Elsevier曝光73篇论文操纵同行评审，涉嫌操纵同行评审和人为引用

2024-06-20 12:28
文章标签 引用 论文 73 评审 elsevier 曝光 同行 操纵 人为 涉嫌

本文主要是介绍Elsevier曝光73篇论文操纵同行评审，涉嫌操纵同行评审和人为引用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

近日，全球知名学术出版商爱思唯尔（Elsevier）旗下期刊《Engineering Analysis with Boundary Elements》对73篇论文发出了关注声明，这些论文涉嫌操纵同行评审和人为引用。去年7月，该期刊前编委Masoud Afrand被指涉嫌论文工厂活动，总编Alexander Cheng表示，Afrand因“不道德的出版行为”被要求辞职。

 Cheng透露，期刊正在对这些“临时”的关注声明进行调查。他承诺，一旦调查完成，将公布结果并采取相应行动。73份声明中指出，编辑部正根据出版伦理委员会（COPE）的指导原则和爱思唯尔的政策，对文章进行调查，包括联系作者。调查完成前，关注声明将一直附在文章上。

尽管涉及的论文作者众多，但三位研究人员的名字频繁出现。伊拉克埃尔比勒Cihan大学的营养学教授Mohammad S. Sajadi，在该期刊上发表了24篇论文，其中16篇被标记为关注，1篇已被撤稿。据Clarivate的Web of Science统计，Sajadi的工作已被引用超过1万次。

越南岘港Duy Tan大学的Quynh Hoang Le发表了11篇论文，其中2篇被撤稿，9篇被标记为关注。沙特阿拉伯Al Majmaah大学材料科学助理教授Mohammed A. Albedah发表了3篇论文，全部被标记为关注。目前，这些作者尚未对评论请求作出回应。

爱思唯尔公司发言人表示，公司正在进行全面调查，并在调查完成前无法进一步置评。

链接：https://scholar.google.com.vn/citations?user=gw3EVzwAAAAJ&hl=en

• 本文素材来源：网络

• 文中仅代表作者观点，转载仅出于传播更多资讯之目的。若侵犯了您的合法权益，敬请告知我们更正或删除

• 更多科研干货、期刊最新动态、期刊匹配、避雷选刊，可移步公众号“Unionpub学术”

这篇关于Elsevier曝光73篇论文操纵同行评审，涉嫌操纵同行评审和人为引用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1078133。

相关文章

AI hospital 论文Idea

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境，人类医生（即医学学习者）可以在其中与患者代理进行医学
阅读更多...
论文翻译：arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

论文翻译：arxiv-2024 Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey

Benchmark Data Contamination of Large Language Models: A Survey https://arxiv.org/abs/2406.04244 大规模语言模型的基准数据污染：一项综述 文章目录 大规模语言模型的基准数据污染：一项综述摘要1 引言 摘要 大规模语言模型（LLMs），如GPT-4、Claude-3和Gemini的快
阅读更多...
论文阅读笔记: Segment Anything

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear
阅读更多...
论文翻译：ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

论文翻译：ICLR-2024 PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS

PROVING TEST SET CONTAMINATION IN BLACK BOX LANGUAGE MODELS https://openreview.net/forum?id=KS8mIvetg2 验证测试集污染在黑盒语言模型中 文章目录 验证测试集污染在黑盒语言模型中摘要1 引言 摘要 大型语言模型是在大量互联网数据上训练的，这引发了人们的担忧和猜测，即它们可能已
阅读更多...
OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配）

OmniGlue论文详解（特征匹配） 摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super
阅读更多...
BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT 论文逐段精读【论文精读】

BERT: 近 3 年 NLP 最火 CV: 大数据集上的训练好的 NN 模型，提升 CV 任务的性能 —— ImageNet 的 CNN 模型 NLP: BERT 简化了 NLP 任务的训练，提升了 NLP 任务的性能 BERT 如何站在巨人的肩膀上的？使用了哪些 NLP 已有的技术和思想？哪些是 BERT 的创新？ 1标题 + 作者 BERT: Pre-trainin
阅读更多...
[论文笔记]LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale

[论文笔记]LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale

引言 今天带来第一篇量化论文LLM.int8(): 8-bit Matrix Multiplication for Transformers at Scale笔记。 为了简单，下文中以翻译的口吻记录，比如替换"作者"为"我们"。 大语言模型已被广泛采用，但推理时需要大量的GPU内存。我们开发了一种Int8矩阵乘法的过程，用于Transformer中的前馈和注意力投影层，这可以将推理所需
阅读更多...
JavaSE（十三）——函数式编程（Lambda表达式、方法引用、Stream流）

JavaSE（十三）——函数式编程（Lambda表达式、方法引用、Stream流）

函数式编程 函数式编程 是 Java 8 引入的一个重要特性，它允许开发者以函数作为一等公民（first-class citizens）的方式编程，即函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值。 这极大地提高了代码的可读性、可维护性和复用性。函数式编程的核心概念包括高阶函数、Lambda 表达式、函数式接口、流（Streams）和 Optional 类等。 函数式编程的核心是Lambda
阅读更多...
[Day 73] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐

[Day 73] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐

AI在健康管理中的應用實例 1. 引言 隨著健康管理需求的提升，人工智能（AI）在該領域的應用越來越普遍。AI可以幫助醫療機構提升效率、精準診斷疾病、個性化治療方案，以及進行健康數據分析，從而改善病患的健康狀況。這篇文章將探討AI如何應用於健康管理，並通過具體代碼示例說明其技術實現。 2. AI在健康管理中的主要應用場景 個性化健康建議：通過分析用戶的健康數據，如飲食、運動、睡眠等，AI可
阅读更多...
17 通过ref代替DOM用来获取元素和组件的引用

17 通过ref代替DOM用来获取元素和组件的引用

重点 ref :官网给出的解释是： ref: 用于注册对元素或子组件的引用。引用将在父组件的$refs 对象下注册。如果在普通DOM元素上使用，则引用将是该元素；如果在子组件上使用，则引用将是组件实例： <!-- vm.$refs.p will be the DOM node --><p ref="p">hello</p><!-- vm.$refs.child will be the c
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2