python numpy模块 universal functon accumulate() 函数用法

本文主要是介绍python numpy模块 universal functon accumulate() 函数用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

这里简单地介绍一下numpy模块中地accumulate()函数的用法。
代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.array([1, 2, 3, 4])self.array3 = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])def mainProgram(self):result = np.add.accumulate(self.array1)print("The value of result is: ")print(result)result1 = np.add.accumulate(self.array3, axis=0)print("The value of result1 is: ")print(result1)result2 = np.add.accumulate(self.array3, axis=1)print("The value of result2 is: ")print(result2)if __name__ == '__main__':main = Debug()main.mainProgram()
"""
The value of result is: 
[ 1  3  6 10]
The value of result1 is: 
[[ 1  2  3  4][ 6  8 10 12]]
The value of result2 is: 
[[ 1  3  6 10][ 5 11 18 26]]
"""

我们可以看到，accumulate()函数是一个累计起来的运算，当它作用在add()函数上时，就是一个累加运算，self.array1的值为[1, 2, 3, 4]，当我们进行累加后得到[ 1 3 6 10]，我们可以看到，第二个值3=1+2，第三个值6=1+2+3，第四个值10=1+2+3+4。从result1的结果和result2的结果，我们可以看出，当指定axis=0时是沿着y轴进行累加，指定axis=1时是沿着x轴进行累加，具体为什么这样，可以参考np.repeat()的坐标轴问题。