本文主要是介绍李光明从程序员到架构师的逆袭之路（三），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我，李光明，正在参加一个重要的技术会议。会场上，我们团队正在讨论着接口设计以及接口设计模式。我深知，一个好的接口设计应当遵循简洁、清晰、可扩展的原则。比如，在设计一个用户信息查询接口时，我们会定义一个明确的接口名，如getUserInfo，并规定好输入参数，如用户ID，以及返回的数据结构，确保它既能满足当前的需求，又能为未来可能的功能扩展留下空间。
会议结束后，我回到工位，想起自己曾经的困惑和迷茫。那时，我虽然每天忙碌于编写代码，但却对工作缺乏激情。直到某天，我偶然发现了几本技术书籍，它们如同明灯一般照亮了我的前行之路。我开始系统地学习书中的知识，每一章节都仔细研读，每一个技术点都努力实践。
在学习过程中，我遇到了一个棘手的问题：使用Executors工具类创建线程池时导致了内存溢出（OOM）。我深入研究后发现，Executors工具类虽然提供了便捷的线程池创建方式，但如果不当使用，很容易引发资源耗尽的问题。例如，Executors.newCachedThreadPool()方法会创建一个可缓存的线程池，但在高并发场景下，它可能会无限制地创建新线程，最终导致内存溢出。
为了解决这个问题，我深入学习了《JVM实战》一书，通过调整线程池的配置参数，如核心线程数、最大线程数、队列深度等，成功解决了OOM问题。这次经历让我更加深刻地理解了Java虚拟机和线程池的工作原理。
此时，公司正在规划一个新的零售数据中台项目。我恰巧读到了《零售数据中台指南》这本书，书中详细阐述了零售数据中台包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据服务等模块，这些模块共同构成了一个完整的数据处理流程，为企业的决策提供了强有力的数据支持。
为了更好地参与项目中，我继续深入研究了《Elastic Stack实战手册》（早鸟版），学习了如何利用Elasticsearch、Logstash和Kibana构建日志和搜索分析系统，这对于数据中台中的日志收集和分析至关重要。
同时，我还研读了《Spring Cloud微服务构架设计与实战》一书。这本书详细讲解了Spring Cloud的各个组件，如Eureka服务发现、Config配置中心、Ribbon负载均衡、Feign声明式HTTP客户端等，这些知识对于构建微服务架构非常有帮助。
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此外，《Spring Boot 2.5开发实战》和《Dubbo分布式服务治理实战》两本书也让我受益匪浅。前者教会了我如何使用Spring Boot快速开发Web应用，后者则让我掌握了Dubbo这一高性能、轻量级的分布式服务框架的使用和治理方法。
通过不断地学习和实践，我的技术能力得到了显著提升。如今，我已经不再是一名普通的程序员，而是逐渐成长为一名具有全局视野和深厚技术功底的架构师。在公司的零售数据中台项目中，我发挥了关键作用，成功地设计并实施了高效稳定的技术方案。
这篇关于李光明从程序员到架构师的逆袭之路（三）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
