本文主要是介绍【位操作笔记】计算奇偶性 使用乘法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
计算奇偶性(Compute parity) 使用乘法
计算奇偶性(Compute parity)指的是,计算一个数所包含1的个数是奇数还是偶数,例如一个8位数0x5b = 0b0101 1011,其中1的个数为5,是奇数;一个8位数0xa3 = 0b1010 0011,其中1的个数为4,是偶数。该算法可以用于奇偶校验位的计算与验证。
算法说明
使用乘法运算,仅在8次运算中计算32位数值的奇偶性 。实际就是先通过乘法计算出这个数里bit位置1的个数,然后判断个数是奇数还是偶数。
如果设置了奇数位数,返回true,否则返回false。
实现代码
bool computing_parity(unsigned int val)
{val ^= val >> 1;val ^= val >> 2;val = (val & 0x11111111U) * 0x11111111U;return (val >> 28) & 1;
}
算法计算过程
算法分为8步。
-
第一步和第二步
val ^= val >> 1
用于将相邻的两个bit位进行异或,结果存在偶数位上(从第0位开始算)。因为异或操作和奇偶性的特点,这个操作只会减少置位的bit数,但不影响奇偶性。
例如下面是个32位数
按照位置分成偶数位和奇数位
右移1位
两个数进行异或,会得到一个数,但我们实际只关心这个结果的偶数位,如下所示的32位数,只关心绿色格子。
在忽略掉奇数位上的数值(既上图的白色格子)后,这其实是相当于把32位数压缩成16位数,奇偶性相同。
两个数异或不影响奇偶性,因为如果两个数分别为1和0,则是1 ^ 0 = 1,还是奇数;如果两个数分别为1和1,1 ^ 1 = 0,还是偶数;如果两个数分别为0和0,0 ^ 0 = 0,还是偶数。 -
第三步和第四步
val ^= val >> 2
将上一步得到的结果,再进行相邻的两个数进行异或操作。这步进一步减少置位的bit数,但不影响奇偶性。
继续使用上一步得到的数
再分成两种颜色
右移两位
两个数进行异或,会得到一个数,但我们实际只关心这个结果的4倍数的位,如下所示的32位数,只关心橙色格子。
在忽略掉奇数位上的数值(既上图的白色格子)后,这其实是相当于把32位数压缩成16位数,奇偶性相同。现在实际就只有8个bit位有意义。 -
第五步
val & 0x11111111U
剔除无用的bit位的数据。
下图中白色格子内的数值被清空。
此时得到的32位数据如下,a,b,c,d,e,f,g,h都是表示一个bit位,数值未知。此时a+b+c+d+e+f+g+h的和的奇偶性就是原数值val的奇偶性。
000a 000b 000c 000d 000e 000f 000g 000h
-
第六步
* 0x11111111U
将上一步得到的结果乘以0x11111111U
-
第七步
val >> 28
上一步计算的结果,28-31bit位置存储着a+b+c+d+e+f+g+h的和,将这个数右移28位,得到的就是这个数里bit位置1的总数。
-
第八步
& 1
上一步得到了val这个数里bit位置1的总数,然后
& 1
得到数的奇偶性,完成计算。
例如一个数为0x355C4E25,二进制为0b00110101010111000100111000100101,共15bit
val ^= val >> 1
0011 0101 0101 1100 0100 1110 0010 0101
>> 1
--------------------------------------------------0001 1010 1010 1110 0010 0111 0001 0010
^ 0011 0101 0101 1100 0100 1110 0010 0101
--------------------------------------------------0010 1111 1111 0010 0110 1001 0011 0111
-
val ^= val >> 2;
0010 1111 1111 0010 0110 1001 0011 0111
>> 2
--------------------------------------------------0000 1011 1111 1100 1001 1010 0100 1101
^ 0010 1111 1111 0010 0110 1001 0011 0111
--------------------------------------------------0010 0100 0000 1110 1111 0011 0111 1010
val & 0x11111111U
0010 0100 0000 1110 1111 0011 0111 1010
& 0001 0001 0001 0001 0001 0001 0001 0001
--------------------------------------------------0000 0000 0000 0000 0001 0001 0001 0000
val = (val & 0x11111111U) * 0x11111111U
0000 0000 0000 0000 0001 0001 0001 0000
* 0001 0001 0001 0001 0001 0001 0001 0001
--------------------------------------------------0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 00000001 0001 0001 0001 0001 0001 00010001 0001 0001 0001 0001 00010001 0001 0001 0001 00010000 0000 0000 00000000 0000 00000000 00000000
--------------------------------------------------0011 0011 0011 0011 0011 0010 0001 0000
(val >> 28) & 1
0011 0011 0011 0011 0011 0010 0001 0000
>> 28
--------------------------------------------------0011
& 1
--------------------------------------------------1
上一步得到了这个数里bit位置1的总数为3,然后& 1
得到的值为1,表示奇偶性为奇数。
完成奇偶性计算。
完整过程如下
拓展
计算64位的奇偶性 。使用乘法运算,同样只用8次运算就能完成计算。
bool computing_parity(unsigned long long val)
{val ^= val >> 1;val ^= val >> 2;val = (val & 0x1111111111111111UL) * 0x1111111111111111UL;return (val >> 60) & 1;
}
[参考资料]
Bit Twiddling Hacks By Sean Eron Anderson
[Hacker’s Delight] 作者: Henry S. Warren Jr.
本文链接:https://blog.csdn.net/u012028275/article/details/112596947
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