Python写一个MES系统和ERP系统协同任务流程

2024-06-18 10:38

本文主要是介绍Python写一个MES系统和ERP系统协同任务流程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 在这个示例中,我将向您展示如何使用Python编写一个简单的MES(制造执行系统)和ERP(企业资源规划系统)协同任务流程。我们将通过一个简单的示例来展示这两个系统如何协同工作。

 

首先,我们需要了解MES和ERP系统的基本概念:

 

1. MES系统:主要负责生产现场的执行和管理,如生产调度、物料追踪、生产数据采集等。

2. ERP系统:整合企业内部各个部门的管理系统,实现企业资源的全面管理,如采购、销售、库存、财务等。

 

在这个协同任务流程中,我们将实现以下功能:

 

1. MES系统接收ERP系统下发的生产订单。

2. MES系统根据生产订单安排生产计划,并实时更新生产进度。

3. ERP系统监控MES系统的生产进度,并根据进度调整库存和供应链管理。

 

以下是实现这个协同任务流程的Python代码:

 

```python

import threading

 

# 模拟MES系统对象

class MESSystem:

    def __init__(self):

        self.production_orders = []

        self.production_progress = {}

 

    def receive_production_order(self, production_order):

        self.production_orders.append(production_order)

 

    def update_production_progress(self, production_order, progress):

        if production_order in self.production_progress:

            self.production_progress[production_order] = progress

        else:

            self.production_orders.append(production_order)

            self.production_progress[production_order] = progress

 

    def get_production_progress(self, production_order):

        return self.production_progress.get(production_order, None)

 

# 模拟ERP系统对象

class ERPSystem:

    def __init__(self):

        self.production_orders = []

 

    def send_production_order(self, production_order):

        self.production_orders.append(production_order)

 

    def monitor_production_progress(self):

        for production_order in self.production_orders:

            mes_progress = mes_system.get_production_progress(production_order)

            if mes_progress:

                print(f"生产订单{production_order}的进度:{mes_progress}%")

 

# 模拟生产订单

class ProductionOrder:

    def __init__(self, order_id, quantity):

        self.order_id = order_id

        self.quantity = quantity

 

# 初始化MES和ERP系统

mes_system = MESSystem()

erp_system = ERPSystem()

 

# 模拟生产订单

production_order1 = ProductionOrder(1, 100)

production_order2 = ProductionOrder(2, 200)

 

# 将生产订单发送到ERP系统

erp_system.send_production_order(production_order1)

erp_system.send_production_order(production_order2)

 

# 启动ERP系统监控生产进度

threading.Thread(target=erp_system.monitor_production_progress).start()

 

# 更新MES系统的生产进度

mes_system.update_production_progress(production_order1, 50)

mes_system.update_production_progress(production_order2, 70)

```

 

这个示例仅用于说明MES和ERP系统之间的协同任务流程,实际应用中需要根据具体需求进行扩展和优化。希望通过这个示例,能帮助您了解如何使用Python编写MES和ERP系统的协同任务流程。

这篇关于Python写一个MES系统和ERP系统协同任务流程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1071891

相关文章

Security OAuth2 单点登录流程

单点登录(英语:Single sign-on,缩写为 SSO),又译为单一签入,一种对于许多相互关连,但是又是各自独立的软件系统,提供访问控制的属性。当拥有这项属性时,当用户登录时,就可以获取所有系统的访问权限,不用对每个单一系统都逐一登录。这项功能通常是以轻型目录访问协议(LDAP)来实现,在服务器上会将用户信息存储到LDAP数据库中。相同的,单一注销(single sign-off)就是指

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设

JAVA智听未来一站式有声阅读平台听书系统小程序源码

智听未来,一站式有声阅读平台听书系统 🌟 开篇:遇见未来,从“智听”开始 在这个快节奏的时代,你是否渴望在忙碌的间隙,找到一片属于自己的宁静角落?是否梦想着能随时随地,沉浸在知识的海洋,或是故事的奇幻世界里?今天,就让我带你一起探索“智听未来”——这一站式有声阅读平台听书系统,它正悄悄改变着我们的阅读方式,让未来触手可及! 📚 第一站:海量资源,应有尽有 走进“智听

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal