python利用pyinstaller打包生成exe

2024-06-19 09:38

本文主要是介绍python利用pyinstaller打包生成exe,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

pyinstaller简明教程

安装pyinstaller

pip install pyinstaller是最简单的安装方式,但也常常由于各种原因报错,这就需要我们通过whl文件来下载,但是whl文件安装也有考究,具体参考可以参考教程:
Python安装whl文件那些坑

pyinstaller基本用法

安装和使用可以参考: PyInstaller 的安装和使用

假如我们要打包一个demo.py文件,基本过程是:

打开cmd,并切换到demo.py文件所在的目录,注意路径中不要有中文
执行命令:pyinstaller demo.py
在当前的目录下,将会生成两个文件夹:build和dist。dist里面就是所有可执行文件,点击demo.exe就能运行了。

pyinstaller指令的常见可选参数:

可选参数格式举例功能说明
-Fpyinstaller -F demo.py只在dist中生产一个demo.exe文件。
-Dpyinstaller -D demo.py默认选项,除了demo.exe外,还会在在dist中生成很多依赖文件,推荐使用。
-cpyinstaller -c demo.py默认选项,只对windows有效,使用控制台,就像编译运行C程序后的黑色弹窗。
-wpyinstaller -w demo.py只对windows有效,不使用控制台。
-ppyinstaller -p E:\python\Lib\site-packages demo.py设置导入路径,一般用不到。
-ipyinstaller -i D:\file.icon demo.py将file.icon设置为exe文件的图标,推荐一个icon网站:icon

上面的可选参数可以组合使用,比如:
调试时使用 pyinstaller -c -i D:\file.icon demo.py
最终版本 pyinstaller -F -w demo.py -i D:\file.icon
能够from xxx import yyy就尽量不要import xxx,这样可以减少打包后的体积。

添加外部数据库

使用参数–add-data,注意后面分号和指定路径
pyinstaller -F -w demo.py --add-data ./lib/opencv_videoio_ffmpeg411_64.dll;.
或者编辑spec文件如图
在这里插入图片描述

pyinstaller高阶功法

一般而言,pyinstaller的基本用法已经够用了,但是有特殊需求,比如打包图片资源文件时,就必须用到它的高阶功法了。

首先得了解spec文件,简而言之,spec文件就是一份告诉pyinstaller如何打包的配置文件。
可以通过pyi-makespec demo.py来生成demo.spec文件。其内容如下:

# -*- mode: python -*-

block_cipher = None

resources = ((“inspurer.db”, “.”), (“dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat”, “.”),
a = Analysis([‘workAttendanceSystem.py’],
pathex=[‘C:\Users\lenovo\Desktop\test\python’],
binaries=[],
datas=resources,
hiddenimports=[],
hookspath=[],
runtime_hooks=[],
excludes=[],
win_no_prefer_redirects=False,
win_private_assemblies=False,
cipher=block_cipher,
noarchive=False)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
a.scripts,
[],
exclude_binaries=True,
name=‘workAttendanceSystem’,
debug=False,
bootloader_ignore_signals=False,
strip=False,
upx=True,
console=True )
coll = COLLECT(exe,
a.binaries,
a.zipfiles,
a.datas,
strip=False,
upx=True,
name=‘workAttendanceSystem’)

对于上面这个文件,需要注意两点:

除了resources配置是我添加修改之外,其余全是自动生成,这个配置是用来添加资源文件的。
pathex是工程的根目录。

生成并配置好spec文件后,我们可以通过pyinstaller demo.spec来执行打包任务。

一点经验

pyinstaller打包的exe体积往往都非常巨大,而且打包过程非常耗时,和C/C++编译的exe目测差了几个数量级,所以一般没有这个必要去把一个大的python工程打包成exe可执行文件。

在代码里面尽量使用from xxx import xxx的格式来加载模块

这也许能减小exe的体积,但很多时候并不能达到想要的效果,因为一个模块往往都会加载其他大量的模块,我想这也是未来python如果想要成为大型软件开发工程的热门语言所要克服的一个重大缺点吧。

exe工具及代码

闲时写了一个将txt文件转换成excel和echarts图形的小工具,具体代码和exe工具请下载资源文件

这篇关于python利用pyinstaller打包生成exe的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1074665

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

springboot3打包成war包,用tomcat8启动

1、在pom中,将打包类型改为war <packaging>war</packaging> 2、pom中排除SpringBoot内置的Tomcat容器并添加Tomcat依赖,用于编译和测试,         *依赖时一定设置 scope 为 provided (相当于 tomcat 依赖只在本地运行和测试的时候有效,         打包的时候会排除这个依赖)<scope>provided

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

poj 1287 Networking(prim or kruscal最小生成树)

题意给你点与点间距离,求最小生成树。 注意点是,两点之间可能有不同的路,输入的时候选择最小的,和之前有道最短路WA的题目类似。 prim代码: #include<stdio.h>const int MaxN = 51;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int P;int prim(){bool vis[MaxN];

poj 2349 Arctic Network uva 10369(prim or kruscal最小生成树)

题目很麻烦,因为不熟悉最小生成树的算法调试了好久。 感觉网上的题目解释都没说得很清楚,不适合新手。自己写一个。 题意:给你点的坐标,然后两点间可以有两种方式来通信:第一种是卫星通信,第二种是无线电通信。 卫星通信:任何两个有卫星频道的点间都可以直接建立连接,与点间的距离无关; 无线电通信:两个点之间的距离不能超过D,无线电收发器的功率越大,D越大,越昂贵。 计算无线电收发器D

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

hdu 1102 uva 10397(最小生成树prim)

hdu 1102: 题意: 给一个邻接矩阵,给一些村庄间已经修的路,问最小生成树。 解析: 把已经修的路的权值改为0,套个prim()。 注意prim 最外层循坏为n-1。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstri