SQL Server中CROSS APPLY连接操作

2024-06-18 02:44

本文主要是介绍SQL Server中CROSS APPLY连接操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 SQL Server 中,CROSS APPLY 是一个连接操作,它类似于 INNER JOIN,但有一些关键差异,特别是在处理表值函数(TVF)、行集函数或子查询时。CROSS APPLY 返回对于外部查询中的每一行,在内部查询或函数中都存在的行。但是,如果内部查询或函数对于外部查询的某行没有返回任何行,则该外部查询的行不会出现在结果集中。

以下是一些关键点,用于理解 CROSS APPLY:

  • 与 INNER JOIN 的比较:虽然 CROSS APPLY 在某些情况下可能产生与 INNER JOIN 相同的结果,但它们在处理一对多关系时有所不同。特别是当内部查询或函数返回多行时,CROSS APPLY 会为外部查询的每一行与内部查询或函数的每一行组合生成结果。
  • 与子查询的比较:与在 SELECT 语句中使用的子查询不同,CROSS APPLY 中的子查询或函数可以引用外部查询的列,就像它们在 JOIN 条件中一样。
  • 表值函数:CROSS APPLY 经常与表值函数一起使用,特别是当这些函数返回基于外部查询行值的动态结果集时。
  • 性能:在某些情况下,CROSS APPLY 可能会比使用其他连接类型(如 INNER JOIN)的查询更快,因为它可以更早地过滤掉不满足条件的行。但是,性能总是取决于具体的查询和数据分布。

假设我们有两个表:T_Product 和 T_Product_imgs。每个产品可能有多个上传的图片,但我们想为每个产品选择其最新图片。这可以通过使用 CROSS APPLY 和一个子查询来实现,该子查询返回每个产品的最新图片。

CREATE TABLE T_Product
(ID BIGINT IDENTITY(1,1) CONSTRAINT PK_ProductID PRIMARY KEY,Title NVARCHAR(64) NOT NULL CONSTRAINT DF_ProductTitle DEFAULT N'',Tag NVARCHAR(64) NOT NULL CONSTRAINT DF_ProductTag DEFAULT N'',Price DECIMAL(18,6) NOT NULL,CreateUser NVARCHAR(32) NOT NULL,CreateDate DATETIME DEFAULT GETDATE()
)CREATE TABLE T_Product_imgs
(ID BIGINT IDENTITY(1,1) CONSTRAINT PK_Product_imgsID PRIMARY KEY,Pro_id BIGINT NOT NULL,imgName NVARCHAR(64),CreateUser NVARCHAR(32) NOT NULL,CreateDate DATETIME DEFAULT GETDATE()
)
ALTER TABLE T_Product_imgs ADD CONSTRAINT FK_Product_imgs_ID FOREIGN KEY (Pro_id) REFERENCES T_Product (id) INSERT INTO T_Product (Title,Tag,Price,CreateUser,CreateDate) VALUES(N'雷霆打码机',N'打码',900000.89,N'DBA卢飞虎','2020-08-08 23:20:56')
INSERT INTO T_Product (Title,Tag,Price,CreateUser,CreateDate) VALUES(N'大族钻机',N'钻孔',1050000.66,N'DBA卢飞虎','2020-09-01 23:20:56')
INSERT INTO T_Product (Title,Tag,Price,CreateUser,CreateDate) VALUES(N'雪龙锣机',N'锣板',530000.76,N'DBA毛一飞',GETDATE()-30)INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(1,'XL-20200801161136.jpg',N'DBA-JAVA','2020-08-01 23:20:56')
INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(2,'LT-20200906162236.jpg',N'DBA卢飞虎','2020-09-06 13:20:26')
INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(3,'DC-20210808163336.jpg',N'DBA卢飞虎','2021-08-08 23:20:56')
INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(3,'DC-20211005163336.jpg',N'DBA卢飞虎','2021-10-05 22:20:56')
INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(2,'LT-20210609162236.jpg',N'Oracle','2021-06-09 20:20:56')
INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(1,'XL-20210808161136.jpg',N'JAVA','2021-08-08 23:20:56')
INSERT INTO T_Product_imgs (Pro_id,imgName,CreateUser,CreateDate) VALUES(1,'XL-20200608161136.jpg',N'MongDB','2020-06-08 23:20:56')SELECT * FROM T_ProductSELECT * FROM T_Product_imgs ORDER BY Pro_id,CreateDate DESC 

在这里插入图片描述

  • 使用INNER JOIN 和子查询使用ROW_NUMBER() OVER字句
SELECT a.id,a.title,a.Tag,a.Price,T.Pro_id,T.imgName
FROM T_Product AS aINNER JOIN  ( SELECT Pro_id,imgName,CreateDate,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Pro_id  ORDER BY CreateDate DESC) AS Rn FROM T_Product_imgs AS b ) AS T
ON a.id=T.Pro_id
WHERE T.Rn=1

在这里插入图片描述

  • CROSS APPLY 实现
    与子查询的比较:与在 SELECT 语句中使用的子查询不同,CROSS APPLY 中的子查询或函数可以引用外部查询的列
SELECT a.id,a.title,a.Tag,a.Price,T.Pro_id,T.imgName
FROM T_Product as aCROSS APPLY ( SELECT TOP 1 b.pro_id,b.imgName FROM T_Product_imgs AS b WHERE b.Pro_id=a.id ORDER BY b.CreateDate DESC) AS T

在这里插入图片描述
在上面的示例中,对于 T_Product 表中的每一行,子查询都会返回最新的产品图片 imgName (如果存在)。如果某个产品没有产品图片,则该产品的信息不会出现在结果集中。

INSERT INTO T_Product (Title,Tag,Price,CreateUser,CreateDate) VALUES(N'大板X99',N'主板',230670.00,N'DBA毛一飞',GETDATE()-30)

在这里插入图片描述
插入T_Product 表的ID=4数据,但没有在T_Product_imgs表中插入最新的产品图片 imgName

SELECT a.id,a.title,a.Tag,a.Price,T.Pro_id,T.imgName
FROM T_Product as aCROSS APPLY ( SELECT TOP 1 b.pro_id,b.imgName FROM T_Product_imgs AS b WHERE b.Pro_id=a.id ORDER BY b.CreateDate DESC) AS T

再次执行,发现T_Product 表的ID=4数据是没有出现在结果集中。充分验证如果内部查询或函数对于外部查询的某行没有返回任何行,则该外部查询的行不会出现在结果集中。
在这里插入图片描述

这篇关于SQL Server中CROSS APPLY连接操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1071093

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