息的安全至关重要,本文将介绍如何使用Python检测PDF文件中的隐私信息,需要的可以参考下... 目录项目背景技术栈代码解析功能说明运行结php果在当今,数据隐私保护变得尤为重要。随着越来越多的个人信息以电子形

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

使用Python快速实现链接转word文档

《使用Python快速实现链接转word文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python快速实现链接转word文档功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 演示代码展示from newspaper import Articlefrom docx import

Python Jupyter Notebook导包报错问题及解决

《PythonJupyterNotebook导包报错问题及解决》在conda环境中安装包后,JupyterNotebook导入时出现ImportError,可能是由于包版本不对应或版本太高,解决方... 目录问题解决方法重新安装Jupyter NoteBook 更改Kernel总结问题在conda上安装了