本文主要是介绍电商公司旺店通-金蝶云星空项目分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
项目背景
企业背景
某电商公司是一家专注于美容护肤产品的研发和销售的科技公司。公司在全平台拥有185家店铺，日发货量超过30万明细，展现出强大的业务规模和市场影响力。旗下品牌包括韩方五谷和维特丝，已经在市场上建立了良好的声誉和知名度。
业务需求
为了提高企业的运营效率和数据管理能力，某电商公司决定通过轻易云数据集成平台实现旺店通与金蝶云星空的深度集成。该项目的主要目的是打破信息孤岛，实现两个系统之间的数据互通，提升企业的整体运作效率和决策能力。
系统现状
目前，某电商公司在各大电商平台（包括天猫、京东、淘宝、拼多多、小红书、抖音、阿里巴巴、得物、微信、快手、唯品会和考拉海购）上运营着多个店铺，日常的订单处理和库存管理主要依赖于旺店通。然而，财务和供应链管理则由金蝶云星空负责。由于两大系统之间缺乏有效的数据集成，导致信息传递不及时，数据重复录入，工作效率低下。
电商ERP对接需求
上图为客户的需求示意图，客户的对接需求的重心在于销售数据的对接，大体可以分为三块：基础资料同步、库存同步、销售数据对接。
基础资料同步
在基础资料同步方面，产品信息是采购员在金蝶云星空系统中维护好后，同步到旺店通，并上架到电商平台。仓库和店铺资料则从旺店通同步到金蝶云星空。通过这种方式，确保所有平台上的产品信息、仓库信息和店铺信息保持一致，避免信息不对称和重复维护的问题。
库存同步
在库存同步方面，我们将金蝶云星空中的采购、委外入库、调拨、库存调整及组装拆卸数据同步至旺店通，以提供发货库存。这样一来，无论是在金蝶系统中进行库存调整，还是在旺店通中进行订单发货，库存数据都能够实时更新，保证库存信息的准确性和及时性。
销售数据对接
销售数据的对接是本次项目的核心目标。通过基础资料和库存的同步，最终实现电商平台下单、旺店通发货、金蝶云星空收集销售数据这一条完整的销售流程链路，为金蝶相关报表提供数据基础。这不仅提高了数据的透明度和准确性，还能够为企业的销售分析和决策提供有力支持。
流程简述
- 产品上架：采购员在金蝶云星空系统中新增或更新产品信息后，产品信息将同步到旺店通，并在电商平台上架。
- 用户下单：用户在电商平台下单后，订单信息同步到旺店通。
- 仓库发货：旺店通根据订单信息进行发货，发货数据同步到金蝶云星空。
- 销售数据收集：金蝶云星空收集销售数据，进行销售数据分析。
电商大数据量集成痛点
在电商行业中，随着业务的快速扩展和订单量的持续增长，企业面临的数据量和数据处理需求也显著增加。某电商公司在对接过程中遇到了一些显著的痛点，尤其是在处理旺店通发货和退货数据对接至金蝶云星空时，主要表现为以下几个方面：
1. 数据量大且零散
旺店通系统每日处理的大量订单和退货数据在同步至金蝶云星空后，形成了大量零散且复杂的数据。这些数据需要进行进一步的整理和分析，才能用于后续的财务统计和业务决策。然而，由于数据量过大且分散，导致数据处理难度大，耗时长，给企业的运营带来了极大的挑战。
2. 数据统计人工成本高
由于数据量大且复杂，企业在处理这些数据时往往需要依赖人工进行额外的统计和整理工作。这不仅增加了人工成本，也大大降低了数据处理的效率和准确性。此外，人工处理的数据易出错，进一步增加了数据管理的难度。
3. 系统承载能力有限
金蝶云星空在面对大量的数据对接和同步时，其系统承载能力存在一定的局限性。随着数据量的不断增加，金蝶云星空系统的响应速度逐渐变慢，甚至在高峰期出现系统卡顿或崩溃的情况。这不仅影响了企业的正常运营，也对数据的实时性和准确性产生了不利影响。
4. 数据处理流程复杂
在电商平台下单、旺店通发货、金蝶云星空收集销售数据的整个流程中，涉及多个系统和多个环节的数据同步和对接。每个环节的数据处理都需要保证数据的完整性和准确性，任何一个环节出现问题，都会影响整个流程的顺利进行。
解决方案
基础资料和库存模块综合介绍
在电商大数据量集成过程中，基础资料和库存的管理是确保系统顺畅运行的重要环节。以下是对基础资料、库存管理及其解决方案的综合介绍。
