Python polars学习-06 Lazy / Eager API

2024-06-20 19:28

本文主要是介绍Python polars学习-06 Lazy / Eager API,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

背景

polars学习系列文章,第6篇 Lazy / Eager API
Lazy: 延迟、惰性
Eager: 即时、实时

该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习
仓库地址:https://github.com/DataShare-duo/polars_learn

小编运行环境

import sysprint('python 版本:',sys.version.split('|')[0])
#python 版本: 3.11.9import polars as plprint("polars 版本:",pl.__version__)
#polars 版本: 0.20.22

Lazy / Eager API 区别

  • Eager API(延迟、惰性)
    实时进行计算,每一步操作都会进行计算,类似pandas那样,每操作一步都会进行计算,得到这一步的结果,所见即所得,如果没有明确指定或者调用特定的方法之外,polars 基本都是使用该模式

  • Lazy API(即时、实时)
    推迟进行计算,把所有的操作步骤先记下来,Query plan(查询计划),等到需要结果时,才统一进行计算,polars 会对这些计算步骤自动进行优化,提升性能

    • pl.scan_csvpl.scan_ 函数
    • 调用DataFrame 的 .lazy 方法,转换为 Lazy 模式

Eager API 数据处理案例

df = pl.read_csv("./data/iris.csv")
df_small = df.filter(pl.col("Sepal.Length") > 5)
df_agg = df_small.group_by("Species").agg(pl.col("Sepal.Width").mean())
print(df_agg)#shape: (3, 2)
┌────────────┬─────────────┐
│ Species    ┆ Sepal.Width │
│ ------         │
│ str        ┆ f64         │
╞════════════╪═════════════╡
│ versicolor ┆ 2.804255    │
│ virginica  ┆ 2.983673    │
│ setosa     ┆ 3.713636    │
└────────────┴─────────────┘

Lazy API 数据处理案例

q = (pl.scan_csv("./data/iris.csv").filter(pl.col("Sepal.Length") > 5).group_by("Species").agg(pl.col("Sepal.Width").mean())
)df = q.collect()
print(df)#shape: (3, 2)
┌────────────┬─────────────┐
│ Species    ┆ Sepal.Width │
│ ------         │
│ str        ┆ f64         │
╞════════════╪═════════════╡
│ virginica  ┆ 2.983673    │
│ versicolor ┆ 2.804255    │
│ setosa     ┆ 3.713636    │
└────────────┴─────────────┘

在数据处理中会对Sepal.Length进行过滤,polars 在把数据加载进内存时,只会加载符合条件的数据行,同时计算时只用到了 SpeciesSepal.Width 2列,polars 只会加载这2 列到内存,进行计算

这样的话会显著降低内存和CPU的负载,从而能够在内存中容纳更大的数据集并加快处理速度

使用建议

  • 如果你是在进行探索性分析,想知道中间的每个步骤数据情况,那么可以使用 Eager 模式
  • 如果想得到最终的计算结果,那么可以使用 Lazy 模式,让polars对中间的计算进行优化,提升数据处理效率

注:在大部分情况下,Eager API 背后其实调用的是 Lazy API,Eager 模式其实也是有查询优化

历史相关文章

  • Python polars学习-01 读取与写入文件
  • Python polars学习-02 上下文与表达式
  • polars学习-03 数据类型转换
  • Python polars学习-04 字符串数据处理
  • Python polars学习-05 包含的数据结构

以上是自己实践中遇到的一些问题,分享出来供大家参考学习,欢迎关注微信公众号:DataShare ,不定期分享干货

这篇关于Python polars学习-06 Lazy / Eager API的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1079040

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专