MySQL集合运算联结

2024-06-22 02:20

本文主要是介绍MySQL集合运算联结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

集合的运算 & 联结(内连接,左连接等等)

假如我们有两张表,第一个表名为 students,如下所示:

+------------+---------+----------+
| student_id | name    | class_id |
+------------+---------+----------+
|          1 | Alice   |      101 |
|          2 | Bob     |      102 |
|          3 | Charlie |      101 |
|          4 | David   |      103 |
|          5 | Eve     |      102 |
+------------+---------+----------+

第二个表名为 classes,如下所示:

+----------+------------+
| class_id | class_name |
+----------+------------+
|      101 | Math       |
|      102 | Science    |
|      103 | History    |
+----------+------------+

集合的运算

我们创建第三张表,名为 students_2,如下所示:

+------------+-------+----------+
| student_id | name  | class_id |
+------------+-------+----------+
|          2 | Bob   |      102 |
|          7 | Grace |      105 |
|          8 | Henry |      102 |
+------------+-------+----------+

接下来,介绍几种常见的集合运算:

  • UNION(并集): 返回两个表的所有唯一行。重复的行会被去除。

    SELECT * FROM students
    UNION
    SELECT * FROM students_2;+------------+---------+----------+
    | student_id | name    | class_id |
    +------------+---------+----------+
    |          1 | Alice   |      101 |
    |          2 | Bob     |      102 |
    |          3 | Charlie |      101 |
    |          4 | David   |      103 |
    |          5 | Eve     |      102 |
    |          7 | Grace   |      105 |
    |          8 | Henry   |      102 |
    +------------+---------+----------+
    7 rows in set (0.00 sec)
    

    在使用UNION关键字时,必须确保两个表具有相同数量的列。这是因为UNION操作是通过将一个表的行添加到另一个表的行来工作的,所以两个表的列数必须相同。如果列数不匹配,查询将无法执行,并会返回错误。

    当我们在UNION关键字后添加ALL时,两个表中的所有数据都将被包含在内。这意味着即使两个表中存在重复的数据,它们也会被保留。这是因为UNION ALL不会去除结果中的重复行。所以,如果你希望在结果中保留所有数据,包括重复的数据,那么就应该使用UNION ALL

    SELECT * FROM students
    UNION ALL
    SELECT * FROM students_2;+------------+---------+----------+
    | student_id | name    | class_id |
    +------------+---------+----------+
    |          1 | Alice   |      101 |
    |          2 | Bob     |      102 |
    |          3 | Charlie |      101 |
    |          4 | David   |      103 |
    |          5 | Eve     |      102 |
    |          2 | Bob     |      102 |
    |          7 | Grace   |      105 |
    |          8 | Henry   |      102 |
    +------------+---------+----------+
    

    此时重复行已经被保留了。

  • INTERSECT(交集): 返回同时出现在两个表中的行。

    SELECT * FROM students
    INTERSECT
    SELECT * FROM students_2;+------------+---------+----------+
    | student_id | name    | class_id |
    +------------+---------+----------+
    |          2 | Bob     |      102 |
    +------------+---------+----------+
    
  • EXCEPT(差集): 返回出现在第一个表中但不出现在第二个表中的行。

    SELECT * FROM students
    EXCEPT
    SELECT * FROM students_2;+------------+---------+----------+
    | student_id | name    | class_id |
    +------------+---------+----------+
    |          1 | Alice   |      101 |
    |          3 | Charlie |      101 |
    |          4 | David   |      103 |
    |          5 | Eve     |      102 |
    +------------+---------+----------+
    

联结

联结(JOIN)是 SQL 中一种用于合并两个或多个表格中数据的操作。它允许根据某些相关列的值将多个表格中的行组合在一起,从而创建一个包含了来自不同表的相关数据的结果集。

以下是一些常见类型的SQL联结:

  1. 内联结(INNER JOIN):返回两个表中匹配的行。如果在一个表中存在某行,但在另一个表中没有匹配的行,则该行不会出现在结果集中。
  2. 左联结(LEFT JOIN):返回左表中的所有行,即使在右表中没有匹配的行。如果在右表中没有匹配的行,则结果是 NULL。
  3. 右联结(RIGHT JOIN):返回右表中的所有行,即使在左表中没有匹配的行。如果在左表中没有匹配的行,则结果是 NULL。
  4. 全联结(FULL JOIN):只要在左表或右表中存在匹配,就返回行。如果没有匹配的行,则结果是 NULL。
  5. 自联结(SELF JOIN):表自身与自身进行联结。自联结可以将表中的行与同一表中的其他行进行比较。
  6. 笛卡尔积(CROSS JOIN):返回参与联结的两个表的笛卡尔积。如果第一个表包含N行,第二个表包含M行,则结果集将包含N*M行。

下面就对常用的进行一下介绍:

  • 内联结(INNER JOIN):

    SELECT students.name, classes.class_name
    FROM students
    INNER JOIN classes ON students.class_id = classes.class_id;+---------+------------+
    | name    | class_name |
    +---------+------------+
    | Alice   | Math       |
    | Bob     | Science    |
    | Charlie | Math       |
    | David   | History    |
    | Eve     | Science    |
    +---------+------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    

    关键字ON一定不能省略!!!

    其中SELECT后面的是<表名>.<列名><表的别名>.<列名>

    WHERE,GROUP BY,HAVING等工具都还可以正常的使用

  • 左联结(LEFT JOIN):

    SELECT students.name, classes.class_name
    FROM students
    LEFT JOIN classes ON students.class_id = classes.class_id;+---------+------------+
    | name    | class_name |
    +---------+------------+
    | Alice   | Math       |
    | Bob     | Science    |
    | Charlie | Math       |
    | David   | History    |
    | Eve     | Science    |
    +---------+------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    
  • 右联结(RIGHT JOIN):

    SELECT students.name, classes.class_name
    FROM students
    RIGHT JOIN classes ON students.class_id = classes.class_id;+---------+------------+
    | name    | class_name |
    +---------+------------+
    | Alice   | Math       |
    | Bob     | Science    |
    | Charlie | Math       |
    | David   | History    |
    | Eve     | Science    |
    +---------+------------+
    5 rows in set (0.00 sec)
    
  • 交叉联结(CROSS JOIN):

    SELECT students.name, classes.class_name
    FROM students
    CROSS JOIN classes;+---------+------------+
    | name    | class_name |
    +---------+------------+
    | Alice   | Math       |
    | Alice   | Science    |
    | Alice   | History    |
    | Bob     | Math       |
    | Bob     | Science    |
    | Bob     | History    |
    | Charlie | Math       |
    | Charlie | Science    |
    | Charlie | History    |
    | David   | Math       |
    | David   | Science    |
    | David   | History    |
    | Eve     | Math       |
    | Eve     | Science    |
    | Eve     | History    |
    +---------+------------+
    15 rows in set (0.00 sec)
    

这篇关于MySQL集合运算联结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1083020

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