Python dict 字典方法

2024-06-15 17:58
文章标签 python 方法 字典 dict

本文主要是介绍Python dict 字典方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

该篇仅作为个人笔记,欢迎收藏。
注意:字典中的元素没有顺序之说。
假如我们有一个字典对象:

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}

len()方法:获取字典对象中的元素个数。

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(len(dict1))
"""
result:
4
"""

dict.[key]方法:通过某个key值(键值)获取与其对应的某个value值(值)

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1["name"])
"""
result:
Xiao Ming
"""

dict.[key] = "xxx"方法:1.当指定的条目字典中不存在时,直接向字典中添加新条目,不用去更新字典,2.当指定的条目字典中存在时,修改字典中的值
举例1

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1)
dict1["city"] = "Xi'an"
print(dict1)
"""
result:
{'name': 'Xiao Ming', 'age': 18, 'gender': 'male', 'status': 'single'}
{'name': 'Xiao Ming', 'age': 18, 'gender': 'male', 'status': 'single', 'city': "Xi'an"}
"""

举例2

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
dict1["age"] = 26
print(dict1)
"""
result:
{'name': 'Xiao Ming', 'age': 26, 'gender': 'male', 'status': 'single'}
"""

updata()方法:将字典dict2中的元素添加到字典dict1

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
dict2 = {"pet": "cat"}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
"""
result:
{'name': 'Xiao Ming', 'age': 18, 'gender': 'male', 'status': 'single', 'pet': 'cat'}
"""

del dict[key]方法:删除字典中对应key值的value值,注意与列表的del()方法(超链接点击跳转)做区分。

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
del dict1["name"]
print(dict1)
"""
result:
{'age': 18, 'gender': 'male', 'status': 'single'}
"""

pop()方法:删除字典中对一个key值的value

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
dict1.pop("name")
print(dict1)
"""
result:
{'age': 18, 'gender': 'male', 'status': 'single'}
"""

clear()方法:删除字典中的所有条目

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
dict1.clear()
print(dict1)
"""
result:
{}
"""

items()方法:返回键值对tuple的列表

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1.items())
"""
result:
dict_items([('name', 'Xiao Ming'), ('age', 18), ('gender', 'male'), ('status', 'single')])
"""

keys()方法:返回键的列表

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1.keys())
"""
result:
dict_keys(['name', 'age', 'gender', 'status'])
"""

values()方法:返回值的列表

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1.values())
"""
result:
dict_values(['Xiao Ming', 18, 'male', 'single'])
"""

key in dict方法:判断字典中的某个键值是否存在。

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print("age" in dict1)
"""
result:
True
"""

dict.get(key)方法:判断字典中的某个键值是否存在,存在,则返回键值,若没有则返回None

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1.get("age"))
print(dict1.get("income"))
"""
result:
18
None
"""

dcit.get(key)方法的好处,在不确定字典中是否存在对于的键值时,如果直接使用dict[key]会产生错误导致程序中断,而使用dict.get(key)可以保证程序不中断,继续执行。请看如下代码:

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1["xiao xiao"]) 
"""
result:
Traceback (most recent call last):File "C:/Users/15025/Desktop/Intelligence/debug00.py", line 14, in <module>print(dict1["income"])
KeyError: 'income'
"""

dict.get()方法也可以指定当选取对象不存在时的返回值(之前提到默认不存在返回为None)。比如:

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
print(dict1.get("income", False))
"""
result:
False
"""

可以看到此时的返回值变为了False
事实上,我们也可以通过直接使用dict.get(key)来得到类似的结果,但是在使用之前我们需要做一下设定。

dict1 = {"name": "Xiao Ming", "age": 18, "gender": "male", "status": "single"}
dict1.setdefault("xiao xiao", False)
print(dict1["xiao xiao"])
"""
result:
False
"""

可以看到此时程序也没有报错,而是返回了我们设定的结果。
举例3:从列表中快速创建集合,并统计列表中对应元素出现的次数。

list1 = ["a", "v", "c", "d", "a"]
c = {}
for i in set(list1):c[i] = list1.count(i)print(c)
"""
result:
{'d': 1, 'c': 1, 'v': 1, 'a': 2}
"""

