基于appium自动化测试案例10--TouchAction--连续滑动操作(学习笔记)

本文主要是介绍基于appium自动化测试案例10--TouchAction--连续滑动操作(学习笔记),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

#导入模块
from appium import webdriver
from time import sleep
from appium.webdriver.common.touch_action import TouchAction
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementExceptiondesired_caps={}
desired_caps['platformName']='Android'
desired_caps['platforVersion']='5.1.1'
desired_caps['deviceName']='127.0.0.1:62025'

#需要安装app时设置
#desired_caps['app']=r'C:\XXXXXXXX\XXXX.apk'
#获取命令adb shell pm list package
desired_caps['appPackage']='com.mymoney'
#aapt dump badging F:\xxxxxx\xxxx.apk
desired_caps['appActivity']='com.mymoney.biz.splash.SplashScreenActivity'

#设置参数
driver=webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub',desired_caps)
driver.implicitly_wait(5)#获取屏幕尺寸
def get_size():x=driver.get_window_size()['width']y=driver.get_window_size()['height']return x,y#封装向左滑动的方法
def swipeLeft():l=get_size()x1=int(l[0]*0.9)y1=int(l[1]*0.5)x2=int(l[0]*0.1)driver.swipe(x1,y1,x2,y1,1000)#封装向上滑动的方法
def swipUp():l=get_size()x1=int(l[0]*0.5)y1=int(l[1]*0.7)y2=int(l[1]*0.3)driver.swipe(x1,y1,x1,y2,1000)#等待启动页面元素
WebDriverWait(driver,6).until(lambda x:x.find_element_by_id('com.mymoney:id/next_btn'))
for i in range(2):swipeLeft()sleep(1)#点击开始随手记按钮
driver.find_element_by_id('com.mymoney:id/begin_btn').click()
#检测是否有弹框
try:closBtn=driver.find_element_by_id('com.mymoney:id/close_iv')
except NoSuchElementException:pass
else:closBtn.click()#点击更多菜单
driver.find_element_by_id('com.mymoney:id/nav_setting_btn').click()#等待页面菜单加载出来,然后向上滑动
WebDriverWait(driver,6).until(lambda x:x.find_element_by_id('com.mymoney:id/content_container_ly'))
swipUp()
#点击高级菜单
driver.find_element_by_android_uiautomator('new UiSelector().text("高级")').click()
#点击密码与手势
driver.find_element_by_id('com.mymoney:id/password_protected_briv').click()
#点击手势密码保护
driver.find_element_by_id('com.mymoney:id/lock_pattern_or_not_sriv').click()#连续滑动两次设置手势press()-按压release()-释放perform()-连续操作
for i in range(2):TouchAction(driver).press(x=212,y=290).wait(2000)\.move_to(x=357,y=290).wait(5000)\    .move_to(x=509,y=438).wait(1000)\.move_to(x=509,y=589).wait(1000)\.release().perform()

这篇关于基于appium自动化测试案例10--TouchAction--连续滑动操作(学习笔记)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1081553

相关文章

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式

《Java深度学习库DJL实现Python的NumPy方式》本文介绍了DJL库的背景和基本功能,包括NDArray的创建、数学运算、数据获取和设置等,同时,还展示了如何使用NDArray进行数据预处理... 目录1 NDArray 的背景介绍1.1 架构2 JavaDJL使用2.1 安装DJL2.2 基本操

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

C++实现封装的顺序表的操作与实践

《C++实现封装的顺序表的操作与实践》在程序设计中,顺序表是一种常见的线性数据结构,通常用于存储具有固定顺序的元素,与链表不同,顺序表中的元素是连续存储的,因此访问速度较快,但插入和删除操作的效率可能... 目录一、顺序表的基本概念二、顺序表类的设计1. 顺序表类的成员变量2. 构造函数和析构函数三、顺序表

使用C++实现单链表的操作与实践

《使用C++实现单链表的操作与实践》在程序设计中,链表是一种常见的数据结构,特别是在动态数据管理、频繁插入和删除元素的场景中,链表相比于数组,具有更高的灵活性和高效性,尤其是在需要频繁修改数据结构的应... 目录一、单链表的基本概念二、单链表类的设计1. 节点的定义2. 链表的类定义三、单链表的操作实现四、

Python利用自带模块实现屏幕像素高效操作

《Python利用自带模块实现屏幕像素高效操作》这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何利用自带模块实现屏幕像素高效操作,文中的示例代码讲解详,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1、获取屏幕放缩比例2、获取屏幕指定坐标处像素颜色3、一个简单的使用案例4、总结1、获取屏幕放缩比例from

10个Python自动化办公的脚本分享

《10个Python自动化办公的脚本分享》在日常办公中,我们常常会被繁琐、重复的任务占据大量时间,本文为大家分享了10个实用的Python自动化办公案例及源码,希望对大家有所帮助... 目录1. 批量处理 Excel 文件2. 自动发送邮件3. 批量重命名文件4. 数据清洗5. 生成 PPT6. 自动化测试

通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程

《通过prometheus监控Tomcat运行状态的操作流程》文章介绍了如何安装和配置Tomcat,并使用Prometheus和TomcatExporter来监控Tomcat的运行状态,文章详细讲解了... 目录Tomcat安装配置以及prometheus监控Tomcat一. 安装并配置tomcat1、安装

Python中操作Redis的常用方法小结

《Python中操作Redis的常用方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Python中操作Redis的常用方法,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解一下... 目录安装Redis开启、关闭Redisredis数据结构redis-cli操作安装redis-py数据库连接和释放增