【Leetcode】2663. 字典序最小的美丽字符串

2024-06-22 10:36

本文主要是介绍【Leetcode】2663. 字典序最小的美丽字符串,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目

题目链接🔗
如果一个字符串满足以下条件,则称其为 美丽字符串

  • 它由英语小写字母表的前 k 个字母组成。
  • 它不包含任何长度为 2 或更长的回文子字符串。

给你一个长度为 n 的美丽字符串 s 和一个正整数 k 。
请你找出并返回一个长度为 n 的美丽字符串,该字符串还满足:在字典序大于 s 的所有美丽字符串中字典序最小。如果不存在这样的字符串,则返回一个空字符串。
对于长度相同的两个字符串 a 和 b ,如果字符串 a 在与字符串 b 不同的第一个位置上的字符字典序更大,则字符串 a 的字典序大于字符串 b 。

  • 例如,“abcd” 的字典序比 “abcc” 更大,因为在不同的第一个位置(第四个字符)上 d 的字典序大于 c 。

示例 1:

输入:s = “abcz”, k = 26
输出:“abda”
解释:字符串 “abda” 既是美丽字符串,又满足字典序大于 “abcz” 。
可以证明不存在字符串同时满足字典序大于 “abcz”、美丽字符串、字典序小于 “abda” 这三个条件。

示例 2:

输入:s = “dc”, k = 4
输出:“”
解释:可以证明,不存在既是美丽字符串,又字典序大于 “dc” 的字符串。

提示:

  • 1 ≤ n = s . l e n g t h ≤ 1 0 5 1 \leq n = s.length \leq 10^5 1n=s.length105
  • 4 < = k < = 26 4 <= k <= 26 4<=k<=26
  • s 是一个美丽字符串 s 是一个美丽字符串 s是一个美丽字符串

思路

首先,我们分析一下美丽字符串的条件:美丽字符串由前 k 个小写字母组成,并且不包含任何长度为 2 或更长的回文子字符串。为了满足这个条件,只需要确保每个字符都不与其前两个字符相同。
接下来,我们需要找到一个字典序大于给定字符串 s 的美丽字符串,并且在所有可能的字符串中字典序最小。为了实现这一点,可以采用贪心算法,从字符串末尾开始逐个字符递增,直到找到满足条件的字符位置。

具体步骤

  1. 寻找可以增大的字符位置:
    • 从字符串末尾开始,逐个字符向前尝试将字符增大。
    • 对于每个字符位置,尝试将其递增一个字符,同时确保新字符不与其前两个字符相同。
  2. 字符递增并检测美丽字符串条件:
    • 找到一个可以增大的字符位置后,将其递增,同时保证新字符不引入长度为 2 或 3 的回文子字符串。
    • 更新该字符后,需要将其后面的字符重置为最小可能值,以确保生成的字符串在字典序上最小。
  3. 处理未找到可增大字符位置的情况:
    • 如果从头到尾都没有找到可以增大的字符位置,则返回空字符串,表示不存在符合条件的字符串。

代码

class Solution {
public:string smallestBeautifulString(string s, int k) {int n = s.size();int index = n - 1;// 步骤 1:寻找可以增大的字符位置while (index >= 0) {int t = s[index] + 1;// 跳过会导致回文子串的字符while (t < 'a' + k && (index > 0 && t == s[index - 1] || index > 1 && t == s[index - 2])) {++t;}if (t < 'a' + k) {s[index] = t;break;}--index;}// 如果没有找到可增大的字符位置,返回空字符串if (index < 0) return "";// 步骤 2:调整剩余的字符为最小的合法字符for (int i = index + 1; i < n; ++i) {s[i] = 'a';// 跳过会导致回文子串的字符while (s[i] == s[i - 1] || (i > 1 && s[i] == s[i - 2])) {++s[i];}}return s;}
};

复杂度分析

时间复杂度

  • 时间复杂度:O(n),因为我们最多需要遍历字符串两次。

空间复杂度

  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数级别的额外空间。

结果

在这里插入图片描述

总结

通过上述方法,我们能有效地找到满足条件的下一个美丽字符串。这种方法不仅保证了生成字符串的字典序大于给定字符串,还确保了字典序最小。该解决方案结合了贪心算法和条件检查,使其在处理大规模输入时依然高效可靠。

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