码字不易,如果大家觉得有用,请高抬贵手给一个赞让我上推荐让更多的人看到吧~

这篇关于Python dict 字典方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1064169

相关文章

Python实现特殊字符判断并去掉非字母和数字的特殊字符

《Python实现特殊字符判断并去掉非字母和数字的特殊字符》在Python中,可以通过多种方法来判断字符串中是否包含非字母、数字的特殊字符,并将这些特殊字符去掉,本文为大家整理了一些常用的,希望对大家... 目录1. 使用正则表达式判断字符串中是否包含特殊字符去掉字符串中的特殊字符2. 使用 str.isa

Spring 基于XML配置 bean管理 Bean-IOC的方法

《Spring基于XML配置bean管理Bean-IOC的方法》:本文主要介绍Spring基于XML配置bean管理Bean-IOC的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一... 目录一. spring学习的核心内容二. 基于 XML 配置 bean1. 通过类型来获取 bean2. 通过

python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南

《python中各种常见文件的读写操作与类型转换详细指南》这篇文章主要为大家详细介绍了python中各种常见文件(txt,xls,csv,sql,二进制文件)的读写操作与类型转换,感兴趣的小伙伴可以跟... 目录1.文件txt读写标准用法1.1写入文件1.2读取文件2. 二进制文件读取3. 大文件读取3.1

使用Python实现一个优雅的异步定时器

《使用Python实现一个优雅的异步定时器》在Python中实现定时器功能是一个常见需求,尤其是在需要周期性执行任务的场景下,本文给大家介绍了基于asyncio和threading模块,可扩展的异步定... 目录需求背景代码1. 单例事件循环的实现2. 事件循环的运行与关闭3. 定时器核心逻辑4. 启动与停

基于Python实现读取嵌套压缩包下文件的方法

《基于Python实现读取嵌套压缩包下文件的方法》工作中遇到的问题,需要用Python实现嵌套压缩包下文件读取,本文给大家介绍了详细的解决方法,并有相关的代码示例供大家参考,需要的朋友可以参考下... 目录思路完整代码代码优化思路打开外层zip压缩包并遍历文件:使用with zipfile.ZipFil

Python处理函数调用超时的四种方法

《Python处理函数调用超时的四种方法》在实际开发过程中,我们可能会遇到一些场景,需要对函数的执行时间进行限制,例如,当一个函数执行时间过长时,可能会导致程序卡顿、资源占用过高,因此,在某些情况下,... 目录前言func-timeout1. 安装 func-timeout2. 基本用法自定义进程subp

Python实现word文档内容智能提取以及合成

《Python实现word文档内容智能提取以及合成》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现从10个左右的docx文档中抽取内容,再调整语言风格后生成新的文档,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录核心思路技术路径实现步骤阶段一:准备工作阶段二:内容提取 (python 脚本)阶段三:语言风格调

Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用

《Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用》随着Web技术的发展,将HTML/CSS/JavaScript与Python结合构建桌面应用成为可能,本文将系统讲解如何使用PyWebView... 目录一、技术原理与优势分析1.1 架构原理1.2 核心优势二、开发环境搭建2.1 安装依赖2.2 验

一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容

《一文详解如何在Python中从字符串中提取部分内容》:本文主要介绍如何在Python中从字符串中提取部分内容的相关资料,包括使用正则表达式、Pyparsing库、AST(抽象语法树)、字符串操作... 目录前言解决方案方法一:使用正则表达式方法二:使用 Pyparsing方法三:使用 AST方法四:使用字

Python列表去重的4种核心方法与实战指南详解

《Python列表去重的4种核心方法与实战指南详解》在Python开发中,处理列表数据时经常需要去除重复元素,本文将详细介绍4种最实用的列表去重方法,有需要的小伙伴可以根据自己的需要进行选择... 目录方法1:集合(set)去重法(最快速)方法2:顺序遍历法(保持顺序)方法3:副本删除法(原地修改)方法4: