国有企业数字化转型常见思考框架与路线图

2024-06-21 13:20

本文主要是介绍国有企业数字化转型常见思考框架与路线图,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、国有企业数字化转型思考框架

在之前的十九届四中全会《关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中明确“推进国有经济布局优化和结构调整,发展混合所有制经济,增强国有经济竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力,做强做优做大国有资本”。表述中第一次增加了“创新力”,并且列为国资国企改革的方向之一。

数字化转型是推动创新,打造世界一流企业的重要抓手。

根据德勤创新实践经验表明,除了技术创新和产品创新,在商业模式、内部管理和客户体验等方面的创新也不容忽视,而几种创新方式组合起来更容易在实际中取得成功。

同样,世界一流企业“三个领军”“三个领先”“三个典范”的标准也涵盖了技术、产品、服务、管理、品牌等各个方面,数字化转型不仅能推动技术和产品的创新,更应在商业模式、内部管理、客户体验等方面增加企业的创新力。

基于以上思考,结合国企所处的历史和现实,现阶段国企以数字化转型为抓手提升创新能力,建议从合规、战略、业务管理、运营管理、组织和人才和技术与安全六个层面来考虑。

我也将在下一部分,针对每个层面给出具体的数字化转型实施案例,供读者参考。

国企数字化转型思考框架文字版:

  • 合规:考虑各国家和地区政府和监管要求及变动,针对数字化有不同的法律法规,企业必须首先了解这方面的要求和限制。
  • 战略:全面考虑数字化转型带来的机遇和挑战,将数字化融合进战略目标的业务、运营、组织、技术等各个要素,准备三至五年的转型路线图。
  • 业务管理:如何通过数字化转型推动企业追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式、新的客户体验,带来新的价值。
  • 运营管理:如何利用数字化转型推动内部管理效率提升,成本降低。
  • 组织和人才:如何提高员工特别是中高级管理人员对数字化转型的认知度,认识到数字化转型的必要性和方法手段。如何调整培育相应的数字化组织,如何招聘、培养和保留数字化人才,支撑和落实数字化转型。
  • 技术、数据与安全:如何利用和融合多种技术以适应新业务发展和创新的要求,同时解决好数据安全和隐私保护的课题。

数字化转型是一个长期的大型的变革,且如调查部分显示,不同企业处于不同转型阶段,如何有序有效地推进转型,下一部分数字化转型路线图可供参考。

二、国企数字化转型常见路线图

完整的数字化转型进程,将涉及企业内部流程再造、业务创新转型、组织变革、产业生态重塑等,这一变革管理涉及面广,程度深远,如何有体系有序实现数字化转型呢?尤其是如何应对转型过程中以下常见的挑战呢?

  • 面对众多数字化创新技术,在企业资源和能力有限的条件下,如何聚焦高价值的竞争优选项?
  • 开展很多数字化工作,但总体上发展的很零散,如何体系化发展建设?
  • 作为企业数字化转型能力的核心载体,如何考虑构建统一数字化平台及配套运营机制,实现数字化技术支撑从应用视角向平台视角的转变?

实行数字化转型,需要以客户为“导向”,以数据为“驱动”,以平台为“基础”建立数字化转型的发展体系,通过顶层设计、筑基速赢、全面转型三个阶段来实现企业的全面数字化转型:

  • 第一阶段“顶层设计”:制定符合企业特点的前瞻性数字化战略。以业务引领、技术驱动为主线,立足当下,着眼未来,统筹规划,并围绕客户体验和业务战略展开数字化顶层设计;
  • 第二阶段“筑基速赢”:以顶层设计为指导,构建各类数字化平台能力,奠定数字化转型基础。在此基础上,持续对核心业务的升级改进或重构,实现数字化变革的速赢与创新需求;
  • 第三阶段“全面转型”:以敏捷模式推进数字化转型,通过不断迭代,形成数字化组织的常态运营和演进能力,实现数字化全面转型,重塑产业生态价值链。

数字化转型是一个长期的过程,难以一蹴而就,具体实施过程中需要综合应用面向稳态需求的经典实施模式和面向创新需求的敏捷模式,并按照顶层设计进行统筹管理:

  • 经典模式:针对业务需求清晰且变革周期较长的应用,以全面设计为先导,按照传统业务变革和系统建设模式进行转型。经典模式建设主要应用于企业内部管理和模式的转型和建设;
  • 敏捷模式:针对业务需求部分清晰且变革周期较短的应用,基于业务需求进行任务拆解,以最小执行单元为单位,进行快速开发、测试、上线,不断迭代,及时支持数字化变革的速应与创新需求。敏捷模式具备快速响应变革、创新驱动、价值赋能等特点。

企业应建立成熟的规划实施管理机制为数字化转型落地保驾护航。通过建立敏捷、全能型数字化转型管理办公室,增强跨职能综合业务需求分析能力和跨系统的高效协同与资源整合能力。统一管理顶层设计和需求,通过持续迭代的工作流与轻量级持续性治理方法,最终形成以数字化组织为核心、以数字化运营为目标的敏捷交付模式,全面实现规划管控,保证数字化顶层设计有效落地。

