最常用的 IPython 使用技巧

本文主要是介绍最常用的 IPython 使用技巧，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

IPython 是一个强大的交互式计算系统，它提供了许多有用的特性来提高你的工作效率和代码体验。以下是一些最常用的 IPython 使用技巧：

1. 自动补全：

   import os
   os.pat<Tab>  # 自动补全为 os.path
   

2. 内省（Inspection）：

   len?<Enter>  # 显示len函数的帮助信息
   

3. 历史命令：

   # 输入 Up 键，然后 Enter 键，重新执行上一条命令
   

4. 魔术命令（Magic Commands）：

   %timeit [i for i in range(1000)]  # 测量循环的执行时间
   

5. 系统命令：

   !ls<Enter>  # 执行系统命令ls，列出当前目录下的文件
   

6. 多行输入：

   if True:print("Hello,")...        # 表示代码未完，继续输入print("world!")  # 这行代码会与上一行一起执行
   

7. 粘贴代码：

   %paste  # 粘贴剪贴板中的代码，IPython会自动处理缩进
   

8. 执行脚本：

   %run script.py  # 执行名为script.py的脚本
   

9. 使用 %debug：

   %debug  # 如果之前的代码行出现了异常，使用%debug进入调试器
   

10. 配置和扩展：

    # 在ipython_config.py文件中添加
    c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['import numpy as np']  # 每次启动IPython时自动导入numpy
    

11. 使用交互式帮助：

    help(range)  # 打开交互式帮助窗口，查看range函数的帮助文档
    

12. 使用 storemagic：

    %store my_var  # 保存变量my_var
    %store -r my_var  # 在新的会话中恢复变量my_var
    

13. 并行计算：

    from ipyparallel import Client
    rc = Client()
    dview = rc[:]  # 使用所有可用的引擎
    dview.block = True
    with dview.sync_imports():import numpy as np
    

14. 使用 Notebooks：

    # 这不是一个在IPython shell中的命令，而是启动Jupyter Notebook的步骤
    jupyter notebook  # 在命令行中启动Jupyter Notebook
    

请注意，一些示例需要在IPython环境中执行，而其他的（如启动Jupyter Notebook）需要在系统命令行中执行。

这篇关于最常用的 IPython 使用技巧的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---