R TREE学习借鉴之路

2024-06-20 07:08
文章标签 学习 tree 借鉴

本文主要是介绍R TREE学习借鉴之路,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

20170104

在trajectory中,R tree是基础,看了论文不是特别明白,看下博客,进一步理解:


1.  http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6530142/ 比较清楚讲解的link然后,在内部里面,阅读联想b tree提到的仅包含key 在Non leaf 节点的举例,前后联想R TREE,融会贯通

2. 代码实现部分,忘了typedef struct用法,顺便复习一下。http://www.kuqin.com/language/20090406/44443.html


typedef struct tagMyStruct

 int iNum;
 long lLength;
} MyStruct;


3. 

数组指针(也称行指针)
定义 int (*p)[n];
()优先级高,首先说明p是一个指针,指向一个整型的一维数组,这个一维数组的长度是n,也可以说是p的步长。也就是说执行p+1时,p要跨过n个整型数据的长度。

如要将二维数组赋给一指针,应这样赋值:
int a[3][4];
int (*p)[4]; //该语句是定义一个数组指针,指向含4个元素的一维数组。
 p=a;        //将该二维数组的首地址赋给p,也就是a[0]或&a[0][0]
 p++;       //该语句执行过后,也就是p=p+1;p跨过行a[0][]指向了行a[1][]

所以数组指针也称指向一维数组的指针,亦称行指针。

指针数组
定义 int *p[n];
[]优先级高,先与p结合成为一个数组,再由int*说明这是一个整型指针数组,它有n个指针类型的数组元素。这里执行p+1是错误的,这样赋值也是错误的:p=a;因为p是个不可知的表示,只存在p[0]、p[1]、p[2]...p[n-1],而且它们分别是指针变量可以用来存放变量地址。但可以这样 *p=a; 这里*p表示指针数组第一个元素的值,a的首地址的值。
如要将二维数组赋给一指针数组:
int *p[3];
int a[3][4];
for(i=0;i<3;i++)
p[i]=a[i];
这里int *p[3] 表示一个一维数组内存放着三个指针变量,分别是p[0]、p[1]、p[2]
所以要分别赋值。

这样两者的区别就豁然开朗了,数组指针只是一个指针变量,似乎是C语言里专门用来指向二维数组的,它占有内存中一个指针的存储空间。指针数组是多个指针变量,以数组形式存在内存当中,占有多个指针的存储空间。
还需要说明的一点就是,同时用来指向二维数组时,其引用和用数组名引用都是一样的。
比如要表示数组中i行j列一个元素:
*(p[i]+j)、*(*(p+i)+j)、(*(p+i))[j]、p[i][j]

 

优先级:()>[]>*


20170106:

接下来继续看r-tree:自己理解融合

1. b-tree 每个节点的信息,存储的是对应的key +value可以携带,但是,具体的,要记忆那个图,多体会

而在b+ tree里面,中间部分,存储的就是,对应的index索引部分。

2. ceil 函数作用:ceil函数的作用是求不小于给定实数的最小整数。

3. 最后B TREE定义里面的叶子节点不含有任何关键字等信息,指的是最后null指针下面所指向的最后节点。

4.看完之后,联想总结下,自己对于B-TREE, B++ TREE整体的理解,区别,对比,优势(B + TREE 不带有任何相关的 real value在中间节点中)

5. tuple identifier在叶子节点中,是N维的矩阵向量相关:

先来探究一下叶子结点的结构。叶子结点所保存的数据形式为:(I, tuple-identifier)。

      其中,tuple-identifier表示的是一个存放于数据库中的tuple,也就是一条记录,它是n维的。I是一个n维空间的矩形,并可以恰好框住这个叶子结点中所有记录代表的n维空间中的点。I=(I0,I1,…,In-1)。---在这张图中,I所代表的就是图中的矩形,其范围是a<=I0<=bc<=I1<=d。有两个tuple-identifier,在图中即表示为那两个点。--体会其中的变化分析。

6.看完之后,对R-TREE B-TREE, B+-TREE有了全新的理解,这点要注意进行体会。---下面就准备看论文,重新梳理结构和YUZHENG INDEX建立相关


7。 20170108:看完了guttman对应的r tree文章,有了全新的理解,进一步深化对应的理解运用分析。需要注意几点:

a.R TREE的构造由来,为什么要构造R TREE,理由是什么,如何从b tree中进行延伸的,注意体会变化分析。

b。基本的元素,tuple child data identifier 这些都要注意,领会。并且,清楚地记忆对应的图形。

c.在定义完基本的元素之后,就开始定义对应的操作(逻辑非常强烈,注意学习体会,比如insert, delete,choose  leaf, adjust leaf, node split【其中对应有三种算法,每种方式 都不相同,注意体会其中的变化方式,这点非常的重要。exhaustive, quadratic linear.其中Linear 于quadratic 的不同,在于seed select其中的变化,就注意体会了。】)

d. 具体implementation上,有不同的对应方式,有一篇PDF 来自thu的网站,后续做具体的Implementation可以关注下。

e。思考这篇文章到底在做什么,到底实现了什么,有什么对应的意义,如何进行对应的优化分析,来进一步优化对应的模型,实现performance的提升,这些都需要思考的。

f。看论文注意对应的总结提升,来进一步的优化求解。

这篇关于R TREE学习借鉴之路的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1077439

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