Python酷库之旅-比翼双飞情侣库(16)

2024-06-19 10:36

本文主要是介绍Python酷库之旅-比翼双飞情侣库(16),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、xlwt库的由来

1、背景和需求

2、项目启动

3、功能特点

4、版本兼容性

5、与其他库的关系

6、示例和应用

7、发展历史

二、xlwt库优缺点

1、优点

1-1、简单易用

1-2、功能丰富

1-3、兼容旧版Excel

1-4、社区支持

1-5、稳定性

2、缺点

2-1、不支持`.xlsx`格式

2-2、不支持读取Excel文件

2-3、Python 3兼容性

2-4、功能限制

2-5、性能

三、xlwt库的版本说明

1、最新版本

2、Python版本兼容性

3、功能

4、限制

5、更新状态

6、安装与使用

四、如何学好xlwt库?

1、获取xlwt库的属性和方法

2、获取xlwt库的帮助信息

3、用法精讲

3-1、xlwt.Workbook.add_sheet方法

3-1-1、语法

3-1-2、参数

3-1-3、功能

3-1-4、返回值

3-1-5、说明

3-1-6、用法

3-2、xlwt.Workbook.save方法

3-2-1、语法

3-2-2、参数

3-2-3、功能

3-2-4、返回值

3-2-5、说明

3-2-6、用法 

3-3、xlwt.Worksheet.write方法

3-3-1、语法

3-3-2、参数

3-3-3、功能

3-3-4、返回值

3-3-5、说明

3-3-6、用法 

3-4、xlwt.Worksheet.flush_row_data方法

3-4-1、语法

3-4-2、参数

3-4-3、功能

3-4-4、返回值

3-4-5、说明

3-4-6、用法

3-5、xlwt.Worksheet.merge方法

3-5-1、语法

3-5-2、参数

3-5-3、功能

3-5-4、返回值

3-5-5、说明

3-5-6、用法

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅

2、Python函数之旅

3、Python算法之旅

4、Python魔法之旅

5、博客个人主页

        在Excel中,通常所说的“情侣键”并非官方术语,而是对某些常用且经常成对出现的快捷键的一种形象化的称呼。其中,最为人熟知和广泛使用的“情侣键”是“Ctrl+C”和“Ctrl+V”。

1、Ctrl+C:这个快捷键的作用是“拷贝”或“复制”。当你在Excel中选中某个单元格、一行、一列或整个工作表的内容后,按下Ctrl+C键,这些内容就会被复制到计算机的剪贴板中,等待下一步的粘贴操作。
2、Ctrl+V:这个快捷键的作用是“粘贴”。在你按下Ctrl+C键将内容复制到剪贴板后,可以通过按下Ctrl+V键将这些内容粘贴到Excel中的另一个位置,这两个操作经常是连续进行的,因此Ctrl+C和Ctrl+V就像一对“情侣”,总是成对出现。

        除了这对常见的“情侣键”外,Excel中还有许多其他的快捷键可以帮助用户更高效地完成各种操作。然而,这些快捷键通常并没有像Ctrl+C和Ctrl+V那样形成特定的“情侣”关系。

        然而,今天我不再展开介绍“情侣键”,而是要重点推介Python中的“情侣库”,即xlrd和xlwt两个第三方库。

一、xlwt库的由来

        xlwt库的由来可以追溯到Python社区中对于Excel文件处理的需求。以下是关于xlwt库由来的清晰归纳:

1、背景和需求

1-1、在Python中处理Excel文件是一个常见的需求,无论是进行数据分析、报告生成还是其他与表格数据相关的任务。
1-2、早期,Python社区缺乏一个直接、高效且功能全面的库来创建和修改Excel文件。

2、项目启动

2-1、为了满足这一需求,python-excel组织(或相关的开发者社区)启动了xlwt项目。
2-2、xlwt作为python-excel组织的一个子项目,旨在提供一个用于在Python中创建、修改和操作.xls格式电子表格文件的库

3、功能特点

3-1、xlwt库允许用户创建新的.xls文件。
3-2、它支持将数据写入.xls文件中的特定单元格。
3-3、用户可以设置单元格样式,如字体、颜色、对齐方式等。
3-4、xlwt还支持设置行高和列宽,以及在工作表中插入图片。

