本文主要是介绍np.flatten()函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
该函数主要用来快速扁平化数组，请看如下代码：
import numpy as npclass Debug:def __init__(self):self.array1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])self.array2 = np.ones((2, 2, 2))def mainProgram(self):print("The value of array1 is: ")print(self.array1)print("The value of flattened array is: ")array2 = self.array1.flatten()print(array2)print("The value of array2 is: ")print(self.array2)print("The value of flattened array is: ")print(self.array2.flatten())if __name__ == '__main__':main = Debug()main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:
[[1 2][3 4]]
The value of flattened array is:
[1 2 3 4]
The value of array2 is:
[[[1. 1.][1. 1.]][[1. 1.][1. 1.]]]
The value of flattened array is:
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
"""
我们可以到，使用数组调用flatten()可以快速地将二维或者三维数组快速地扁平化。
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这篇关于np.flatten()函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
