接口自动化之参数快递的几种方式！

本文主要是介绍接口自动化之参数快递的几种方式！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1. 直接在代码中硬编码

这是最简单直接的方式，直接在测试脚本中写入具体的参数值。但这种方法不灵活，难以维护，也不利于数据的复用。

def test_api_request():    response = requests.get("http://example.com/api?param=value")    assert response.status_code == 200

2. 使用变量或列表循环

将参数存储在变量或列表中，通过循环遍历执行测试逻辑，适用于多个相似请求的情况。

params_list = [{"param": "value1"}, {"param": "value2"}]for params in params_list:    response = requests.get("http://example.com/api", params=params)    assert response.status_code == 200

3. Excel或CSV文件读取

将测试数据存储在Excel或CSV文件中，然后通过Python的pandas或csv模块读取数据，适用于大量或复杂的数据集。

import pandas as pd# 读取Excel文件dataframe = pd.read_excel("test_data.xlsx")for index, row in dataframe.iterrows():    response = requests.get(f"http://example.com/api?param={row['param']}")    assert response.status_code == 200

4. YAML或JSON配置文件

利用YAML或JSON格式的配置文件来管理测试数据，这些格式易于阅读和编辑，且支持复杂的嵌套结构。

import jsonwith open("test_data.json") as file:    data = json.load(file)    for item in data["params"]:        response = requests.get(f"http://example.com/api?param={item['param']}")        assert response.status_code == 200

5. 使用测试框架的参数化功能

很多自动化测试框架如pytest、unittest等提供了内置的参数化功能，可以直接将测试函数参数化。

pytest示例

import pytest@pytest.mark.parametrize("param", ["value1", "value2"])def test_api_with_param(param):    response = requests.get(f"http://example.com/api?param={param}")    assert response.status_code == 200

6. 数据库查询

当测试数据需要实时从数据库获取时，可以通过SQL查询直接在测试脚本中动态获取参数。

import sqlite3connection = sqlite3.connect("test.db")cursor = connection.cursor()cursor.execute("SELECT param FROM test_data")for row in cursor.fetchall():    response = requests.get(f"http://example.com/api?param={row[0]}")    assert response.status_code == 200

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