基础资料同步
- 仓库和客户同步：仓库和客户信息从旺店通同步至金蝶云星空。确保仓库和客户信息的一致性，以便在不同系统之间进行顺畅的数据传递和管理。
- 物料同步：物料信息从金蝶云星空同步到旺店通。通过这种方式，可以确保物料信息的准确性和及时更新，避免物料信息的重复和遗漏。
库存管理
库存管理方面，所有的库存操作均由金蝶云星空发起，结果同步至旺店通。具体的注意事项包括：
-
仓库类型区分：
- 普通仓：处理日常库存出入库的操作。
- 委外仓：处理委外加工和委外入库的操作。由于两种仓库的管理方式和接口不同，需要调用不同的接口传输数据，确保数据传递的准确性。
-
数据聚合：
- 旺店通的明细不能有重复的物料记录。为了避免重复记录，我们可以通过大数据聚合的方式，将同一订单中重复的物料进行合并，确保数据的简洁和准确。
-
组装拆卸单的区分：
- 业务类型：根据业务类型（组装或拆卸）进行区分。组装单表示成品的入库，拆卸单表示成品的出库。
- 仓库类型：根据仓库类型（普通仓或委外仓）进行区分。这样可以明确组装或拆卸的具体仓库位置和类型。
- 需要拆分成四个方案：
- 普通仓的组装单
- 普通仓的拆卸单
- 委外仓的组装单
- 委外仓的拆卸单
通过上述细化的方案，确保组装拆卸单的准确对接，避免数据混乱。
销售数据对接
在销售数据对接方面，主要包括销售出库单和销售退货单的管理：
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发货数据处理：
- 定时抓取和推送：每日凌晨定时抓取旺店通的发货数据，并汇总当天的数据进行推送。
- 数据聚合：按店铺、仓库、物料编码进行数据聚合，对数量和金额进行求和，确保数据的准确性和一致性。
- 数据标记：对销售出库单进行标记，标记入库月份、关联月份、单据类型和所属店铺，确保数据的完整性和可追溯性。
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退货数据处理：
- 数据同步：将销售退货单的数据同步至金蝶云星空，并按仓库类别、单据类型进行区分处理。
- 即时纠正：非规范操作导致的报错将实时同步至第三方通讯软件（如企业微信或钉钉），通知相关人员进行及时纠正。
通过上述解决方案，确保销售数据的准确对接，提升数据处理的效率和准确性，减少人工统计的成本。
项目成果
通过轻易云数据集成平台的实施，某电商公司在数据管理和处理方面取得了显著的成果，主要表现在以下三个方面：
1. 减轻系统承载压力
五月份，实际发货数据量为859万条明细。通过大数据聚合、加工、去重和汇总，传输至金蝶云星空的数据量减少为17万条，数据压缩率达到了1.9%。这大大减轻了金蝶销售模块的系统承载压力，使其数据承载上限提升了50倍，确保系统在高负载情况下仍能流畅运行。
2. 降低手工统计成本
通过数据的加工和汇总，将859万条明细数据汇总为5097张单据。这种汇总方式极大地减轻了人工纠错和核对数据的成本，提升了数据处理的效率和准确性，降低了人工统计的成本。同时，减少了重复操作的工作量，使得数据管理更加高效。
3. 简化操作流程
相比客户此前使用的集成工具，轻易云数据集成平台实现了数据的定时自动化抓取和写入。并且将错误信息推送至钉钉等第三方通讯工具，实时通知相关人员进行纠正。这不仅简化了客户的操作流程，提升了数据处理的自动化程度，还提高了工作效率和准确性，使得整体流程更加顺畅。
综合效果
- 系统优化：通过数据压缩和优化，系统运行更加流畅。
- 成本降低：减少了人工干预和统计的成本，提高了工作效率。
- 流程简化：实现了数据处理的自动化，简化了操作流程，提升了整体工作效率。
这些成果不仅提升了某电商公司的数据处理能力，还为其未来的业务扩展和数字化转型打下了坚实的基础。通过轻易云数据集成平台，企业能够更好地应对大数据量的挑战，提升运营效率，为企业的长期发展提供强有力的支持。
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