本文主要是介绍LeetCode 610, 28, 23,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录
- 610. 判断三角形
- 题目链接
- 表
- 要求
- 知识点
- 思路
- 代码
- 28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
- 题目链接
- 标签
- 使用 i n d e x O f ( ) indexOf() indexOf()
- 思路
- 代码
- 双指针
- 思路
- 代码
- 讲一讲双指针的缺点
- 23. 合并 K 个升序链表
- 题目链接
- 标签
- 思路
- 代码
610. 判断三角形
题目链接
610. 判断三角形
表
- 表
Triangle
的字段为x
,y
和z
。
要求
- 对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。
- 以 任意顺序 返回结果表。
知识点
if
:如果满足条件,则返回第二个参数;否则返回第三个参数。判断三条边能否构成三角形
:众所周知,只要三条边满足 任意两边之和大于第三边 ,这三条边就能构成三角形。
思路
本题只需要使用 'if'
判断 x, y, z
是否同时满足 x + y > z
、x + z > y
、y + z > x
这三个条件,如果满足条件,则返回 'Yes'
,否则就返回 'No'
。
代码
selectx,y,z,if(x + y > z and x + z > y and y + z > x, 'Yes', 'No') triangle
fromTriangle
28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
题目链接
28. 找出字符串中第一个匹配项的下标
标签
双指针 字符串 字符串匹配
使用 i n d e x O f ( ) indexOf() indexOf()
思路
在源字符串中找目标字符串的索引可以直接使用 String
对象的 indexOf()
方法,这个方法可以找到源字符串中第一个目标字符串的索引,如果找不到,则返回-1。
代码
class Solution {public int strStr(String haystack, String needle) {return haystack.indexOf(needle);}
}
双指针
思路
使用两个指针,第一个指针i
指向源字符串src
,它表示源字符串中以索引为i
起始的字符串,第二个指针j
指向目标字符串tar
,它可以表示源字符串中以索引为i
起始的字符串与目标字符串中的字符相同的个数。如果发现src[i + j] != tar[j]
,那么源字符串中以索引为i
起始的字符串就没有与tar
匹配,此时就得让i
向后走一位;否则就表示这个字符匹配成功,此时让j
向后走一位,匹配下一个字符。如果发现j == tar.length - 1
,那就说明已经匹配完了,此时源字符串中以索引i
起始、以索引i + j
结尾的字符串与目标字符串tar
完全一致,直接返回i
即可。如果i
遍历到超过 源字符串的长度 减去 目标字符串的长度 src.length - tar.length
时,则没必要继续匹配,因为源字符串 剩余的字符串长度 小于 目标字符串的长度,连长度都不相等,字符串就更不可能相等了。
例如以下情况:
src: m o n t htar: o n e
某一时刻,i = 1, j = 0
,发现src[i + j] = 'o'
与tar[j] = 'o'
是相等的,然后j++
;进入下一次比较,i = 1, j = 1
,发现src[i + j] = 'n'
与tar[j] = 'n'
是相等的,然后j++
;进入下一次比较,i = 1, j = 2
,发现src[i + j] = 't'
与tar[j] = 'e'
是不相等的,然后i++
,变成下面这样:
src: m o n t htar: o n e
进入下一次比较,i = 2, j = 0
,发现src[i + j] = 'n'
与tar[j] = 'o'
是不相等的,然后i++
,变成下面这样:
src: m o n t htar: o n e
此时发现i = 3
超过了(src.length = 5) - (tar.length = 3) = 2
,不需要再比较了,返回-1。
代码
class Solution {public int strStr(String haystack, String needle) {char[] src = haystack.toCharArray();char[] tar = needle.toCharArray();for (int i = 0; i <= src.length - tar.length; i++) {for (int j = 0; j < tar.length; j++) {if (tar[j] != src[i + j]) {break;}if (j == tar.length - 1) {return i;}}}return -1;}
}
讲一讲双指针的缺点
这道题的难度是简单,但可以使用很难懂的算法—— K M P KMP KMP。
对于这两个字符串src = aaaabbbccc, tar = aab
,比较过程如下:
src: a a a a b b b c c c
tar: a a b
src: a a a a b b b c c c
tar: a a b
src: a a a a b b b c c c
tar: a a b
在使用双指针的解法时,已经有两个a
匹配上了,还要在移动i
时让j
清零,浪费了比较的结果。对这点理解不深是很正常的,学会 K M P KMP KMP后就理解了,之后我会讲一讲 K M P KMP KMP的,先留个悬念吧。
23. 合并 K 个升序链表
题目链接
23. 合并 K 个升序链表
标签
链表 分治 堆(优先队列) 归并排序
思路
对于多个而言,都可以想一想是否可以使用分治的思路。
比如本题,可以将 合并k个升序链表的问题 分解为 合并两个链表的问题,使用递归,求出区间的左子区间的升序链表和区间的右子区间的升序链表,然后合并这两个链表,并将结果返回。递归的终止条件是区间的长度为1,这就意味着此时区间内只有一个有序链表,不用合并,直接返回。
代码
class Solution {public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {if (lists.length == 0) {return null;}return mergeKLists(lists, 0, lists.length - 1);}private ListNode mergeKLists(ListNode[] lists, int i, int j) {if (i == j) { // 如果区间只剩一个链表return lists[i]; // 则直接返回}int mid = i + j >> 1; // 区间中点ListNode left = mergeKLists(lists, i, mid); // 左子区间的有序链表ListNode right = mergeKLists(lists, mid + 1, j); // 右子区间的有序链表return mergeTwoList(left, right); // 合并左右子区间的有序链表}private ListNode mergeTwoList(ListNode list1, ListNode list2) {ListNode sentinel = new ListNode(-1);ListNode curr = sentinel;while (list1 != null && list2 != null) {if (list1.val < list2.val) {curr.next = list1;list1 = list1.next;} else {curr.next = list2;list2 = list2.next;}curr = curr.next;}if (list1 != null) {curr.next = list1;} else {curr.next = list2;}return sentinel.next;}
}
这篇关于LeetCode 610, 28, 23的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!