4、版本兼容性

4-1、xlwt最初是为Python 2.x版本设计的,但随着Python 3.x的发布,许多库都进行了更新以适应新版本。
4-2、对于Python 3.x,开发者可能需要使用xlwt的更新版本或寻找其他兼容的库。

5、与其他库的关系

5-1、xlwt是python-excel组织维护的一系列与Excel文件处理相关库的一部分。
5-2、另一个常用的库是xlrd,它是xlwt的配套库,专门用于读取Excel文件。

6、示例和应用

6-1、xlwt库通过提供简单的API和丰富的功能,使得Python开发者能够轻松地进行数据分析和报告生成。
6-2、它可以与其他数据处理库(如Pandas或Numpy)结合使用,以实现更高级的数据操作。

7、发展历史

7-1、随着Python版本的不断更新和Excel文件格式的演变,xlwt库也进行了相应的更新和改进。例如,从Python 2.x到3.x的过渡期间,xlwt库也进行了必要的更新以保持与新版本Python的兼容性。

        总之,xlwt库是Python社区为满足处理Excel文件需求而开发的一个强大工具。它通过提供丰富的功能和简单的API,使得Python开发者能够轻松地进行Excel文件的创建、修改和操作。

二、xlwt库

        xlwt库是用于在Python中创建和写入Excel文件的库,它专注于`.xls`格式的Excel文件(基于BIFF 8的Excel 97-2003工作簿)。以下是xlwt库的一些优点和缺点:

1、优点
1-1、简单易用

        xlwt提供了简洁明了的API,使得开发者可以轻松地创建和写入Excel文件。

1-2、功能丰富

        虽然专注于写入Excel文件,但xlwt仍然支持多种特性,如设置单元格样式(字体、颜色、对齐方式等)、设置行高和列宽、合并单元格等。

1-3、兼容旧版Excel

        xlwt生成的`.xls`文件与Excel 97-2003兼容,这意味着你可以在旧版本的Excel中打开这些文件。

1-4、社区支持

        作为一个流行的Python库,xlwt有广泛的社区支持和文档,可以帮助开发者快速上手并解决问题。

1-5、稳定性

        xlwt库已经存在多年,并在多个项目中经过了实践检验,因此在稳定性方面表现出色。

2、缺点
2-1、不支持`.xlsx`格式

        xlwt仅支持Excel 97-2003的`.xls`格式,而不支持较新的`.xlsx`格式(基于Office Open XML)。如果你需要处理`.xlsx`文件,你可能需要使用其他库,如openpyxl或xlsxwriter。

2-2、不支持读取Excel文件

        xlwt是一个专门的写入库,它不提供读取Excel文件的功能。如果你需要读取Excel文件,你需要使用另一个库,如xlrd(注意:xlrd在较新的版本中已经不再支持`.xlsx`文件)。

2-3、Python 3兼容性

        虽然xlwt在Python 2中非常流行,但它最初是为Python 2设计的。虽然有一些第三方维护的版本试图提供Python 3的兼容性,但官方版本可能不再支持Python 3的最新特性。

2-4、功能限制

        由于xlwt的设计初衷是创建一个轻量级的、易于使用的库,因此它可能缺少一些高级功能,如处理图表、数据透视表或宏等。

2-5、性能

        在处理大型Excel文件时,xlwt的性能可能不是最优的。对于大型数据集,可能需要考虑使用更高效的库或方法。

        综上所述,xlwt是一个强大的工具,用于在Python中创建和写入Excel 97-2003格式的`.xls`文件,然而,它也有一些限制,特别是对于那些需要处理`.xlsx`文件或需要读取Excel文件的开发者来说,在选择是否使用xlwt时,你应该根据你的具体需求进行权衡。

三、xlwt库的版本说明

        xlwt库的版本说明如下:

1、最新版本

        目前(截至2024年6月)xlwt库的最新版本为"1.3.0"。此版本主要支持Python 2.x系列以及Python 3.x的部分版本,用于创建和写入Excel 97-2003的`.xls`格式文件。

