本文主要是介绍play Framework play json,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
概述
使用JSON的推荐方式是使用 Play 的基于类的JSON库,位于play.api.libs.json下.
该库构建于Jerkson之上,它是一个Scala包装者,基于一个超快的基于Java的JSON库,Jackson.
这种方式的好处是,Java和Scala可以共享同样的库(Jackson),而Scala用户可以享受额外类型安全的好处。play.api.libs.json包中,包含了7个JSON数据类型:
JsObject
JsNull
JsUndefined
JsBoolean
JsNumber
JsArray
JsString
它们都继承自JsValue。
解析JSON字符串
你可以將任何的JSON字符串解析成JsValue。
1 | val json : JsValue = Json.parse(jsonString) |
遍历JSON树
只要你拥有一个JsValue,你就可以遍历该树。该API看起来很像Scala提供的使用NodeSeq遍历XML文档的方式.
1 2 3 4 | val json = Json.parse(jsonString) val maybeName = (json \ "user" \ name).asOpt[String] val emails = (json \ "user" \\ "emails" ).map( _ .as[String]) |
注意使用 \ 遍历不会导致失败.你必须在末尾使用 asOpt[T]自行处理出错误情形,它將返回 None 如果值缺失的话.否则,你可以使用 as[T],以抛异常的方式处理失败,如果值丢失的话.
Scala值转成Json
As soon as you have a type class able to transform the Scala type to Json, it is pretty easy to
generate any Scala value to Json. For example letʼs create a simple Json object:
只要你有一个type class 你就能將Scala类型转成Json,很容易將任何的Scala值转成Json.例如让我们创建一个简单的Json对象:
1 | val jsonNumber = Json.toJson( 4 ) |
或者创建Json数组
1 | val jsonArray = Json.toJson(Seq( 1 , 2 , 3 , 4 )) |
1 | val jsonArray = Json.toJson(Seq( 1 , "Bob" , 3 , 4 )) |
简单的选择是將它们做为Seq[JsValue]处理:
1 2 3 | val jsonArray = Json.toJson(Seq( toJson( 1 ), toJson( "Bob" ), toJson( 3 ), toJson( 4 ) )) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | val jsonObject = Json.toJson( Map( "users" -> Seq( toJson( Map( "name" -> toJson( "Bob" ), "age" -> toJson( 31 ), "email" -> toJson( "bob@gmail.com" ) ) ), toJson( Map( "name" -> toJson( "Kiki" ), "age" -> toJson( 25 ), "email" -> JsNull ) ) ) ) ) |
它將产生如下Json结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | val jsonObject = Json.toJson( Map( "users" -> Seq( toJson( Map( "name" -> toJson( "Bob" ), "age" -> toJson( 31 ), "email" -> toJson( "bob@gmail.com" ) ) ), toJson( Map( "name" -> toJson( "Kiki" ), "age" -> toJson( 25 ), "email" -> JsNull ) ) ) ) ) |
Json序列化
將JsValue转成Json字符串形式很容易: 1 | val jsonString : String = Json.stringify(jsValue) |
其它选择
上面讨论的基于类型的选择是推荐的形式,当然也不会限制你使用其它JSON库。例如,下面是一小段演示怎样將纯Scala对象转成JSON 对象,通过绑定的,基于反射的Jerkson。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | import com.codahale.jerkson.Json. _ val json = generate( Map( "url" -> "http://nytimes.com" , "attributes" -> Map( "name" -> "nytimes" , "country" -> "US" , "id" -> 25 ), "links" -> List( "http://link1" , "http://link2" ) ) ) |
处理Json请求
处理Json请求
一个 JSON 请求是一个使用 request body 搭载经验证的JSON内容的 HTTP 请求.它必须指定 Content-Type 为text/json或application/json mime类型。
默认Action使用any content body parser,让你以JSON取值得request body 值(实际上是JsValue):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def sayHello = Action { request = > request.body.asJson.map { json = > (json \ "name" ).asOpt[String].map { name = > Ok( "Hello " + name) }.getOrElse { BadRequest( "Missing parameter [name]" ) } }.getOrElse { BadRequest( "Expecting Json data" ) } } |
更好的方法是自定义BodyParser,请求Play直接將body解析为JSON:
1 2 3 4 5 6 7 | def sayHello = Action(parse.json) { request = > (request.body \ "name" ).asOpt[String].map { name = > Ok( "Hello " + name) }.getOrElse { BadRequest( "Missing parameter [name]" ) } } |
注意:当使用JSON body parser的时候,request.body的值直接做为一个经验证的JsValue值。
你可以通过在命令行中用curl测试:
1 2 3 4 5 | curl --header "Content-type: application/json" --request POST --data '{"name": "Guillaume"}' http://localhost:9000/sayHello |
返回:
1 2 3 4 5 | HTTP/ 1.1 200 OK Content-Type : text/plain; charset = utf- 8 Content-Length : 15 Hello Guillaume |
返回JSON响应
前面的一些例子,我们接收JSON请求,但我们返回的是text/plain响应。
让我们更改为一个有效的HTTP响应:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def sayHello = Action(parse.json) { request = > (request.body \ "name" ).asOpt[String].map { name = > Ok(toJson( Map( "status" -> "OK" , "message" -> ( "Hello " + name)) )) }.getOrElse { BadRequest(toJson( Map( "status" -> "KO" , "message" -> "Missing parameter [name]" ) )) } } |
现在它返回:
1 2 3 4 5 | HTTP/ 1.1 200 OK Content-Type : application/json; charset = utf- 8 Content-Length : 43 { "status" : "OK" , "message" : "Hello Guillaume" } |
这篇关于play Framework play json的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!