4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分

本文主要是介绍4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

姓名	语文	数学	英语	物理	化学
陈燕文	89	98	80	76	65
张晓峰	90	78	92	84	56
李太白	87	93	67	78	92
洪小琳	98	67	87	90	76

1. 准备数据

• 创建本地成绩文件：scores.txt，包含学生成绩数据。
• 上传到 HDFS：
  • 创建目录：hdfs dfs -mkdir -p /scoresumavg/input
  • 上传文件：hdfs dfs -put scores.txt /scoresumavg/input

2. 交互式实现

• 读取成绩文件：使用 Spark 读取 HDFS 上的文件。

  val df = spark.read.text("hdfs://master:9000/scoresumavg/input/scores.txt")
  

• 转换数据帧：将单列文本数据帧转换为多列数据帧，包含学生姓名和各科成绩。

  val scoreDF = df.withColumn(...).drop("value")
  

• 创建临时视图：将转换后的数据帧注册为临时视图，以便使用 SQL 查询。

  scoreDF.createOrReplaceTempView("t_score")
  

• 执行 SQL 查询：计算每名学生的总分和平均分。

  val result = spark.sql("select name, (chinese + math + english + physics + chemistry) as sum, round((chinese + math + english + physics + chemistry) / 5.0, 2) as avg from t_score")
  

• 展示结果：在控制台展示查询结果。

  result.show
  

3. Spark 项目实现

• 创建 Maven 项目：选择 Scala 作为编程语言，配置项目名称和其他基本信息。
• 添加依赖：添加 Spark Core 和 Spark SQL 的 Maven 依赖。
• 设置源程序文件夹：将源代码目录设置为 Scala 目录。
• 添加 Scala SDK：确保项目配置了 Scala 开发环境。
• 创建日志属性文件：log4j.properties，配置日志记录器。
• 创建 HDFS 配置文件：hdfs-site.xml，配置 HDFS 客户端属性。

4. 开发 Scala 程序

• 创建包和对象：在 net.huawei.sql 包中创建 ScoreSumAvg 对象。
• 编写主方法：在 ScoreSumAvg 对象中编写 main 方法，实现数据读取、转换、查询和展示的逻辑。
• 运行程序：编译并运行 Scala 程序，查看控制台输出的成绩统计结果。

5. 验证结果

• 检查控制台输出：确保程序正确运行并输出预期的总分和平均分。
• 验证 HDFS 数据：可选地，检查 HDFS 上的数据文件是否正确上传和处理。

6. 项目优化与维护

• 代码优化：根据需要重构代码，提高程序的可读性和性能。
• 异常处理：添加异常处理逻辑，确保程序的健壮性。
• 扩展功能：根据需求，可能需要添加更多的数据处理功能。

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