公共服务数字化转型的五个路径

本文主要是介绍公共服务数字化转型的五个路径，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

数字化技术赋能公共服务，主要以数据为着力点，通过数据驱动优化或重塑公共服务架构。基于用数据决策、用数据服务、用数据创新的现代化的公共服务供给模式，推进“信息数字化+业务数字化+组织业务化”的全方位公共服务数字化，进而赋能公共服务实现精准化、智能化、协同化、透明化、体系化。

一是精准化，利用数字化技术有效匹配公共服务供给与群众公共服务需求，打通“由上而下”与“由下而上”的双向反馈渠道。政府可以基于数字技术建立在线民意调查、网上听证会、网上征求意见等公共服务反馈渠道，让公众更便捷地表达意见与建议，为民众“精准画像”。

同时，数字化技术还可以辅助政府部门增强基于数据的事项办理需求预测、预判能力，形成公共服务业务清单，打造多层次、全方位公共服务场景，降低公共服务供给与需求不匹配带来的资源浪费、资源错配等问题，更好满足广大人民群众的美好生活需求。

二是智能化，利用数字化技术能够更有效地应对复杂社会环境与民众多样化需求，形成公共服务数字化迭代的自组织系统，推动公共服务转向长效运营。在快速发展的经济全球化时代，公共服务日益呈现出多样化、复杂化等特征，公共服务过程也从传统工业社会的标准化系统特征向模糊化系统特征转变，传统公共服务体系向敏捷化、智能化进一步转型。

另外，数字化技术能够推动公共服务实现云端转型，打造多维立体的公共服务互联网，发展主动式公共服务业务模式，形成全周期的公共服务工作流程，从而提升公共服务的科学性与韧性。同时，数字技术自身就具有内在的演化与涌现特征，利用云端公共服务业务系统的数据学习能力，能够推进公共服务体系在数据驱动下动态发展、持续演进。

三是协同化，利用数字化技术突破公共服务供给的多维障碍，推进建立一个跨层级、跨地域、跨部门、跨系统、跨业务的高效协同管理与服务体系。数字化技术有利于公共服务资源整合和效率提升，推动构建覆盖省、市、县、乡、村和不同部门系统的数字化公共服务体系，同时吸纳政府、市场、民众等更多元的主体参与公共服务，形成服务圈层机制。数字技术还可以为公共服务业务联通提供虚拟通道，聚合公共服务资源碎片，打造多领域协同匹配的供给模式。

四是透明化，利用数字化技术能够促进公共服务更加透明、规范和公正。透明是现代治理的重要原则，公开透明才能确保治理过程的公平和正义。通过数字化记录和存储公共服务流动数据，可以有效提升政府公共服务的可信度，减少人为操作误差和漏洞，增加服务的可靠性和透明度。在此基础上，公共服务的决策、执行、管理、服务、结果等可以进一步公开，既可以切实保障社会公众对公共服务的知情权、参与权、表达权和监督权，也可以促进政府部门及时回应社会关切，提升政府公共服务职能的履职公信力。

五是体系化，利用数字化技术构建政府主导、市场与公民参与的公共服务共同体。在数字化技术影响下，政府、市场、民众之间的供需匹配度有所提升，政府作为公共服务供给的重要主体，在数字化公共服务转型中既是数据资源的使用者，也是数据资源的生产者，为政府与企业合作、建立数字化公共服务共同体提供了条件。市场和公民作为公共服务的主要需求方，也会在数字化技术的影响下成为公共服务供给方，借力数字技术构建公共服务共同体，能进一步提升公共服务供给韧性。

结语：

合理有效地运用数字化技术，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台：织信Informat，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、OA、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。