2、Python版本兼容性

        xlwt库在Python 2.6, 2.7, 3.3+等版本上得到支持。请注意,Python 2.x和Python 3.x在语法和特性上存在显著差异,因此虽然xlwt可以在这些版本上运行,但可能需要针对特定的Python版本进行微调。

3、功能

        xlwt库允许开发者在Python中创建Excel工作簿、工作表,并向单元格写入数据。它还支持设置单元格样式、合并单元格等功能。

4、限制

        xlwt库不支持Excel 2007及以后版本的`.xlsx`格式文件。如果你需要处理`.xlsx`文件,可以考虑使用其他库,如openpyxl或xlsxwriter。
        xlwt库仅提供写入Excel文件的功能,不支持读取Excel文件。如果你需要读取Excel文件,可以考虑使用xlrd库(但请注意,xlrd库在新版本中也不再支持`.xlsx`格式)。

5、更新状态

        xlwt库在一段时间内已经相对稳定,但需要注意的是,它的最后一个官方更新发布于2017年8月22日,这意味着该库可能不再接收新的功能更新或错误修复。尽管如此,由于其广泛的社区支持和稳定性,xlwt仍然是一个可靠的选择,特别是在处理旧版Excel文件时。

6、安装与使用

        你可以通过pip命令在Python环境中安装xlwt库:pip install xlwt。安装完成后,你可以通过导入xlwt模块并使用其提供的API来创建和写入Excel文件。

        总之,xlwt库是一个用于在Python中创建和写入Excel 97-2003格式文件的库,它在Python 2.x和3.x的部分版本上得到支持。虽然它不支持`.xlsx`格式文件且仅提供写入功能,但由于其稳定性和广泛的社区支持,它仍然是一个在处理旧版Excel文件时的可靠选择。

四、如何学好xlwt库?

1、获取xlwt库的属性和方法

        用print()和dir()两个函数获取xlwt库所有属性和方法的列表

# ['ANTLRException', 'Alignment', 'BIFFRecords', 'Bitmap', 'Borders', 'Cell', 'Column', 'ExcelFormula', 
# 'ExcelFormulaLexer', 'ExcelFormulaParser', 'ExcelMagic', 'Font', 'Formatting', 'Formula', 'Pattern',
# 'Protection', 'Row', 'Style', 'UnicodeUtils', 'Utils', 'Workbook', 'Worksheet', 'XFStyle', '__VERSION__', 
# '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', 
# '__spec__', 'add_palette_colour', 'antlr', 'compat', 'easyfont', 'easyxf', 'struct']
2、获取xlwt库的帮助信息

        用help()函数获取xlwt库的帮助信息

Help on package xlwt:NAMExlwtPACKAGE CONTENTSBIFFRecordsBitmapCellColumnCompoundDocExcelFormulaExcelFormulaLexerExcelFormulaParserExcelMagicFormattingRowStyleUnicodeUtilsUtilsWorkbookWorksheetantlrcompatDATA__VERSION__ = '1.3.0'FILEe:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\xlwt\__init__.py
3、用法精讲
3-1、xlwt.Workbook.add_sheet方法
3-1-1、语法
add_sheet(self, sheetname, cell_overwrite_ok=False)This method is used to create Worksheets in a Workbook.:param sheetname:The name to use for this sheet, as it will appear in thetabs at the bottom of the Excel application.:param cell_overwrite_ok:If ``True``, cells in the added worksheet will not raise anexception if written to more than once.:return:The :class:`~xlwt.Worksheet.Worksheet` that was added.
3-1-2、参数

3-1-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

3-1-2-2、sheetname(必须)一个字符串,表示要添加的工作表的名称,且务必保证该名称的唯一性。

3-1-2-3、cell_overwrite_ok(可选)一个布尔值,默认为False。如果设置为True,则允许在工作表的单元格上进行覆盖写入(即,如果尝试写入一个已经包含数据的单元格,它将被新数据覆盖)。但是,请注意,这个参数实际上在xlwt中并没有太大意义,因为xlwt总是允许覆盖单元格,所以,尽管这个参数存在,但在大多数情况下,你可以忽略它或简单地将其设置为False。

3-1-3、功能

         在已存在的工作簿(workbook)中添加一个新的工作表(worksheet)。

3-1-4、返回值

        返回一个Worksheet对象,你可以通过这个对象来进一步操作新添加的工作表,如写入数据、设置样式等。

3-1-5、说明

        无

3-1-6、用法
# 1、xlwt.Workbook.add_sheet方法
import xlwt
# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
# 添加一个名为 'Sheet1' 的工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 通过返回的 Worksheet 对象向单元格写入数据
worksheet.write(0, 0, 'Myelsa')  # 将 'Myelsa' 写入第1行第1列的单元格
# 保存工作簿
workbook.save('example.xls')
3-2、xlwt.Workbook.save方法
3-2-1、语法
save(self, filename_or_stream)This method is used to save the Workbook to a file in native Excelformat.:param filename_or_stream:This can be a string containing a filename ofthe file, in which case the excel file is saved to disk using the nameprovided. It can also be a stream object with a write method, such asa :class:`~io.StringIO`, in which case the data for the excelfile is written to the stream.
3-2-2、参数

3-2-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

3-2-2-2、filename_or_stream(必须)一个字符串,表示要添加的工作表的名称,且务必保证该名称的唯一性。

3-2-3、功能

        用于将Workbook对象(即你创建和编辑的Excel 文件)保存为.xls格式的Excel文件。

3-2-4、返回值

        没有返回值(或者说返回值为None),因为它主要是执行一个操作(保存文件)而不是返回一个结果。

3-2-5、说明

        无

3-2-6、用法 
# 2、xlwt.Workbook.save方法
import xlwt
# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 添加一个工作表
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 在工作表中写入数据
sheet.write(0, 0, 'Hello')
sheet.write(0, 1, 'World')
# 保存工作簿为 Excel 文件
workbook.save(r'E:\360Downloads\example.xls')  # 这里 'example.xls' 是文件名
3-3、xlwt.Worksheet.write方法
3-3-1、语法
write(self, r, c, label='', style=<xlwt.Style.XFStyle object at 0x000001675BD093D0>)This method is used to write a cell to a :class:`Worksheet`.:param r:The zero-relative number of the row in the worksheet to whichthe cell should be written.:param c:The zero-relative number of the column in the worksheet to whichthe cell should be written.:param label:The data value to be written.An :class:`int`, :class:`long`, or:class:`~decimal.Decimal` instance is converted to :class:`float`.A :class:`unicode` instance is written as is. A :class:`bytes`instance is converted to :class:`unicode` using theencoding, which defaults to ``ascii``, specified when the:class:`Workbook` instance was created.A :class:`~datetime.datetime`, :class:`~datetime.date` or:class:`~datetime.time` instance is converted into Excel date format(a float representing the number of days since (typically)``1899-12-31T00:00:00``, under the pretence that1900 was a leap year).A :class:`bool` instance will show up as ``TRUE`` or ``FALSE`` inExcel.``None`` causes the cell to be blank: no data, only formatting.An :class:`xlwt.Formula` instance causes an Excel formula to bewritten.:param style:A style, also known as an XF (extended format), is an:class:`~xlwt.Style.XFStyle` object, which encapsulates theformatting applied to the cell and its contents.:class:`~xlwt.Style.XFStyle` objects are best set up using the:func:`~xlwt.Style.easyxf` function. They may also be set up bysetting attributes in :class:`Alignment`, :class:`Borders`,:class:`Pattern`, :class:`Font` and :class:`Protection` objects thensetting those objects and a format string as attributes of an:class:`~xlwt.Style.XFStyle` object.
3-3-2、参数

3-3-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

3-3-2-2、r(row的缩写,必须)一个整数,表示你要写入的单元格的行号(从0开始计数)。

3-3-2-3、c(column的缩写,必须)一个整数或xlwt.Column对象,表示你要写入的单元格的列号或列对象。如果你使用整数,那么它是从0开始的列索引。但请注意,xlwt库也提供了xlwt.Column类,允许你使用列名称(如xlwt.Col(0)表示A列)来引用列。然而,在实际使用中,直接使用列索引(整数)更为常见。

