本文主要是介绍简单剖析tRPC-Go中使用的第三方协程池ants，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
tRPC-Go中的tRPC.Go()方法使用了ants协程池，做个简单剖析
panjf2000/ants协程池
在tRPC.Go方法（异步启动goroutine）中看到里面使用了ants协程池去实现（具体位置：g.pool.Invoke(p)）
前置知识:
我们想异步完成一个任务，首先创建一个任务，然后需要从协程池(PoolWithFunc)中获取worker(goWorkerWithFunc)，假设目前队列为空，这时一个worker和一个goroutine会一起创建出来，可以认为他俩就是绑一起的，然后处理完这个任务后，处于当前goroutine中的worker会放入全局的队列中，等待被其他协程去获取这个worker。
于是深入探索了下pool.Invoke等方法：
// github.com/panjf2000/ants/v2@v2.4.6/pool_func.go:162
// Invoke submits a task to pool.
func (p *PoolWithFunc) Invoke(args interface{}) error {// 这个func的caller：p就是一个协程池对象if p.IsClosed() {return ErrPoolClosed}var w *goWorkerWithFuncif w = p.retrieveWorker(); w == nil {// <----return ErrPoolOverload}w.args <- args // 这里展现了channel的异步通信能力：告知，具体可往下看**callback**return nil
}
首先执行p.retrieveWorker()获取一个worker，这个方法里面会根据当前worker队列的数量去做不同的逻辑：
- 若队列为空，表示无可用的worker，则需要新建（其中包含使用原生go去启动新协程）
// 会执行下面这个函数
spawnWorker := func() {w = p.workerCache.Get().(*goWorkerWithFunc)// workerCache是个sync.pool，从中获取goWorkerWithFunc对象w.run()// 启动一个 Goroutine 来重复执行传入的函数}
// worker 的结构如下：
// goWorkerWithFunc is the actual executor who runs the tasks,
// it starts a goroutine that accepts tasks and performs function calls.
type goWorkerWithFunc struct {// pool who owns this worker.pool *PoolWithFunc // 该 worker 所在协程池对象的指针// args is a job should be done.args chan interface{} // 待执行的任务// recycleTime will be update when putting a worker back into queue.recycleTime time.Time
}
为什么说这个Goroutine可以重复执行传入的函数？
答案：使用for循环不断获取无缓冲channel中的对象，获取不到则阻塞，直到管道关闭为止。
// run starts a goroutine to repeat the process
// that performs the function calls.
func (w *goWorkerWithFunc) run() {w.pool.incRunning()go func() {defer func() {// ...}()for args := range w.args {// w.args类型是chan any，用for循环不断获取无缓冲channel中的对象，获取不到则阻塞，直到管道关闭为止if args == nil {return}w.pool.poolFunc(args)// args对象就是每个传入的任务，poolFunc是这个协程池对象的执行任务的接口funcif ok := w.pool.revertWorker(w); !ok {// 将该worker放入队列中，供其他人后续获取这个worker并利用当前这个协程去执行任务return}}}()
}
所以说：新开的这个协程会一直处于for循环中不断等待并执行新的任务。
callback：g.pool.Invoke(p)方法中的w.args <- args就是用来通知某个任务协程中的for args := range w.args去执行新的任务。
这里的p和args对象就是一个任务，结构如下：
p := &goerParam{ctx: newCtx,// context.Contextcancel: cancel,// context.CancelFunchandler: handler,// func(context.Context) 调用方传入的闭包函数
}
sync.pool
上面可以看到 p.workerCache.Get().(*goWorkerWithFunc)中，任务p包含了一个workerCache属性，它是sync.pool类型，一个并发安全的对象池。说明worker都保存在一个对象池中，目的是减少内存分配和垃圾回收的开销。
有待深入…
这篇关于简单剖析tRPC-Go中使用的第三方协程池ants的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
