np.repeat()函数

本文主要是介绍np.repeat()函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在 numpy 模块中的 repeat 函数，总是会出现设置 axis 坐标轴的情况，这时的坐标轴有时候就显的十分混乱，每到此处就不知道该给 axis 什么值。特写一篇博客来详细说明这个问题。

使用np.repeat()展平二维数组

代码如下：

import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])def mainProgram(self):print("The value of array1 is: ")print(self.array1)print("The repeated array is: ")array2 = np.repeat(self.array1, repeats=1)print(array2)if __name__ == '__main__':main = Debug()main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[1 2][3 4]]
The repeated array is: 
[1 2 3 4]
"""    

我们可以看到我们输入的是一个二维数组，当保持 axis 参数为默认值 None（即不设定 axis 参数），同时我们设定 repeats 值为 1 时，输出结果变成了一个一维数组，因此这时的 np.repeats 函数类似numpy.ndarray.flatten()函数的功能。

np.repeat()函数的坐标轴问题

接下来我们研究一下关于 axis 坐标轴的问题。

二维

对于数组是二维的情况，代码如下：

import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])def mainProgram(self):print("The value of array1 is: ")print(self.array1)print("The array2 is: ")array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)print(array2)print("The array3 is: ")array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)print(array3)if __name__ == '__main__':main = Debug()main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[1 2][3 4]]
The array2 is: 
[[1 2][1 2][3 4][3 4]]
The array3 is: 
[[1 1 2 2][3 3 4 4]]
"""

我们可以看到，axis=0 时表示沿着y方向重复，axis=1 时表示沿着x方向重复。我们可以对比numpy数组的坐标轴表示，二维时，坐标轴为 (y, x)，从左向右第一个参数 0 便代表 y 轴，1 代表 x轴。

三维

接下来我们研究一下数组是三维的情况，代码如下：

import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])def mainProgram(self):print("The value of array1 is: ")print(self.array1)print("The array2 is: ")array2 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=0)print(array2)print("The array3 is: ")array3 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=1)print(array3)print("The array4 is: ")array4 = np.repeat(self.array1, repeats=2, axis=2)print(array4)if __name__ == '__main__':main = Debug()main.mainProgram()
"""
The value of array1 is: 
[[[1 2][3 4]][[5 6][7 8]]]
The array2 is: 
[[[1 2][3 4]][[1 2][3 4]][[5 6][7 8]][[5 6][7 8]]]
The array3 is: 
[[[1 2][1 2][3 4][3 4]][[5 6][5 6][7 8][7 8]]]
The array4 is: 
[[[1 1 2 2][3 3 4 4]][[5 5 6 6][7 7 8 8]]]
"""

我们可以看到，axis=0 对应与沿着z轴重复，axis=1 对应沿着y轴重复，axis=2 对应沿着x轴重复。对比numpy坐标轴的表示，我们知道三维坐标轴为 (z, y, x)，所以从左向右，0 对应z轴，1 对应 y轴，2 对应 x 轴。

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这篇关于np.repeat()函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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