3-3-2-4、label(必须)一个字符串或数字,表示你要写入单元格的数据。它可以是字符串、数字(整数或浮点数)或其他可以被Excel单元格接受的数据类型。

3-3-2-5、style(可选)一个xlwt.Style对象或xlwt.XFStyle对象,表示用于指定单元格的样式。你可以使用xlwt.easyxf函数来创建一个样式对象,并指定字体、边框、填充等样式属性。如果省略此参数,则使用默认的单元格样式。

3-3-3、功能

        在Excel工作表的指定单元格中写入数据。

3-3-4、返回值

        没有明确的返回值说明。通常情况下,它执行成功后不返回任何值(或返回None),并且不会抛出异常,除非在写入过程中遇到错误(如文件IO错误、无效的参数等)。

3-3-5、说明

        无

3-3-6、用法 
# 3、xlwt.Worksheet.write方法
import xlwt
# 创建一个新的工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 写入数据到单元格A1,不使用样式
sheet.write(0, 0, 'Hello, World!')
# 创建一个样式对象,并写入带有样式的数据到单元格B1
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = 'Arial'
font.bold = True
style.font = font
sheet.write(0, 1, 'Bold Text', style)
# 保存工作簿
workbook.save('example.xls')
3-4、xlwt.Worksheet.flush_row_data方法
3-4-1、语法
flush_row_data(self)
3-4-2、参数

3-4-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

3-4-3、功能

        允许你将已写入但尚未保存到磁盘的行数据立即写入到文件中,从而释放内存以供后续使用。

3-4-4、返回值

        没有返回值(即返回None)。它的主要目的是执行一个操作(将数据写入文件),而不是返回一个结果。

3-4-5、说明

        该方法对于处理大量数据或实时生成报告的场景特别有用,因为它可以帮助避免内存溢出。

3-4-6、用法
# 4、xlwt.Worksheet.flush_row_data方法
import xlwt
# 创建一个新的工作簿和工作表  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 假设你有一个大型数据集需要写入  
data = [...]  # 这里是你的数据  
for row_idx, row_data in enumerate(data):for col_idx, cell_value in enumerate(row_data):sheet.write(row_idx, col_idx, cell_value)# 每写入一定数量的行(例如1000行),刷新一次内存  if (row_idx + 1) % 1000 == 0:sheet.flush_row_data()
# 最后,保存工作簿  
workbook.save('output.xls')
3-5、xlwt.Worksheet.merge方法
3-5-1、语法
merge(self, r1, r2, c1, c2, style=<xlwt.Style.XFStyle object at 0x0000019E0BC793D0>)
3-5-2、参数

3-5-2-1、self(必须)一个对实例对象本身的引用,在类的所有方法中都会自动传递。

3-5-2-2、r1(row的缩写,必须)一个整数,表示合并区域的起始行号(基于0的索引)。

3-5-2-3、r2(row的缩写,必须)一个整数,表示合并区域的结束行号(基于0的索引)。

3-5-2-3、c1(column的缩写,必须)一个整数,表示合并区域的起始列号(基于0的索引)。

3-5-2-4、c2(column的缩写,必须)一个整数,表示合并区域的结束列号(基于0的索引)。

3-5-2-5、style(可选)一个xlwt.Style对象或xlwt.XFStyle对象,表示用于指定单元格的样式。你可以使用xlwt.easyxf函数来创建一个样式对象,并指定字体、边框、填充等样式属性。如果省略此参数,则使用默认的单元格样式。

3-5-3、功能

        用于合并工作表中的单元格。

3-5-4、返回值

        本身没有返回值。它直接修改工作表对象,将指定的单元格区域合并为一个单元格。

3-5-5、说明

        合并后的单元格将保留左上角单元格的样式和格式,而其他单元格的样式和格式将被忽略。

3-5-6、用法
# 5、xlwt.Worksheet.merge方法
import xlwt
# 创建一个新的工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
# 合并第0行的第0列到第2列
sheet.merge(0, 0, 1, 2)
# 写入数据到合并后的单元格(左上角)
sheet.write(0, 1, 'Merged Cell')
# 保存工作簿
workbook.save('merged_cells.xls')

五、推荐阅读

1、Python筑基之旅
2、Python函数之旅
3、Python算法之旅
4、Python魔法之旅
5、博客个人主页

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