前端菜鸡学习日记 -- computed和watch的用法

2024-06-17 15:04

本文主要是介绍前端菜鸡学习日记 -- computed和watch的用法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1.computed:

2.watch:


哈喽哇大家,又是新的一周,因为一些特殊的原因,所以目前是比较闲的,就趁机多学习一点东西把,这些学习日记就是学习中的笔记咯,流水账日记则是工作中遇到的实际的问题,大家可以按需查看~  (侧重于vue3)

------------------------------------

1.computed:

语法:const 变量名  = computed(() => { return })

步骤:从vue中导入‘computed’函数

           在setup函数中,使用computed函数,传入一个喊出,函数返回计算好的数据

           最后,setup函数返回一个对象,包含该计算属性数据即可,然后模板内使用

例子:

import { computed , ref } from 'vue' //导入const list = ref(2,5,8,9,10,3) //定义一个list变量//需求:计算list中大于5的数据
const newList = computed(() =>{return list.value.filter((item) =>item>5)
})

通过以上的代码即可计算完成,想要查看的话可以输出到页面中查看,例如:

<ul>
<li v-for = 'item in newList ' :key = 'item'> {{ item }} </li>
</ul>

当然插看的方式不只是这一种,这种作为例子查看简单直接

如果给list一个按钮,并且点击的时候给一个100内的随机数组,就会发现,当新增的随机数是大于5的list更改的同时newList也会进行变化

点击事件:
const changeList = () =>{list.value.push( Math.random()*100+10)
}按钮:
<button>新增随机数</button>

就像截图所示那样,所以可以看出,computed是依赖list变量的计算结果,一旦list变化,那么newList也会进行变化,即有缓存

特点:

1.有缓存

2.不支持异步

3.一般用于计算

----------------------------------------

2.watch:

语法1:watch (变量,() => {})

语法2:watch([变量1,变量2,....],() => {})

步骤:同computed的步骤

用法:可以监听一个或者多个,也可以监听对象中的一个属性也可以配置深度监听

语法1和2例子:

const count = ref(0)  //定义一个变量
const bool = ref(false)watch(count,(newval,oldval) => {console('count变化了', newval,oldval)
})  //按照语法进行一个新的值和酒的值变化的输出想要监听多个变量的话就是 前边变量部分用中括号括起来
wathc([count, bool] ,( newval,oldval ) => {console(newval,oldval)  //可以一起监听到两个变量
})

深度监听:

-----
深度监听:
const obj ref({name:'小明',age:18
})watch(obj,(newval,oldval) => {console.log(newval.oldval)
},{deep:true, //深度监听immediate:true  //页面加载后立即执行一次监听
})给个按钮
<button @click = obj.age++> 年龄增加 </button>
需要深度监听才可以,否则就是只有页面变化,但是监控不到 

deep:true  -- 开启深度监听

immediate:true   -- 立即监听,加载刷新了立即执行一次

特点:

1.没有缓存

2.支持异步

2.主要是监测数据的变化,不做计算,没有返回

这篇关于前端菜鸡学习日记 -- computed和watch的用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1069774

相关文章

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive:优化性能

大家对 Vue3 的 ref 和 reactive 都很熟悉,那么对 shallowRef 和 shallowReactive 是否了解呢? 在编程和数据结构中,“shallow”(浅层)通常指对数据结构的最外层进行操作,而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素,而忽略更深层次的嵌套内容。 1. 浅层与深层的对比 1.1 浅层(Shallow) 定义

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

【 html+css 绚丽Loading 】000046 三才归元阵

前言:哈喽,大家好,今天给大家分享html+css 绚丽Loading!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦 💕 目录 📚一、效果📚二、信息💡1.简介:💡2.外观描述:💡3.使用方式:💡4.战斗方式:💡5.提升:💡6.传说: 📚三、源代码,上代码,可以直接复制使用🎥效果🗂️目录✍️

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学