各个企业数字化转型的所处阶段、面临的挑战、长短期目标不尽相同,企业可以根据自身情况和目标,整体规划好再逐一推进,也可以从某一点切入,快速迭代。

篇幅原因,下次抽时间再给大家分享,各行各业数字化转型案例,供大家各取所需地选取参考。

结语:

最后,个人也建议企业在数字化初期阶段,最好能找到一个合适的数字化工具来帮助企业进行全方位赋能。因为很多时候,合理有效地运用数字化工具,不仅可以让企业业务高效地运行,还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台:织信Informat,这个平台基于数据模型优先的设计理念,提供大量标准化的组件,内置AI助手、组件设计器、自动化(图形化编程)、脚本、工作流引擎(BPMN2.0)、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能,能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景,全面助力企业落地数字化转型战略目标。

这篇关于国有企业数字化转型常见思考框架与路线图的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1081338

相关文章

cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架,应该选择哪一个?

跨平台系列 cross-plateform 跨平台应用程序-01-概览 cross-plateform 跨平台应用程序-02-有哪些主流技术栈? cross-plateform 跨平台应用程序-03-如果只选择一个框架,应该选择哪一个? cross-plateform 跨平台应用程序-04-React Native 介绍 cross-plateform 跨平台应用程序-05-Flutte

Spring框架5 - 容器的扩展功能 (ApplicationContext)

private static ApplicationContext applicationContext;static {applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml");} BeanFactory的功能扩展类ApplicationContext进行深度的分析。ApplicationConext与 BeanF

【编程底层思考】垃圾收集机制,GC算法,垃圾收集器类型概述

Java的垃圾收集(Garbage Collection,GC)机制是Java语言的一大特色,它负责自动管理内存的回收,释放不再使用的对象所占用的内存。以下是对Java垃圾收集机制的详细介绍: 一、垃圾收集机制概述: 对象存活判断:垃圾收集器定期检查堆内存中的对象,判断哪些对象是“垃圾”,即不再被任何引用链直接或间接引用的对象。内存回收:将判断为垃圾的对象占用的内存进行回收,以便重新使用。

数据治理框架-ISO数据治理标准

引言 "数据治理"并不是一个新的概念,国内外有很多组织专注于数据治理理论和实践的研究。目前国际上,主要的数据治理框架有ISO数据治理标准、GDI数据治理框架、DAMA数据治理管理框架等。 ISO数据治理标准 改标准阐述了数据治理的标准、基本原则和数据治理模型,是一套完整的数据治理方法论。 ISO/IEC 38505标准的数据治理方法论的核心内容如下: 数据治理的目标:促进组织高效、合理地

ZooKeeper 中的 Curator 框架解析

Apache ZooKeeper 是一个为分布式应用提供一致性服务的软件。它提供了诸如配置管理、分布式同步、组服务等功能。在使用 ZooKeeper 时,Curator 是一个非常流行的客户端库,它简化了 ZooKeeper 的使用,提供了高级的抽象和丰富的工具。本文将详细介绍 Curator 框架,包括它的设计哲学、核心组件以及如何使用 Curator 来简化 ZooKeeper 的操作。 1

【Kubernetes】K8s 的安全框架和用户认证

K8s 的安全框架和用户认证 1.Kubernetes 的安全框架1.1 认证:Authentication1.2 鉴权:Authorization1.3 准入控制:Admission Control 2.Kubernetes 的用户认证2.1 Kubernetes 的用户认证方式2.2 配置 Kubernetes 集群使用密码认证 Kubernetes 作为一个分布式的虚拟

Spring Framework系统框架

序号表示的是学习顺序 IoC(控制反转)/DI(依赖注入): ioc:思想上是控制反转,spring提供了一个容器,称为IOC容器,用它来充当IOC思想中的外部。 我的理解就是spring把这些对象集中管理,放在容器中,这个容器就叫Ioc这些对象统称为Bean 用对象的时候不用new,直接外部提供(bean) 当外部的对象有关系的时候,IOC给它俩绑好(DI) DI和IO

Sentinel 高可用流量管理框架

Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特性: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应

JVM 常见异常及内存诊断

栈内存溢出 栈内存大小设置:-Xss size 默认除了window以外的所有操作系统默认情况大小为 1MB,window 的默认大小依赖于虚拟机内存。 栈帧过多导致栈内存溢出 下述示例代码,由于递归深度没有限制且没有设置出口,每次方法的调用都会产生一个栈帧导致了创建的栈帧过多,而导致内存溢出(StackOverflowError)。 示例代码: 运行结果: 栈帧过大导致栈内存

利用Django框架快速构建Web应用:从零到上线

随着互联网的发展,Web应用的需求日益增长,而Django作为一个高级的Python Web框架,以其强大的功能和灵活的架构,成为了众多开发者的选择。本文将指导你如何从零开始使用Django框架构建一个简单的Web应用,并将其部署到线上,让世界看到你的作品。 Django简介 Django是由Adrian Holovaty和Simon Willison于2005年开发的一个开源框架,旨在简