Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型，apply函数与字典结合匹配等操作+完整代码

本文主要是介绍Python办公自动化—pandas读取Excel进行插入列、修改列的类型，apply函数与字典结合匹配等操作+完整代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

专栏导读
库的介绍
库的安装
数据源准备
1、匹配—merge()
- 知识点
2、匹配—apply(lambda x:字典.get(x,''))
- 知识点
方法1 与方法2 比较及程序耗时
3、修改列的类型
4、插入列(自定义位置)、新增列
- 生成一列【分数】0-100随机新增一列【成绩】按【分数】划分档位
5、新增列为：其他列拼接
- 新增一列【自定义表头】是【金额】、【分数】、【成绩】的拼接
6、新增列值为：其他列判断
- 新增一例【是否大于90】用于判断【分数】
7、自定义位置新增列值为：随机数
- 在【分数】后面加一列【附加分】0-100随机数
8、自定义位置新增列值为：其他列的+ - * / 数学运算
- 在【附加分】后面加一列【总分】值为：【分数】+【附加分】(可拓展+ - * / )
9、修改已有列的值
- 将【姓名】列所有的姓换成“李”
10、新增列值为：其它某几列的判断所得值1
- 新增一列 '自定义表头2'，判断 ’分数‘ 与 ’附加分‘ 是否相等，相等则返回 '是'，否则返回 '否'
11、、新增列值为：其它某几列的判断所得值2
- 如果 df['分数'] 大于 90,则新增一列 df['付费'] = ’免费‘，否则 df['付费'] = d['金额']*d['附加分']/100
完整代码
总结

专栏导读

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